Rõ ràng, bạn sẽ cần phải giải thích gì các kết quả có nghĩa là về mục tiêu nghiên cứu, cũng như bất kỳ giới hạn trong các dữ liệu. Nếu kết quả là không thể kết luận, rất đa dạng, hoặc không đại diện cho dân sử dụng đúng, trạng thái này rõ ràng. Nó sẽ là vô trách nhiệm để cho phép mọi người để rút ra kết luận từ kết quả đó là không chính xác. Ví dụ, nếu bạn biết mẫu của bạn là thiên vị vì bạn đã học được những nhóm sản phẩm chỉ được gửi khách hàng tốt nhất của họ liên kết để khảo sát của bạn, thông báo cho các bên liên quan rằng các dữ liệu có thể được áp dụng chỉ cho các khách hàng giàu kinh nghiệm nhất. Đó là trách nhiệm của bạn để hiểu người mà cuộc khảo sát là đại diện cho những gì và kết luận có thể được rút ra từ kết quả. Đôi khi câu trả lời là: "Tiếp tục điều tra là cần thiết."
đang được dịch, vui lòng đợi..
