Density measurement of porous foods

Density measurement of porous foods (e.g. cake, bread) and food mixtures (e.g. breakfast cereal,
salad) is challenging. The determination of the mass is straightforward, but volume is difficult. This study
demonstrates successful acquisition and application of techniques to measure density of foods using
image processing techniques. They require no sample preparation and can supply volume information.
Procedures are currently being developed to build 3D geometrical models of these food products from CT
and MRI scans. Advances in the above mentioned internal imaging techniques can now be used to
measure volume and porosity of food samples. Owing to the complex nature of the wide variety of food
items (apart from simple baked foods), the response of the CT and the MRI needs to be studied in further
detail for different foods with varied oil and moisture content.

Kết quả (Việt) 1:

Phép đo mật độ xốp thực phẩm (ví dụ như bánh, bánh mì) và hỗn hợp thực phẩm (ví dụ như ngũ cốc ăn sáng, salad) là khó khăn. Việc xác định khối lượng là đơn giản, nhưng khối lượng là khó khăn. Nghiên cứu này chứng tỏ thành công mua lại và ứng dụng kỹ thuật để đo mật độ của các loại thực phẩm bằng cách sử dụng kỹ thuật xử lý hình ảnh. Họ yêu cầu không có chuẩn bị mẫu và có thể cung cấp khối lượng thông tin. Thủ tục hiện đang được phát triển để xây dựng mô hình 3D hình học của các sản phẩm thực phẩm từ CT và MRI quét. Tiến bộ trong các bên trên đề cập bên trong các kỹ thuật hình ảnh bây giờ có thể được sử dụng để đo lường khối lượng và độ xốp của thực phẩm mẫu. Do sự phức tạp của nhiều loại thực phẩm mục (ngoài thực phẩm nướng đơn giản), các phản ứng của CT và MRI cần được nghiên cứu trong hơn nữa chi tiết cho các thực phẩm khác nhau với nội dung độ ẩm và dầu đa dạng.

Kết quả (Việt) 2:

Đo mật độ của các loại thực phẩm xốp (ví dụ như bánh, bánh mì) và hỗn hợp của thực phẩm (ví dụ như ngũ cốc ăn sáng,
salad) là một thách thức. Việc xác định khối lượng là đơn giản, nhưng khối lượng là rất khó. Nghiên cứu này
chứng minh mua lại thành công và ứng dụng các kỹ thuật để đo mật độ của thực phẩm bằng cách sử dụng
các kỹ thuật xử lý hình ảnh. Họ không cần chuẩn bị mẫu và có thể cung cấp khối lượng thông tin.
Thủ tục hiện đang được phát triển để xây dựng mô hình hình học 3D của các sản phẩm thực phẩm từ CT
, MRI. Những tiến bộ trong kỹ thuật hình ảnh nội bộ nêu trên có thể được sử dụng để
đo thể tích và độ xốp của mẫu thực phẩm. Do tính chất phức tạp của nhiều loại thực phẩm
các mặt hàng (trừ các loại thực phẩm nướng đơn giản), phản ứng của CT và MRI cần phải được nghiên cứu thêm trong
chi tiết cho các loại thực phẩm khác nhau với đa dạng dầu và độ ẩm.