The second condition of Dutch disea

The second condition of Dutch disease involves a negative relationship between Canadian manufacturing
activity and CAD appreciation. Economic activity is here captured by the evolution of
employment in manufacturing industries. We prefer to conduct our empirical analysis performed
at the industry level using employment data instead of output. Employment data are measured
much more precisely at the 3 digit industry level than output or value added. Output data rely on
input–output matrices, that are sometimes ten years old. Furthermore, our analysis relies on the
relative size of industry, which requires quite precise measures.6
There is an extensive empirical literature dealing with the impact of exchange rate changes on
employment changes atthe industry level(see among othersCampa and Goldberg, 2001). The effects of
exchange rates are best captured in dynamic models of labor demand as explained in Nickell (1986). In
line with those approaches,the effects of currency components on the Canadian manufacturing sectors
are estimated using an adaptation of the time-series and cross-section empirical Error Correction
Model used in Acharya and Coulombe (2008).
We pool annual Canadian and U.S. data for 21 industries over the 1987–2006 period. The endogenous
variable, scait, is the share of employment in Canadian manufacturing industry i (share of total
employment) at time t. The change in scait is regressed on the lagged share of employment in U.S.
manufacturing susit−1, the lagged Canadian and U.S. currency components, the first difference of the
first three controls, on its lagged level, and on industry fixed effects. The coefficient on the first difference
of the Canadian component was never significant and was dropped. The it is an idiosyncratic
error term,

Kết quả (Việt) 1:

Điều kiện thứ hai của Hà Lan bệnh liên quan đến một mối quan hệ tiêu cực giữa Canada sản xuấthoạt động và sự đánh giá cao CAD. Hoạt động kinh tế ở đây bị chiếm bởi sự tiến triển củaviệc làm trong ngành công nghiệp sản xuất. Chúng tôi muốn tiến hành phân tích thực nghiệm của chúng tôi thực hiệnở cấp ngành công nghiệp sử dụng dữ liệu việc làm thay vì đầu ra. Dữ liệu việc làm được đochính xác nhiều hơn ở cấp ngành công nghiệp 3 chữ số hơn sản lượng hoặc giá trị gia tăng. Sản lượng dữ liệu dựa trênđầu vào-đầu ra ma trận, mà đôi khi mười tuổi. Hơn nữa, chúng tôi phân tích dựa trên cáccác kích thước tương đối của ngành công nghiệp, mà đòi hỏi khá chính xác measures.6Đó là một đối phó văn học thực nghiệm rộng rãi với tác động của tỷ giá thay đổi ngàyviệc làm các thay đổi ở cấp ngành công nghiệp (xem trong số othersCampa và Goldberg, 2001). Những ảnh hưởng củatỷ giá ngoại tệ nhất bị bắt giữ trong các mô hình động của nhu cầu lao động như diễn tả trong Nickell (1986). Ởphù hợp với những phương pháp tiếp cận, những ảnh hưởng của thành phần thu trên các lĩnh vực sản xuất người Canadaước tính bằng cách sử dụng một sự thích nghi của chuỗi thời gian và mặt cắt ngang sửa lỗi thực nghiệmMô hình được sử dụng trong Acharya và Coulombe (2008).Chúng tôi bơi thường niên Canada và Mỹ dữ liệu cho ngành công nghiệp 21 trong khoảng năm 1987-2006. Các nội sinhbiến, scait, là những chia sẻ của các việc làm trong ngành công nghiệp Canada sản xuất tôi (chia sẻ của tổng sốviệc làm) tại thời gian t. Sự thay đổi trong scait Andrew ngày chia sẻ lagged làm việc tại Hoa Kỳsản xuất susit−1, lagged Canada và Mỹ thu phần, sự khác biệt đầu tiên của cáclần đầu tiên ba điều khiển, trên mức lagged, và ngành công nghiệp cố định hiệu ứng. Hệ số về sự khác biệt đầu tiêncủa các thành phần Canada đã không bao giờ quan trọng và đã bị bỏ. Nó là một mang phong cách riêngthuật ngữ lỗi,

Kết quả (Việt) 2:

Điều kiện thứ hai của căn bệnh Hà Lan liên quan đến một mối quan hệ tiêu cực giữa sản xuất Canada
hoạt động và CAD đánh giá cao. Hoạt động kinh tế là ở đây bị bắt bởi sự tiến triển của
việc làm trong ngành công nghiệp sản xuất. Chúng tôi muốn tiến hành phân tích thực nghiệm của chúng tôi thực hiện
ở cấp độ ngành công nghiệp sử dụng dữ liệu việc làm thay vì sản lượng. Dữ liệu việc làm được xác định
nhiều chính xác hơn ở cấp độ công nghiệp 3 chữ số hơn sản lượng hoặc giá trị gia tăng. Dữ liệu đầu ra dựa trên
ma trận đầu vào-đầu ra, mà đôi khi mười tuổi. Hơn nữa, phân tích của chúng tôi dựa trên
kích thước tương đối của ngành công nghiệp, trong đó yêu cầu measures.6 khá chính xác
Có một nghiên cứu thực nghiệm rộng rãi đối phó với các tác động của thay đổi tỷ giá hối đoái trên
thay đổi việc làm atthe cấp ngành (xem trong othersCampa và Goldberg, 2001). Những tác động của
tỷ giá hối đoái được chụp tốt nhất trong các mô hình năng động của nhu cầu lao động như được giải thích trong Nickell (1986). Trong
phù hợp với những phương pháp tiếp cận, những ảnh hưởng của các thành phần tiền tệ đối với các ngành sản xuất của Canada
được ước tính bằng cách sử dụng một sự thích nghi của các dòng thời gian và mặt cắt thực nghiệm Error Correction
mẫu được sử dụng trong Acharya và Coulombe (2008).
Chúng tôi bơi dữ liệu của Canada và Hoa Kỳ hàng năm cho 21 ngành công nghiệp trong giai đoạn 1987-2006. Các nội sinh
biến, scait, là chia sẻ về việc làm trong ngành công nghiệp sản xuất Canada i (trong tổng
việc làm) tại thời điểm t. Sự thay đổi trong scait đang thụt lùi về phần trễ của việc làm ở Mỹ
sản xuất susit-1, các thành phần có độ trễ của Canada và Mỹ tiền tệ, sự khác biệt đầu tiên của
ba điều khiển đầu tiên, vào mức độ tụt của nó, và về ảnh hưởng công nghiệp cố định. Các hệ số về sự khác biệt đầu tiên
của thành phần Canada đã không bao giờ có ý nghĩa và được giảm. Các? Nó là một phong cách riêng
lỗi hạn,