Question 1: What types of companies are most likely to adopt cloud-bas dịch - Question 1: What types of companies are most likely to adopt cloud-bas Việt làm thế nào để nói

Question 1: What types of companies

Question 1: What types of companies are most likely to adopt cloud-based CRM software services? Why? What companies might not be well-suited for this type of software?

Types of companies which are most likely to adopt cloud-based ERP and CRM software services will be startup companies, large companies which have large corporate CRM users ( example : Siemens, the Wall Street Journal, Pitney Bowes and Starbucks,..). They are all companies that want to reduce internal IT costs and their capital costs . Companies that are struggling with a lot of data.

For startup companies : it finds the on-demand model especially appealing because there are no large up-front hardware and software investment on lengthy implementation corporate computer systems.
For large companies : It enables them to achieve operational excellence and customer intimacy. It releases them from infrastructural maintenance and its respective fixed and operational costs. It provides them with operational ubiquity and allows them to easily subscribe and cancel the subscription without losing large upfront software licenses and hardware investments.
Companies might not be well-suited for this type of software:
- Companies made large investment on solutions that already work, concern about security issues and control of their data are the examples not encourage to use such software. Companies which might independent on their provider also not prefer to do so.
- Companies that are unable to accept the changes and also provides training for their employees will be not be suggested to use this type of software
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Câu hỏi 1: Những loại của các công ty có thể áp dụng dịch vụ dựa trên cloud CRM phần mềm? Tại sao? Những gì các công ty có thể không được rất phù hợp cho các loại phần mềm?Loại hình công ty mà có nhiều khả năng áp dụng cloud-based ERP CRM phần mềm dịch vụ và sẽ là công ty khởi động, các công ty lớn mà có người dùng CRM doanh nghiệp lớn (ví dụ: Siemens, Wall Street Journal, Pitney Bowes và Starbucks,..). Họ là tất cả các công ty muốn giảm chi phí CNTT nội bộ và chi phí vốn đầu tư của họ. Công ty đang đấu tranh với rất nhiều dữ liệu.Cho công ty khởi động: nó tìm thấy các mô hình theo yêu cầu đặc biệt hấp dẫn bởi vì không có không có một đầu tư phần cứng và phần mềm lên-phía trước lớn trên hệ thống máy tính công ty thực hiện kéo dài.Đối với các công ty lớn: nó cho phép họ để đạt được các hoạt động gần gũi xuất sắc và khách hàng. Nó phát hành chúng từ bảo trì cơ sở hạ tầng và các chi phí cố định và hoạt động tương ứng. Nó cung cấp cho họ với các hoạt động phổ biến và cho phép họ dễ dàng đăng ký và hủy đăng ký mà không làm mất giấy phép phần mềm trả trước lớn và đầu tư phần cứng.Công ty có thể không được rất phù hợp cho các loại phần mềm:-Các công ty thực hiện đầu tư lớn vào các giải pháp mà đã hoạt động, mối quan tâm về vấn đề an ninh và kiểm soát dữ liệu của họ là những ví dụ không khuyến khích sử dụng phần mềm như vậy. Các công ty mà có thể độc lập trên nhà cung cấp của họ cũng không thích làm như vậy.-Công ty không thể chấp nhận những thay đổi và cũng cung cấp đào tạo cho nhân viên của họ sẽ không được đề nghị để sử dụng loại phần mềm
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Câu hỏi 1: Loại các công ty có nhiều khả năng áp dụng các dịch vụ phần mềm CRM dựa trên đám mây? Tại sao? Những công ty có thể không được thích hợp cho các loại phần mềm?

Các loại công ty mà có nhiều khả năng áp dụng các dịch vụ ERP dựa trên đám mây và phần mềm CRM sẽ được các công ty khởi động, các công ty lớn có lượng lớn người sử dụng CRM của công ty (ví dụ: Siemens, Wall Street Journal, Pitney Bowes và Starbucks, ..). Họ là tất cả các công ty muốn giảm chi phí IT nội bộ và chi phí vốn của họ. Các công ty đang phải vật lộn với rất nhiều dữ liệu.

Đối với công ty khởi động: nó tìm thấy các mô hình theo yêu cầu đặc biệt hấp dẫn bởi vì không có phần cứng và phần mềm đầu tư lên phía trước lớn trên các hệ thống máy tính của công ty thực hiện kéo dài.
Đối với các công ty lớn: Nó cho phép họ đạt được hoạt động xuất sắc và sự thân mật của khách hàng. Nó giải phóng họ khỏi bảo trì cơ sở hạ tầng và chi phí cố định và các hoạt động tương ứng của nó. Nó cung cấp cho họ có mặt khắp nơi hoạt động và cho phép họ dễ dàng đăng ký và hủy đăng ký mà không bị mất giấy phép phần mềm và đầu tư phần cứng lớn trả trước.
Các công ty có thể không được thích hợp cho các loại phần mềm:
- Các công ty đã đầu tư lớn vào các giải pháp mà đã làm việc, lo ngại về vấn đề an ninh và kiểm soát dữ liệu của họ là những ví dụ không khuyến khích sử dụng phần mềm như vậy. Các công ty mà có thể độc lập vào nhà cung cấp của họ cũng không thích làm như vậy.
- Các công ty không thể chấp nhận những thay đổi và cũng cung cấp đào tạo cho nhân viên của họ sẽ không được đề nghị sử dụng các loại phần mềm
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: