Since climate can modify predator-prey interactions (e.g. Kirby and Be dịch - Since climate can modify predator-prey interactions (e.g. Kirby and Be Việt làm thế nào để nói

Since climate can modify predator-p

Since climate can modify predator-prey interactions (e.g. Kirby and Beaugrand, 2009; Winder and Schindler, 2004), it is impor- tant to consider the relationship between predator performance and their prey in a changing environment to appreciate effects within the food web (Aebischer et al., 1990; Beaugrand et al., 2003). Scott et al. (2006) have suggested that linking seabird breeding success to the availability of sandeels, via the timing of stratifi- cation and the spring bloom, can provide insights into some of the mechanisms responsible for the variability in seabird perfor- mance, for example. However, the way in which oceanographic features will affect seabird breeding success does not seem generic but is likely to be geographically and species' specific. To separate the internal food web variability from influences of environmen- tal changes, variations in the indicator signals can be related to the dynamics of hydrological factors and/or other non-food related pressures, such as pollution and eutrophication. For this purpose, concurrent assessment using MSFD Descriptor 5 (eutrophication) and Descriptor 8 (concentrations of contaminants) indicators will provide complementary information on potential sources of pres- sure.
The most efficient approach to reining the complexity of factors that can influence productivity at higher trophic levels might be statistical methods that average over many species located high in the food web, rather than attempting to identify the ideal "indica- tor species". Theory for such averaged descriptions is much better developed (Rossberg, 2012), providing guidance towards disentan- gling those aspects of the population responses of top predators that do reflect the energy flux to higher trophic levels from those that do not.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Kể từ khi khí hậu có thể sửa đổi các động vật ăn thịt-con mồi tương tác (ví dụ: Kirby và Beaugrand, năm 2009; Nút lên dây và Schindler, năm 2004), nó là impor-ý để xem xét mối quan hệ giữa hiệu suất động vật ăn thịt và con mồi của họ trong một môi trường thay đổi để đánh giá cao tác dụng trong thực phẩm web (Aebischer et al., 1990; Beaugrand et al., 2003). Scott et al. (2006) đã gợi ý rằng liên kết seabird chăn nuôi thành công với sự sẵn có của sandeels, thông qua thời gian của stratifi-cation và nở mùa xuân, có thể cung cấp cái nhìn sâu vào một số các cơ chế chịu trách nhiệm cho sự biến đổi trong seabird perfor-mance, ví dụ. Tuy nhiên, cách trong đó Hải dương học tính năng sẽ ảnh hưởng đến seabird chăn nuôi thành công không có vẻ chung nhưng có thể về mặt địa lý và loài cụ thể. Để tách biến đổi bên trong thực phẩm web từ influences của những thay đổi trong-tal, các biến thể trong các tín hiệu chỉ có thể được liên quan đến các động thái của thuỷ văn yếu tố và/hoặc khác áp lực phòng không thực phẩm có liên quan, chẳng hạn như ô nhiễm và eutrophication. Cho mục đích này, đồng thời đánh giá bằng cách sử dụng MSFD mô tả 5 (eutrophication) và chỉ số mô tả 8 (nồng độ của chất gây ô nhiễm) sẽ cung cấp thông tin bổ sung về nguồn tiềm năng của pres-chắc chắn. Các phương pháp hiệu quả nhất để chế sự phức tạp của các yếu tố có thể influence năng suất tại cấp độ dinh dưỡng cao hơn có thể là phương pháp thống kê trung bình trên nhiều loài có vị trí cách cao trong các trang web thực phẩm, chứ không phải là cố gắng để xác định lý tưởng "indica-tor loài". Lý thuyết cho như vậy trung bình mô tả nhiều tốt hơn phát triển (Rossberg, 2012), cung cấp hướng dẫn về phía disentan-gling những khía cạnh của các phản ứng dân của động vật săn mồi hàng đầu làm reflect flux năng lượng đến mức dinh dưỡng cao hơn từ những người mà không.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Vì khí hậu có thể sửa đổi các tương tác vật ăn thịt con mồi (ví dụ như Kirby và Beaugrand, 2009; Winder và Schindler năm 2004), điều quan trọng là phải xem xét mối quan hệ giữa hiệu suất động vật ăn thịt và con mồi của họ trong một môi trường thay đổi để đánh giá tác dụng trong thức ăn ( . Aebischer et al, 1990; Beaugrand et al, 2003).. Scott et al. (2006) đã gợi ý rằng liên kết nuôi thành công loài chim biển vào sự sẵn có của sandeels, qua thời gian của các cation stratifi- và nở hoa vào mùa xuân, có thể cung cấp cái nhìn sâu vào một số cơ chế chịu trách nhiệm về những biến đổi trong loài chim biển mance quả thực hiện, ví dụ. Tuy nhiên, cách thức mà các tính năng hải dương học sẽ ảnh hưởng đến nuôi thành công loài chim biển không có vẻ chung chung nhưng có khả năng là về mặt địa lý và loài cụ thể. Để tách biến thức ăn từ bên trong uences fl thay đổi số môi trường, biến thể trong các tín hiệu chỉ có thể liên quan đến sự năng động của các yếu tố thủy văn và / hoặc áp lực khác không liên quan đến thực phẩm, chẳng hạn như ô nhiễm và hiện tượng phú dưỡng. Với mục đích này, đánh giá đồng thời sử dụng MSFD Descriptor 5 (hiện tượng phú dưỡng) và Descriptor 8 (nồng độ các chất ô nhiễm) chỉ số này sẽ cung cấp thông tin bổ sung về các nguồn tiềm năng của áp lực.
Các phương pháp hiệu quả nhất để kiềm chế sự phức tạp của các yếu tố đó có thể trong fl uence suất ở mức cao hơn bậc dinh dưỡng có thể là phương pháp thống kê số trung bình trong nhiều loài nằm cao trong chuỗi thức ăn, hơn là cố gắng để xác định lý tưởng "loài tor chỉ báo". Lý thuyết cho mô tả trung bình như vậy là tốt hơn nhiều phát triển (Rossberg, 2012), cung cấp hướng dẫn về phía disentan- Gling những khía cạnh của các phản ứng dân số của loài ăn thịt hàng đầu mà lại fl ect năng lượng fl ux để các bậc dinh dưỡng cao hơn từ những người mà không làm.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: