With lossless compression, no infor

With lossless compression, no information is lost
and the decompressed data are identical to the original uncompressed data. The
efficiency of lossless compression is limited to the entropy, or redundancy, of the
data source. In other words, compression is limited to the process of eliminating
some or all of the redundancy in a bit stream, so that no information is lost. With
lossy compression, the decompressed data may be an acceptable approximation
(according to some fidelity criterion) to the original uncompressed data. For
example, for image or video compression, the criterion may be that the
decompressed image is indistinguishable from the original to the human eye. In
what follows, we will see that lossy compression is used for both audio and video.
However, in the case of audio, the fidelity of the output is so high that, for all
practical purposes, the compression is lossless.

Kết quả (Việt) 1:

Với lossless nén, không có thông tin bị mấtvà các dữ liệu decompressed là giống hệt nhau để giải nén dữ liệu gốc. Cáchiệu quả của nén lossless giới hạn dữ liệu ngẫu nhiên, hay sự thừa, của cácnguồn dữ liệu. Nói cách khác, nén được giới hạn đến quá trình loại bỏmột số hoặc tất cả dự phòng trong một chút dòng, vì vậy mà không có thông tin bị mất. Vớilossy nén, các dữ liệu decompressed có thể là một xấp xỉ chấp nhận được(theo một số tiêu chuẩn độ trung thực) để giải nén dữ liệu gốc. ChoVí dụ, cho hình ảnh hoặc video nén, các tiêu chí có thể là cácdecompressed hình ảnh là không thể phân biệt từ bản gốc để mắt người. Ởđiều gì sau, chúng ta sẽ thấy rằng nén lossy được sử dụng cho cả âm thanh và video.Tuy nhiên, trong trường hợp của âm thanh, độ trung thực của các đầu ra là quá cao đó, cho tất cảmục đích thực tế, các nén là lossless.

Kết quả (Việt) 2:

Với nén lossless, không có thông tin bị mất
và các dữ liệu nén được trùng với dữ liệu không nén ban đầu. Các
hiệu quả của nén lossless được giới hạn entropy, hoặc dư thừa, các
nguồn dữ liệu. Nói cách khác, nén được giới hạn trong quá trình loại bỏ
một số hoặc tất cả các dư thừa trong một dòng bit, do đó không có thông tin bị mất. Với
nén lossy, dữ liệu giải nén có thể là một xấp xỉ chấp nhận được
(theo một số tiêu chí trung thực) để dữ liệu không nén ban đầu. Ví
dụ, đối với hình ảnh hoặc video nén, các tiêu chí có thể là
hình ảnh giải nén là không thể phân biệt từ ban đầu để mắt người. Trong
phần tiếp theo, chúng ta sẽ thấy rằng nén lossy được sử dụng cho cả âm thanh và video.
Tuy nhiên, trong trường hợp của âm thanh, độ trung thực của các đầu ra là quá cao đó, cho tất cả các
mục đích thực tế, quá trình nén là lossless.