Four alternative strategies have be

Four alternative strategies have been identified for data allocation. This section describes these different data allocation strategies and also draws a comparison between them.
1. Centralized–. In this strategy, the distributed system consists of a single database and DBMS is stored at one site with users distributed across the communication network. Remote users can access centralized data over the network; thus, this strategy is similar to distributed processing.
In this approach, locality of reference is the lowest at all sites, except the central site where the data are stored. The communication cost is very high since all users except the central site have to use the network for all types of data accesses. Reliability and availability are very low, since the failure of the central site results in the loss of entire database system.
2. Fragmented (or Partitioned)–. This strategy partitions the entire database into disjoint fragments, where each fragment is assigned to one site. In this strategy, fragments are not replicated.
If fragments are stored at the site where they are used most frequently, locality of reference is high. As there is no replication of data, storage cost is low. Reliability and availability are also low but still higher than centralized data allocation strategies, as the failure of a site results in the loss of local data only. In this case, communication costs are incurred only for global transactions. However, in this approach, performance should be good, and communication costs are low if the data distribution is designed properly.
3. Complete replication–. In this strategy, each site of the system maintains a complete copy of the entire database. Since all the data are available at all sites, locality of reference, availability and reliability, and performance are maximized in this approach.
Storage costs are very high in this case, and hence, no communication costs are incurred due to global transactions. However, communication costs for updating data items are the most expensive. To overcome this problem, snapshots are sometimes used. A snapshot is a copy of the data at a given time. The copies are updated periodically, so they may not be always up-to-date. Snapshots are also sometimes used to implement views in a distributed database, to reduce the time taken for performing a database operation on a view.
4. Selective replication–. This strategy is a combination of centralized, fragmented, and complete replication strategies. In this approach, some of the data items are fragmented and allocated to the sites where they are used frequently, to achieve high localization of reference. Some of the data items or fragments of the data items that are used by many sites simultaneously but not frequently updated, are replicated and stored at all these different sites. The data items that are not used frequently are centralized.
The objective of this strategy is to utilize all the advantages of all other strategies but none of the disadvantages. This strategy is used most commonly because of its flexibility [see table 5.1].

Kết quả (Việt) 1:

Bốn chiến lược khác đã được xác định cho dữ liệu phân bổ. Phần này mô tả các chiến lược phân bổ các dữ liệu khác nhau và cũng có thể rút ra một so sánh giữa chúng.1. tập trung. Trong chiến lược này, Hệ thống phân phối bao gồm một cơ sở dữ liệu duy nhất và DBMS được lưu trữ tại một trang web với người dùng phân phối qua mạng lưới giao tiếp. Người dùng từ xa có thể truy cập vào Trung tâm dữ liệu qua mạng; do đó, chiến lược này là tương tự như để xử lý phân phối.Trong cách tiếp cận này, các địa phương tham chiếu là thấp nhất ở tất cả các trang web, ngoại trừ các trang web trung tâm, nơi dữ liệu được lưu trữ. Chi phí truyền thông là rất cao kể từ khi tất cả người dùng ngoại trừ các trang web trung tâm có thể sử dụng mạng cho tất cả các loại dữ liệu truy cập. Độ tin cậy và tính sẵn sàng là rất thấp, từ sự thất bại của các kết quả trang web trung tâm trong sự mất mát của cơ sở dữ liệu toàn bộ hệ thống.2. phân mảnh (hoặc phân vùng). Chiến lược này phân vùng cơ sở dữ liệu toàn bộ vào các mảnh vỡ, nơi mà mỗi mảnh được gán cho một trang web. Trong chiến lược này, những mảnh vỡ không được sao chép.Nếu những mảnh vỡ được lưu trữ tại địa điểm nơi họ được sử dụng thường xuyên nhất, địa phương tham chiếu là cao. Như không có không có bản sao của dữ liệu, chi phí lưu trữ là thấp. Độ tin cậy và tính sẵn sàng được cũng thấp nhưng vẫn cao hơn các chiến lược phân bổ tập trung dữ liệu, như sự thất bại của một trang web kết quả trong mất mát dữ liệu địa phương chỉ. Trong trường hợp này, chi phí truyền thông được phát sinh chỉ cho các giao dịch toàn cầu. Tuy nhiên, trong cách tiếp cận này, hiệu suất nên được tốt, và thông tin liên lạc chi phí rất thấp nếu phân phối dữ liệu được thiết kế chính xác.3. hoàn thành bản sao. Trong chiến lược này, mỗi trang web của hệ thống duy trì một bản sao đầy đủ của cơ sở dữ liệu toàn bộ. Kể từ khi tất cả các dữ liệu có sẵn ở tất cả các trang web, các địa phương tham khảo, tình trạng sẵn có và độ tin cậy và hiệu suất được tối đa trong cách tiếp cận này.Chi phí lưu trữ là rất cao trong trường hợp này, và do đó, không có chi phí truyền thông được phát sinh do giao dịch toàn cầu. Tuy nhiên, thông tin liên lạc chi phí cho việc cập nhật dữ liệu mục là đắt nhất. Để khắc phục vấn đề này, ảnh chụp nhanh đôi khi được sử dụng. Một bản chụp là một bản sao của dữ liệu tại một thời điểm nhất định. Các bản sao được Cập Nhật theo định kỳ, do đó, họ có thể không luôn luôn Cập Nhật. Ảnh chụp nhanh cũng đôi khi được sử dụng để thực hiện lượt xem trong một cơ sở dữ liệu phân phối, để giảm thời gian thực hiện để thực hiện một hoạt động cơ sở dữ liệu trên một cái nhìn.4. chọn lọc nhân rộng. Chiến lược này là một sự kết hợp của chiến lược tập trung, phân mảnh, và đầy đủ nhân bản. Trong cách tiếp cận này, một số các bản ghi dữ liệu được phân mảnh và phân bổ cho các trang web nơi họ được sử dụng thường xuyên, để đạt được nội địa hóa cao của tài liệu tham khảo. Một số các bản ghi dữ liệu hoặc mảnh vỡ của các dữ liệu được sử dụng bởi nhiều trang web cùng một lúc, nhưng không phải thường xuyên cập nhật, được sao chép và lưu trữ ở tất cả các trang web khác nhau. Các dữ liệu không được sử dụng thường xuyên được tập trung.Mục tiêu của chiến lược này là để sử dụng tất cả những lợi thế của tất cả các chiến lược khác nhưng không ai trong số những khó khăn. Chiến lược này được sử dụng phổ biến nhất vì tính linh hoạt của nó [xem bảng 5.1].

