a term that serves to penalize larg

a term that serves to penalize large weights (i.e. large values of the entries of w). This modification serves to reduce the flexibility of fitting the training data, thereby improving the performance on predicting future data

Kết quả (Việt) 1:

một thuật ngữ đó phục vụ để phạt lớn trọng lượng (tức là giá trị lớn của các mục w). Việc sửa đổi này phục vụ để giảm sự linh hoạt của lắp các dữ liệu đào tạo, do đó cải thiện hiệu suất trên dự đoán tương lai dữ liệu

Kết quả (Việt) 2:

một thuật ngữ dùng để trừng phạt trọng lớn (tức là giá trị lớn của các mục của w). Sửa đổi này phục vụ để làm giảm sự linh hoạt của lắp dữ liệu huấn luyện, qua đó nâng cao hiệu suất trên dự đoán dữ liệu trong tương lai