However, in practice the W-DO assum

However, in practice the W-DO assumption holds only approximately and it will no longer

be possible to observe the true mixing parameters directly through inspection of the

instantaneous estimates in (9). Nevertheless, one can expect that the values will be scattered

around the true mixing parameters in the attenuation-delay parameter space. Indeed, it was

shown in Yilmaz & Rickard (2004) that T-F points with high power possess instantaneous

attenuation-delay estimates close to the true mixing parameters. The number of sources and

their corresponding attenuation-delay mixing parameters are then estimated by locating the

peaks in a power weighted -histogram (see Fig. 2a), where

is the so-called symmetric attenuation (Yilmaz & Rickard, 2004). The peak detection was

implemented using a weighted k-means algorithm as suggested in Harte et al. (2005).

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, trong thực tế W-DO giả định giữ chỉ xấp xỉ và nó sẽ không cònbạn có thể quan sát thật sự pha trộn trực tiếp thông qua kiểm tra các thông số cácngay lập tức số ước lượng (9). Tuy nhiên, người ta có thể mong đợi rằng các giá trị sẽ được rải rácxung quanh thành phố thật sự pha trộn các tham số trong không gian tham số suy giảm chậm trễ. Thật vậy, nó đãHiển thị trong Yilmaz & Rickard (2004) mà T-F điểm với công suất cao có ngay lập tứctrì hoãn sự suy giảm ước tính gần đúng cách trộn các thông số. Số lượng các nguồn vàCác tham số suy giảm chậm trễ trộn tương ứng sau đó được ước tính bằng cách xác định vị trí cáccác đỉnh núi trong một quyền lực trọng - biểu đồ (xem hình 2a), nơilà cái gọi là sự mong manh đối xứng (Yilmaz & Rickard, 2004). Phát hiện cao nhất làthực hiện bằng cách sử dụng một thuật toán weighted k-có nghĩa là như đề xuất trong Harte et al. (2005).

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, trong thực tế giả định W-DO chỉ nắm khoảng và nó sẽ không còn

có thể quan sát các thông số trộn thật trực tiếp thông qua kiểm tra các

dự toán tức thời trong (9). Tuy nhiên, người ta có thể hy vọng rằng các giá trị này sẽ được nằm rải rác

xung quanh các thông số trộn đúng trong không gian tham số suy giảm độ trễ. Thật vậy, nó đã được

thể hiện trong Yilmaz & Rickard (2004) mà điểm TF với công suất cao có tức

dự toán suy giảm độ trễ gần với các thông số trộn đúng. Số lượng các nguồn và

tương ứng suy giảm độ trễ pha trộn thông số của họ sau đó được ước tính bằng cách định vị các

đỉnh núi trong một sức mạnh trọng -histogram (xem hình. 2a), nơi

là cái gọi là suy giảm đối xứng (Yilmaz & Rickard, 2004). Việc phát hiện cao điểm đã được

thực hiện bằng cách sử dụng thuật toán k-means trọng như đề xuất trong Harte et al. (2005).