Lúc đầu, nó có thể xuất hiện các giá trị tiêu cực có thể được xử lý bằng cách lấy giá trị tuyệt đối của hình ảnh Laplacian. Tuy nhiên, như fig.10.5 (c) cho thấy, phương pháp này tăng gấp đôi độ dày của các dòng. Một ap-cách tiếp phù hợp hơn là chỉ sử dụng các giá trị tích cực của Laplacian (trong tình huống ồn ào, chúng tôi sử dụng các giá trị vượt quá ngưỡng tích cực để loại bỏ ngẫu nhiên vari-ation về zero gây ra bởi tiếng ồn). Như hình ảnh ở fig.10.5 (d) cho thấy, phương pháp này kết quả trong các đường mảnh, mà là đáng kể hữu ích hơn. lưu ý trong hình 10.5 (b) đến (d) là khi các đường rộng đối với các kích thước của mặt nạ Laplacian với, các dòng được phân cách bởi một "thung lũng" zero.
đang được dịch, vui lòng đợi..
