2.2 Text Processing On the text pro

2.2 Text Processing
On the text processing side, we first send the
question directly to a search engine in order to
narrow down the document pool to the first n, say
200, documents for IE processing. Currently,
this includes tokenization, POS tagging and NE
tagging. Future plans include several levels of
parsing as well; these are required to support CE
and GE extraction. It should be noted that all
these operations are extremely robust and fast,
features necessary for large volume text
indexing. Parsing is accomplished through
cascaded finite state transducer grammars.

Kết quả (Việt) 1:

2.2 xử lý văn bản Ở phía bên xử lý văn bản, chúng tôi lần đầu tiên gửi các Các câu hỏi trực tiếp đến công cụ tìm kiếm để thu hẹp xuống hồ bơi tài liệu với n đầu tiên, nói 200, tài liệu xử lý IE. Hiện nay, Điều này bao gồm tokenization, tính năng gắn thẻ POS và NE gắn thẻ. Kế hoạch tương lai bao gồm nhiều cấp độ phân tích cú pháp cũng như; đây yêu cầu để hỗ trợ cho CE và GE khai thác. Cần lưu ý rằng tất cả Các hoạt động này là rất mạnh mẽ và nhanh chóng, tính năng cần thiết cho các văn bản khối lượng lớn đánh chỉ mục. Phân tích được thực hiện thông qua cascaded finite state transducer grammars.

Kết quả (Việt) 2:

2.2 Xử Lý Văn Bản
Về mặt xử lý văn bản, đầu tiên chúng tôi gửi các
câu hỏi trực tiếp đến một công cụ tìm kiếm để
thu hẹp xuống hồ bơi tài liệu cho n đầu tiên, nói
200, tài liệu cho chế biến IE. Hiện nay,
điều này bao gồm tokenization, gắn thẻ POS và NE
gắn thẻ. Kế hoạch tương lai bao gồm nhiều cấp độ của
phân tích cú pháp cũng; chúng được yêu cầu để hỗ trợ CE
và khai thác GE. Cần lưu ý rằng tất cả
các hoạt động này là vô cùng mạnh mẽ và nhanh chóng,
các tính năng cần thiết cho khối lượng lớn văn bản
chỉ mục. Phân tích cú pháp được thực hiện thông qua
cascaded văn phạm tiếng dò hữu hạn nhà nước.