Kết quả (Việt) 2:

Bốn chiến lược thay thế đã được xác định phân bổ dữ liệu. Phần này mô tả các chiến lược phân bổ dữ liệu khác nhau và cũng rút ra một so sánh giữa chúng.
1. Centralized-. Trong chiến lược này, các hệ thống phân phối bao gồm một cơ sở dữ liệu duy nhất và DBMS được lưu trữ tại một trang web với người sử dụng được phân phối trên các mạng truyền thông. Người dùng từ xa có thể truy cập dữ liệu tập trung qua mạng; do đó, chiến lược này là tương tự để xử lý phân tán.
Trong phương pháp này, địa phương tham chiếu là thấp nhất ở tất cả các trang web, ngoại trừ các trang web trung tâm, nơi dữ liệu được lưu trữ. Các chi phí giao tiếp là rất cao vì tất cả người sử dụng, ngoại trừ các trang web Trung ương có sử dụng mạng cho tất cả các loại dữ liệu truy cập. Độ tin cậy và tính sẵn sàng là rất thấp, kể từ khi sự thất bại của các trang web trung ương dẫn đến sự mất mát của toàn bộ hệ thống cơ sở dữ liệu.
2. Phân mảnh (hoặc chia) -. Chiến lược này phân vùng toàn bộ cơ sở dữ liệu thành những mảnh rời nhau, nơi mỗi mảnh được giao cho một trang web. Trong chiến lược này, các mảnh vỡ không được nhân rộng.
Nếu mảnh vỡ được lưu trữ tại nơi chúng được sử dụng thường xuyên nhất, địa phương tham chiếu là cao. Vì không có sao chép dữ liệu, chi phí lưu trữ thấp. Độ tin cậy và tính sẵn sàng cũng đang ở mức thấp nhưng vẫn cao hơn so với chiến lược phân bổ dữ liệu tập trung, như sự thất bại của một trang web dẫn đến sự mất mát của chỉ dữ liệu địa phương. Trong trường hợp này, chi phí truyền thông được phát sinh để giao dịch toàn cầu. Tuy nhiên, trong phương pháp này, hiệu suất nên được tốt, và chi phí truyền thông thấp nếu phân phối dữ liệu được thiết kế đúng.
3. Toàn bộ replication-. Trong chiến lược này, mỗi trang web của hệ thống duy trì một bản sao đầy đủ của toàn bộ cơ sở dữ liệu. Vì tất cả các dữ liệu có sẵn ở tất cả các trang web, địa phương tham khảo, sẵn sàng và độ tin cậy, và hiệu suất được tối đa hóa trong cách tiếp cận này.
Chi phí lưu trữ là rất cao trong trường hợp này, và do đó, không có chi phí truyền thông được phát sinh do giao dịch toàn cầu. Tuy nhiên, chi phí thông tin liên lạc cho việc cập nhật các dữ liệu là đắt nhất. Để khắc phục vấn đề này, các bức ảnh chụp đôi khi được sử dụng. Snapshot là một bản sao của dữ liệu tại một thời điểm nhất định. Các bản sao được cập nhật định kỳ, do đó, họ có thể không phải luôn luôn up-to-date. Snapshots cũng thường được sử dụng để thực hiện các quan điểm trong một cơ sở dữ liệu phân tán, để giảm thời gian thực hiện để thực hiện một hoạt động cơ sở dữ liệu trên một cái nhìn.
4. Replication- chọn lọc. Chiến lược này là sự kết hợp của chiến lược nhân rộng trung, bị phân mảnh, và đầy đủ. Trong phương pháp này, một số mục dữ liệu được phân mảnh và phân bổ vào các trang web mà chúng được sử dụng thường xuyên, để đạt được nội địa hóa cao của tài liệu tham khảo. Một số mặt hàng dữ liệu hoặc các mảnh vỡ của các mục dữ liệu được sử dụng bởi nhiều trang web cùng một lúc nhưng không thường xuyên cập nhật, được nhân rộng và được lưu trữ tại tất cả các trang web khác nhau. Các mục dữ liệu mà không được sử dụng thường xuyên được tập trung.
Mục tiêu của chiến lược này là tận dụng mọi lợi thế của tất cả các chiến lược khác, nhưng không ai trong số những nhược điểm. Chiến lược này được sử dụng phổ biến nhất vì tính linh hoạt của nó [xem bảng 5.1].