Disagreements start when researcher

Disagreements start when researchers discuss how to decompose the prediction errors into economically meaningful fundamental innovations, that is, how to identify the structural shocks. Five methods are present in the literature, four of which are parametric restrictions. These parametric restrictions can vary according to whether particular variables appear, whether there is recursive causal structure (Sims, 1988), and whether the shocks have known short-run or long-run effects or some combination (see Blanchard & Quah, 1989). Each type has its own disadvantages as well as advantages. For example, there is no clear consensus about the ordering, and some ordering may not be justified by the economic structure, and the standard recursive identifying assumptions may be over-identifying restrictions that have been developed over time in a data-mining like manner as researchers looked for restrictions that can provide sensible results (see Rudebusch, 1998). The zero contemporaneous impact may not be consistent with a large class of general equilibrium models (Canova & Pina, 1999). In addition, Faust and Leeper (1997) show that substantial distortions in the estimations are possible due to small sample biases and measurement errors when using zero restrictions in long-run effects.

Kết quả (Việt) 1:

Bất đồng bắt đầu khi các nhà nghiên cứu thảo luận về làm thế nào để phân hủy các lỗi dự đoán vào có ý nghĩa kinh tế cơ bản đổi mới, có nghĩa là, làm thế nào để xác định cấu trúc cú sốc. Năm phương pháp có mặt trong các tài liệu, 4 trong số đó là tham số hạn chế. Những hạn chế tham số có thể khác nhau tùy theo việc biến cụ thể xuất hiện, cho dù có cấu trúc quan hệ nhân quả đệ quy (Sims, 1988), và cho dù các cú sốc đã biết đến ngắn-chạy hoặc lâu dài tác dụng hoặc kết hợp một số (xem Blanchard & Quah, năm 1989). Mỗi loại có nhược điểm riêng của mình cũng như những thuận lợi. Ví dụ, có là không có sự đồng thuận rõ ràng về việc đặt hàng, và một số đặt hàng không có thể được chứng minh bởi cơ cấu kinh tế, và đệ quy chuẩn xác định các giả định có thể được over-nhận dạng các hạn chế đã được phát triển theo thời gian trong một khai thác dữ liệu giống như cách làm nhà nghiên cứu xem xét cho những hạn chế mà có thể cung cấp kết quả hợp lý (xem Rudebusch, 1998). Không tác động đương thời không có thể phù hợp với một lớp lớn của mô hình chung cân bằng (Canova & Pina, 1999). Ngoài ra, Faust và Leeper (1997) Hiển thị những gì đáng kể các sai lệch trong các estimations là có thể do mẫu nhỏ biases và đo lường lỗi khi sử dụng không hạn chế tác dụng lâu dài.

Kết quả (Việt) 2:

Những bất đồng bắt đầu khi các nhà nghiên cứu thảo luận làm thế nào để phân hủy các lỗi dự đoán vào những đổi mới cơ bản có ý nghĩa về mặt kinh tế, đó là, làm thế nào để xác định được những cú sốc về cơ cấu. Năm phương pháp đang hiện diện trong văn học, bốn trong số đó là những hạn chế tham số. Những hạn chế tham số có thể thay đổi theo liệu biến cụ thể xuất hiện, cho dù có là đệ quy cấu trúc nhân quả (Sims, 1988), và cho dù những cú sốc đã được biết đến ngắn hạn hoặc các tác dụng lâu dài hoặc kết hợp (xem Blanchard & Quah, 1989). Mỗi loại có những nhược điểm riêng của mình cũng như lợi thế. Ví dụ, không có sự đồng thuận rõ ràng về việc đặt hàng, đặt hàng và một số có thể không được biện minh bởi cơ cấu kinh tế, và các đệ quy chuẩn xác định các giả định có thể được hơn-xác định các hạn chế đó đã được phát triển theo thời gian trong một dữ liệu khai thác như cách làm nghiên cứu tìm kiếm những hạn chế đó có thể cung cấp kết quả hợp lý (xem Rudebusch, 1998). Các số không tác động đồng thời có thể không phù hợp với một lớp lớn của các mô hình cân bằng tổng thể (Canova & Pina, 1999). Ngoài ra, Faust và Leeper (1997) cho thấy những biến dạng đáng kể trong các ước tính là có thể do những thành kiến ​​mẫu nhỏ và sai số phép đo khi sử dụng không hạn chế trong hiệu ứng dài hạn.