Let T[1,...,l] be a text of length

Let T[1,...,l] be a text of length l over a constant-sized alphabet Σ, tokenized into k words by word-delimiters, and let I be the set of alphabet positions at which new words start. The word suffix array A[1, . . . , k] is a permutation of I such that T[A[i−1],...,l] < T[A[i],...,l] for all 1 < i ≤ k; i.e., the A array represents the lexicographic order of all suffixes, as shown in Fig. 8 (see details in [7]). The set of word positions, B, is obtained as a by-product of constructing WSA. Our model uses B to find Jc(wi−n+1) in Dc,t.

WSA can be constructed in O(l) time and O(k) space when using the linear-time construction algorithms for suffix arrays (e.g., [23]). It can search wi−n+1 (alphabet length of m) quickly with a binary search in O(m log k + fc (wi−n+1 )), as in suffix arrays.

Kết quả (Việt) 1:

Cho T [1,..., l] là một văn bản của chiều dài l trên một Σ hằng số có kích thước bảng chữ cái, tokenized vào k từ bởi từ-delimiters, và hãy để tôi là các thiết lập của bảng chữ cái vị trí mà bắt đầu từ mới. Từ hậu tố mảng A [1,..., k] là một hoán vị của tôi như vậy mà T [một [i−1],..., l] < T [một l [i],...,] cho tất cả 1 < tôi ≤ k; tức là, các mảng A đại diện cho bộ lexicographic của tất cả các hậu tố, như minh hoạ trong hình 8 (xem chi tiết trong [7]). Tập hợp các vị trí từ, B, thu được như là phụ phẩm trong xây dựng WSA. Mô hình của chúng tôi sử dụng B để tìm Jc(wi−n+1) trong Dc, t.WSA có thể được xây dựng trong O(l) thời gian và không gian O(k) khi sử dụng các thuật toán thời gian tuyến tính xây dựng cho mảng hậu tố (ví dụ như, [23]). Nó có thể tìm kiếm wi−n + 1 (chiều dài bảng chữ cái m) một cách nhanh chóng với một tìm kiếm nhị phân trong O (m đăng nhập k + fc (wi−n + 1)), như trong hậu tố mảng.

Kết quả (Việt) 2:

Hãy để T [1, ..., l] là một văn bản có độ dài l trên một bảng chữ cái Σ đổi kích thước, tokenized thành lời k bằng word-ký tự phân cách, và để cho I là tập hợp các vị trí bảng chữ cái ở đó từ mới bắt đầu. Các hậu tố từ mảng A [1,. . . , K] là một hoán vị của tôi như vậy mà T [A [i-1], ..., l] <T [A [i], ..., l] cho tất cả 1 <i ≤ k; tức là, các mảng A đại diện cho thứ tự tự từ điển của tất cả các hậu tố, như thể hiện trong hình. 8 (xem chi tiết trong [7]). Tập hợp các vị trí từ, B, được xem như một sản phẩm phụ của việc xây dựng WSA. Mô hình của chúng tôi sử dụng B để tìm Jc (wi-n + 1) trong Dc, t. WSA có thể được xây dựng trong thời gian O (l) thời gian và O (k) không gian khi sử dụng các thuật toán xây dựng tuyến tính thời gian cho mảng hậu tố (ví dụ, [ 23]). Nó có thể tìm kiếm wi-n + 1 (chiều dài của bảng chữ cái m) một cách nhanh chóng với một tìm kiếm nhị phân trong O (m log k + fc (wi-n + 1)), như trong mảng hậu tố.