Philips' DCC incorporates the Precision Adaptive Subband Coding (PASC) dịch - Philips' DCC incorporates the Precision Adaptive Subband Coding (PASC) Việt làm thế nào để nói

Philips' DCC incorporates the Preci

Philips' DCC incorporates the Precision Adaptive Subband Coding (PASC) algorithm that is capable of compressing twochannel stereo audio to 384 Kbits with nearCD quality Lokhoff, 1992. PASC can be considered as a simplified version of ISOMPEG-1 Layer Iit does not require a sidechain FFT analysis for the estimation of the masking threshold. The PASC encoder creates 32 subband representations of the audio signal, which are then quantized and coded according to the bit allocation derived from a psychoacoustic model. The firstgeneration PASC encoder performs a very simple psychoacoustic analysis based on the outputs of the filterbank. By measuring the average power level of 12 samples, the masking levels of that particular subband and all the adjacent subbands can be estimated with the help of an empirically derived 32 X 32 matrix, which is described in the DCC standard. The algorithm assumes that the 32 frequencies of this matrix are positioned on the edges of the subband spectra, the most conservative approach.
Every block of 12 samples is converted to a floatingpoint notation; the mantissa determines resolution and the exponent controls dynamic range. As in MPEG-1 Layer I, the scale factor is determined and coded as a -bit exponent; it is valid for 12 samples within a block. The algorithm assigns each sample a mantissa with a variable length of 2 to 15 bits, depending on the ratio of the maximum signal to the masking threshold, plus an additional 4 bits for allocation information detailing the length of a mantissa.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Philips' DCC kết hợp các thuật toán Subband thích nghi chính xác mã hóa (PASC) có khả năng nén twochannel stereo âm thanh đến 384 Kbits với chất lượng nearCD Lokhoff, 1992. PASC có thể được coi là một phiên bản đơn giản của ISOMPEG-1 lớp Iit không yêu cầu một phân tích FFT yếu cho dự toán của ngưỡng che. Các bộ mã hóa PASC tạo ra 32 subband đại diện của tín hiệu âm thanh, mà sau đó được lượng tử hóa và mã hoá theo phân bổ chút bắt nguồn từ một mô hình psychoacoustic. Các bộ mã hóa PASC firstgeneration thực hiện một phân tích psychoacoustic rất đơn giản dựa trên kết quả đầu ra của filterbank. Bằng cách đo mức suất trung bình của 12 mẫu, các cấp độ che đó subband cụ thể và tất cả các subbands liền kề có thể được ước tính với sự giúp đỡ của một ma trận 32 X 32 empirically dịch, được mô tả trong tiêu chuẩn DCC. Các thuật toán giả định rằng các tần số 32 của ma trận này nằm ở vị trí trên các cạnh của quang phổ subband, cách tiếp cận bảo thủ nhất.Mỗi khối 12 mẫu được chuyển đổi sang một ký hiệu floatingpoint; mantissa xác định độ phân giải và phạm vi năng động điều khiển số mũ. Như trong MPEG-1 Layer tôi, các yếu tố quy mô là xác định và mã hoá là một - số mũ bit; nó có hiệu lực 12 mẫu trong một khối. Các thuật toán gán mỗi mẫu một mantissa với chiều dài biến 2-15 bit, tùy thuộc vào tỷ lệ tín hiệu tối đa ngưỡng che, cộng với một bổ sung 4 bit để phân bổ các thông tin chi tiết chiều dài của một mantissa.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Philips' DCC incorporates the Precision Adaptive Subband Coding (PASC) algorithm that is capable of compressing twochannel stereo audio to 384 Kbits with nearCD quality Lokhoff, 1992. PASC can be considered as a simplified version of ISOMPEG-1 Layer Iit does not require a sidechain FFT analysis for the estimation of the masking threshold. The PASC encoder creates 32 subband representations of the audio signal, which are then quantized and coded according to the bit allocation derived from a psychoacoustic model. The firstgeneration PASC encoder performs a very simple psychoacoustic analysis based on the outputs of the filterbank. By measuring the average power level of 12 samples, the masking levels of that particular subband and all the adjacent subbands can be estimated with the help of an empirically derived 32 X 32 matrix, which is described in the DCC standard. The algorithm assumes that the 32 frequencies of this matrix are positioned on the edges of the subband spectra, the most conservative approach.
Every block of 12 samples is converted to a floatingpoint notation; the mantissa determines resolution and the exponent controls dynamic range. As in MPEG-1 Layer I, the scale factor is determined and coded as a -bit exponent; it is valid for 12 samples within a block. The algorithm assigns each sample a mantissa with a variable length of 2 to 15 bits, depending on the ratio of the maximum signal to the masking threshold, plus an additional 4 bits for allocation information detailing the length of a mantissa.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: