In principle, detecting stationary

In principle, detecting stationary incoherent forces embedded in the
thermal noise is possible by means of energy averaging. However, this
averaging converges very inefficiently, scaling as t1 /4 (ref. 8) and
thereby limiting the force detection threshold. In the following, we
present a detailed study of energy averaging, and show that its convergence can be drastically improved by using dissipative feedback

Kết quả (Việt) 1:

Về nguyên tắc, phát hiện lực lượng không liên lạc văn phòng phẩm nhúng trong cácThermal tiếng ồn có thể bằng phương tiện của năng lượng trung bình. Tuy nhiên, điều nàyTrung bình hội tụ rất phát, rộng như t1 /4 (ref. 8) vàdo đó hạn chế ngưỡng phát hiện lực lượng. Năm sau, chúng tôitrình bày một nghiên cứu chi tiết của năng lượng trung bình, và hiển thị rằng hội tụ của nó có thể được cải thiện đáng kể bằng cách sử dụng thông tin phản hồi dissipative

Kết quả (Việt) 2:

Về nguyên tắc, phát hiện lực lượng không mạch lạc văn phòng phẩm nhúng trong
tiếng ồn nhiệt có thể bằng phương tiện trung bình năng lượng. Tuy nhiên, điều này
trung bình hội tụ rất kém hiệu quả, nhân rộng như t1 / 4 (ref. 8) và
do đó hạn chế sự ngưỡng phát hiện lực lượng. Sau đây, chúng tôi
trình bày một nghiên cứu chi tiết của trung bình năng lượng, và cho thấy rằng sự hội tụ của nó có thể được cải thiện đáng kể bằng cách sử dụng thông tin phản hồi tiêu tán