computers, by contrast, contain mil

computers, by contrast, contain millions of individual logic circuits, each linked to only one other circuit, and each working one after the other. The information flowing through the computer goes along a single path rather than being distributed widely as in the brain.
computer circuits work much more quickly than the neurons, and at some tasks the computer is better - long complex mathematical calculations, for example. Yet the brain with its ralatively sluggish neurons is far better at recognizing patterns and at learning - a process which may have something to do with increasing the density of connections between the neurons as learning takes place.
Today an increasing number of scientists in japan, the USA and Europe are working with computers that attempt to copy the architecture of the brain. These computers are known as neural networks. The basic elements are electronic circuits, just like those in ordinary computers, but they are wired up differently with many connections between them like those between the neurons in the brain.
the computer ear not programmed in the normal way by feeding in a set of instructions. the undergo a learning process in which information is fed in, together with examples of the conclusions the computer should reach, or feedback about how well it is doing. The process is similar to teaching a child.

Kết quả (Việt) 1:

Máy vi tính, ngược lại, chứa hàng triệu cá nhân logic mạch, mỗi liên kết để chỉ có một mạch khác, và từng làm việc một sau khi khác. Thông tin mà chảy qua máy tính đi dọc theo một con đường duy nhất chứ không phải là được phân phối rộng rãi như trong não.
máy tính mạch làm việc nhanh hơn nhiều so với các tế bào thần kinh, và tại một số tác vụ máy tính là tốt hơn - dài tính toán toán học phức tạp, ví dụ. Được bộ não với các tế bào thần kinh chậm chạp ralatively là tốt hơn nhiều lúc công nhận mẫu và học tập - một quá trình mà có thể có cái gì để làm với sự gia tăng mật độ của các kết nối giữa các tế bào thần kinh như học tập diễn ra.
Hôm nay có một số lượng ngày càng tăng của các nhà khoa học tại Nhật bản, Hoa Kỳ và châu Âu đang làm việc với máy vi tính mà cố gắng để sao chép kiến trúc của não. Các máy tính được gọi là mạng nơ-ron. Các yếu tố cơ bản là mạch điện tử, giống như những người trong máy tính thông thường, nhưng họ đang có dây lên một cách khác nhau với nhiều kết nối giữa chúng như từ các tế bào thần kinh trong não.
máy tính tai không được lập trình trong một cách bình thường bằng cách cho ăn trong một tập hợp các hướng dẫn. undergo một quá trình học tập trong đó thông tin được cho ăn, cùng với các ví dụ của những kết luận máy tính nên tiếp cận, hoặc thông tin phản hồi về tốt như thế nào nó làm. Quá trình này là tương tự như giảng dạy một đứa trẻ.

Kết quả (Việt) 2:

máy tính, ngược lại, có hàng triệu các mạch logic cá nhân, mỗi liên kết chỉ có một mạch khác, và mỗi người làm việc sau khi khác. Thông tin chảy qua các máy tính đi cùng một con đường duy nhất thay vì được phân phối rộng rãi như trong não.
mạch máy tính làm việc nhanh hơn nhiều so với các tế bào thần kinh, và tại một số nhiệm vụ máy tính là tốt hơn - tính toán toán học phức tạp dài, ví dụ. Tuy nhiên, các tế bào thần kinh não với ralatively chậm chạp của nó là tốt hơn tại công nhận mô hình và học tập -. Một quá trình có thể có cái gì để làm với sự gia tăng mật độ của kết nối giữa các tế bào thần kinh như học tập diễn ra
hôm nay một số lượng ngày càng tăng của các nhà khoa học tại Nhật Bản, các Mỹ và châu Âu đang làm việc với máy tính mà cố gắng để sao chép các kiến trúc của não. Các máy tính này được gọi là mạng lưới thần kinh. Các yếu tố cơ bản là các mạch điện tử, giống như những người trong các máy tính thông thường, nhưng chúng được nối lên khác nhau với nhiều kết nối giữa chúng như những giữa các tế bào thần kinh trong não.
tai máy tính không được lập trình theo cách thông thường bằng cách cho ăn trong một tập hợp các hướng dẫn . các trải qua một quá trình học tập trong đó thông tin được đưa vào, cùng với ví dụ về các kết luận của máy tính nên tiếp cận, hoặc phản hồi về nó như thế nào đang làm. Quá trình này tương tự như dạy một đứa trẻ.