7J = IT f (x, x, t) dt0 0subject or

7
J = IT f (x, x, t) dt
0 0
subject or not to some differential or algebraic equation of constraint
x = f (x, x, t
In the standard Optimal Control the objective is to maximize or minimize
some functional
subject to
J = JT f (x, u, t) dt
0 0
x = f(x, u, t)
When x = u , the similarity between the two becomes obvious. In fact,
OC problems could be solved by the CoV techniques (Euler equation) and
the Maximum Principle could be treated as a natural development of the
CoV. The next three chapters are now devoted to the CoV and the
following four chapters, to OC theory.

Kết quả (Việt) 1:

7J = f (x, x, t) dt0 0chủ đề hoặc không để một số vi phân hoặc đại số phương trình của hạn chếx = f (x, x, tTrong các điều khiển tối ưu tiêu chuẩn mục tiêu là để tối đa hóa hoặc giảm thiểumột số chức năngtùy thuộc vàoJ = JT f (x, u, t) dt0 0x = f (x, u, t)Khi x = u, sự giống nhau giữa hai trở nên rõ ràng. Thực tếOC vấn đề có thể được giải quyết bằng kỹ thuật CoV (Euler phương trình) vàCác nguyên tắc tối đa có thể được coi là một sự phát triển tự nhiên của cácCoV. Các chương tiếp theo ba bây giờ dành cho CoV và cácsau bốn chương, OC lý thuyết.

Kết quả (Việt) 2:

7
J = IT f (x, x, t) dt
0 0
chủ đề hoặc không để một số phương trình vi phân đại số hoặc các ràng buộc
x = f (x, x, t
Trong các tiêu chuẩn tối ưu kiểm soát mục tiêu là tối đa hóa hoặc giảm thiểu
một số chức năng
chủ để
J = JT f (x, u, t) dt
0 0
x = f (x, u, t)
Khi x = u, sự giống nhau giữa hai trở nên rõ ràng. Trong thực tế,
vấn đề OC có thể được giải quyết bằng các kỹ thuật CoV (Euler phương trình) và
các nguyên tắc tối đa có thể được coi như là một sự phát triển tự nhiên của
CoV. Ba chương tiếp theo hiện nay dành cho các CoV và
bốn chương sau, để thuyết OC.