Figure 4 shows the correlation betw

Figure 4 shows the correlation between the assimilated aerosol optical depths and the AERONET measurements corresponding to those in Figure 1. Overall, the combined data are better correlated with the AERONET measurements (a correlation coefficient of 0.71) than are either alone (see Figure 1). For low aerosol loading, the assimilation reduces most of extremely high biases in the MODIS data. At high loading, the AERONET τ is still higher, at least partially a result of the AERONET data being sampled in areas of urban maxima, as discussed earlier. Ichoku et al. [2002] used the MODIS 10 × 10 km optical depths to examine spatial variations of aerosols for several periods and locations, showing a small window-size dependence of area averages and no specific trend. Further investigation is needed to fully assess how the spatial variation and other sampling issues affect the correlation, which is beyond the scope of this study.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 4 cho thấy sự tương quan giữa độ sâu quang assimilated bình phun và các phép đo AERONET tương ứng với những người trong hình 1. Nhìn chung, các dữ liệu kết hợp được tốt hơn tương quan với các đo đạc AERONET (một hệ số tương quan của 0,71) hơn hoặc là một mình (xem hình 1). Cho thấp aerosol tải, đồng hóa giảm hầu hết thành kiến rất cao trong dữ liệu MODIS. Lúc áp lực, AERONET τ vẫn còn cao, ít nhất một phần là kết quả của các dữ liệu AERONET được nếm thử tại các khu vực đô thị maxima, như thảo luận trước đó. Sử dụng Ichoku et al. [2002] MODIS 10 × 10 km sâu quang để kiểm tra các biến thể không gian bình xịt cho một số thời gian và địa điểm, Hiển thị một nhỏ kích thước cửa sổ phụ thuộc vào diện tích trung bình và không có xu hướng cụ thể. Điều tra thêm là cần thiết để hoàn toàn đánh giá như thế nào biến đổi không gian và các vấn đề mẫu khác ảnh hưởng đến tương quan, mà là vượt ra ngoài phạm vi của nghiên cứu này.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 4 cho thấy mối tương quan giữa độ sâu quang học sol khí đồng hóa và các phép đo AERONET tương ứng với những người trong hình 1. Nhìn chung, các dữ liệu kết hợp là tương quan tốt hơn với các số đo AERONET (hệ số tương quan 0,71) hơn là một mình (xem hình 1) . Đối với tải aerosol thấp, đồng hóa làm giảm hầu hết những thành kiến ​​rất cao trong các dữ liệu MODIS. Tại bốc cao, τ AERONET vẫn còn cao hơn, ít nhất là một phần kết quả của các dữ liệu AERONET được lấy mẫu tại các khu vực đô thị cực đại, như đã thảo luận trước đó. Ichoku et al. [2002] được sử dụng các MODIS 10 sâu × 10 km quang để kiểm tra sự thay đổi không gian của sol khí cho nhiều giai đoạn và địa điểm, cho thấy sự phụ thuộc cửa sổ kích thước nhỏ của trung bình khu vực và không có xu hướng cụ thể. Tiếp tục điều tra là cần thiết để đánh giá đầy đủ như thế nào thay đổi không gian và các vấn đề lấy mẫu khác ảnh hưởng đến tương quan, mà là vượt quá phạm vi của nghiên cứu này.