Actions are selected by evaluating

Actions are selected by evaluating the decision network for each possible setting of the decision
node. Once the decision node is set, it behaves exactly like a chance node that has been set as an
evidence variable. The algorithm for evaluating decision networks is the following:
1. Set the evidence variables for the current state.
2. For each possible value of the decision node:
(a) Set the decision node to that value.
(b) Calculate the posterior probabilities for the parent nodes of the utility node, using a
standard probabilistic inference algorithm.
(c) Calculate the resulting utility for the action.
3. Return the action with the highest utility.
This is a straightforward extension of the belief network algorithm, and can be incorporated
directly into the agent design given in Figure 14.1. We will see in Chapter 17 that the possibility:
of executing several actions in sequence makes the problem much more interesting.

Kết quả (Việt) 1:

Hành động được lựa chọn bằng cách đánh giá mạng quyết định cho mỗi thiết lập có thể quyết địnhnút. Một khi nút quyết định được thiết lập, nó thường chạy chính xác giống như một nút cơ hội đã được thiết lập như là mộtbiến chứng. Các thuật toán để đánh giá quyết định mạng là như sau:1. thiết lập các biến chứng cho hiện trạng.2. đối với mỗi giá trị có thể quyết định nút:(a) thiết lập nút quyết định tới giá trị đó.(b) tính xác suất sau cho các nút cha của nút Tiện ích, sử dụng mộtthuật toán suy luận xác suất tiêu chuẩn.(c) tính toán các tiện ích kết quả cho các hành động.3. quay trở lại hành động với các tiện ích cao nhất.Đây là một phần mở rộng đơn giản của thuật toán mạng niềm tin, và có thể được tích hợptrực tiếp vào các đại lý thiết kế đưa ra trong hình 14,1. Chúng ta sẽ thấy trong chương 17 có khả năng:thực hiện một vài hành động theo thứ tự làm cho vấn đề thú vị hơn nhiều.

Kết quả (Việt) 2:

Hoạt động được lựa chọn bằng cách đánh giá các mạng quyết định cho mỗi thiết lập có thể được quyết định
nút. Một khi các nút quyết định được thiết lập, nó cư xử chính xác như một nút cơ hội mà đã được thiết lập như là một
biến chứng. Các thuật toán cho việc đánh giá mạng quyết định như sau:
1. Thiết lập các biến chứng cho tình trạng hiện nay.
2. Đối với mỗi giá trị có thể có của các nút quyết định:
(a) Thiết lập các nút quyết định đến giá trị đó.
(B) Tính xác suất sau cho các nút cha của nút tiện ích, sử dụng một
thuật toán suy luận theo xác suất chuẩn.
(C) Tính tiện ích kết quả cho hành động.
3. Quay trở lại các hành động với các tiện ích cao nhất.
Đây là một phần mở rộng đơn giản của thuật toán mạng niềm tin, và có thể được tích hợp
trực tiếp vào thiết kế đại lý đưa ra trong hình 14.1. Chúng ta sẽ thấy trong chương 17 rằng khả năng:
thực thi một số hành động trong chuỗi làm cho vấn đề thú vị hơn nhiều.