The results of the General-to-Speci

The results of the General-to-Specific Autoregressive Distributed Lag/Bounds model approach to cointegration in table 6 show the significant predictors of economic growth. Four (4) independent variables (CED, EDT, TFGIR and OTR) were significant in the short-run, while three (3) independent variables (CIT, EDT and OTR) had long-run equilibrium relationships with economic growth. PPT and VAT were automatically eliminated as insignificant. The F-statistic is shown to be significant at 1% level, indicating the appropriateness of the model specification. The adjusted R2 implies that 73.4% of the total variation in the real gross domestic product (economic growth) is explained by aggregate changes in all the tax revenue components in the model. We therefore reject the null hypothesis and conclude that total tax revenue has significant effect on economic growth. Although Oriakhi & Osemwengie (2013) identified a low tax revenue to GDP ratio, our result accords perfectly with findings in Medee & Nenbee (2011), Okafor (2012) and Ogbonna & Appah (2012) who found significant and positive causal link between tax revenue and economic growth in Nigeria.

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả của sự tụt hậu phân phối chung dành riêng Autoregressive/giới hạn mô hình phương pháp tiếp cận để cointegration trong bảng 6 Hiển thị các dự đoán quan trọng của tăng trưởng kinh tế. Bốn (4) độc lập biến (CED, EDT, TFGIR và OTR) đã được đáng kể trong ngắn hạn, trong khi ba (3) các biến độc lập (CIT, EDT và OTR) có mối quan hệ lâu dài cân bằng với tăng trưởng kinh tế. PPT và thuế VAT tự động bị loại như không đáng kể. F-thống kê được hiển thị để được đáng kể ở mức 1%, chỉ ra phù hợp của đặc tả mô hình. Điều chỉnh R2 ngụ ý rằng 73,4% của tất cả sự thay đổi trong thực tổng sản phẩm quốc nội (tăng trưởng kinh tế) được giải thích bởi những thay đổi tổng hợp tất cả các thành phần doanh thu thuế trong mô hình. Chúng tôi do đó từ chối các giả thuyết null và kết luận rằng tổng số thuế thu nhập có tác động đáng kể trên tăng trưởng kinh tế. Mặc dù Oriakhi & Osemwengie (2013) xác định doanh thu thuế thấp tỷ lệ GDP, kết quả của chúng tôi dành một cách hoàn hảo những phát hiện ở Medee & Nenbee (2011), Okafor (2012) và Ogbonna & Appah (2012) đã tìm thấy quan trọng và tích cực liên kết quan hệ nhân quả giữa thuế thu nhập và tăng trưởng kinh tế tại Nigeria.

Kết quả (Việt) 2:

Các kết quả của Lag / Bounds mô hình phương pháp tiếp cận chung để cụ thể tự hồi phân phối để cùng hội nhập trong bảng 6 cho thấy các yếu tố dự báo quan trọng của tăng trưởng kinh tế. Bốn (4) biến độc lập (CED, EDT, TFGIR và OTR) là có ý nghĩa trong ngắn hạn, trong khi ba (3) biến độc lập (CIT, EDT và OTR) đã dài hạn các mối quan hệ cân bằng với tăng trưởng kinh tế. PPT và thuế GTGT được tự động loại bỏ như không đáng kể. F-thống kê được hiển thị có ý nghĩa ở mức 1%, cho thấy sự phù hợp của các đặc điểm kỹ thuật mô hình. R2 điều chỉnh có nghĩa là 73,4% tổng số biến thể trong thực tế tổng sản phẩm trong nước (tăng trưởng kinh tế) được giải thích bởi sự thay đổi tổng thể trong tất cả các thành phần thu thuế trong mô hình. Do đó chúng tôi bác bỏ giả thuyết và kết luận rằng tổng doanh thu thuế có ảnh hưởng đáng kể đối với tăng trưởng kinh tế. Mặc dù Oriakhi & Osemwengie (2013) đã xác định được doanh thu thuế thấp tỷ lệ GDP, ước kết quả của chúng tôi hoàn hảo với những phát hiện trong Medee & Nenbee (2011), Okafor (2012) và Ogbonna & Appah (2012), người phát hiện ra mối quan hệ nhân quả quan trọng và tích cực giữa thuế doanh thu và tăng trưởng kinh tế ở Nigeria.