So an Artificial Neural Network (AN

So an Artificial Neural Network (ANN) control is proposed for conventional DTC scheme. The intelligenttechnique ANN is capable of learning the desired mapping between the input and output signals of the system without knowing the exact mathematical model of the system, so this technique is used forproper sector selection in DTC so that the rotor speed,torque and flux performance of induction machine is improved
Vì vậy, mạng n-ron nhân tạo (ANN) điều khiển được đề xuất cho sơ đồ DTC thông thường. Kỹ thuật thông minh ANN có khả năng học tập các bản vẽ mong muốn giữa các tín hiệu ngõ vào và ngõ ra của hệ thống mà không cần biết các mô hình toán học chính xác của hệ thống, do đó kỹ thuật này được sử dụng for proper lựa chọn ngành trong DTC để tốc độ rotor, mô-men xoắn và hiệu suất thông lượng máy cảm ứng được cải thiện

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy một điều khiển mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) đề xuất đề án DTC thông thường. Intelligenttechnique ANN có khả năng học tập bạn muốn ánh xạ giữa các tín hiệu đầu vào và đầu ra của hệ thống mà không biết chính xác mô hình toán học của hệ thống, do đó kỹ thuật này là lựa chọn khu vực kinh tế được sử dụng forproper trong DTC để cánh quạt mô-men xoắn, tốc độ và thông lượng hiệu suất của máy tính cảm ứng được cải thiệnVì vậy, mạng n-ron nhân chức (ANN) Ban khiển được đề cạnh cho sơ đồ DTC thông thường. Kỹ thuật thông minh ANN có gièm năng học tổ các bản vẽ mong muốn giữa các tín hiệu ngõ vào và ngõ ra của hay thống mà không cần biết các mô chuyển toán học chính xác của hay thống, do đó kỹ thuật này được sử scholars cho thích hợp lựa chọn ngành trọng DTC tiếng thứ độ cánh quạt, mô-men xoắn và hiệu suất thông lượng máy cảm ứng được cải thiện

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, một nhân tạo Neural Network (ANN) kiểm soát được đề xuất cho chương trình DTC thông thường. Các intelligenttechnique ANN có khả năng học tập các bản đồ mong muốn giữa các tín hiệu đầu vào và đầu ra của hệ thống mà không biết các mô hình toán học chính xác của hệ thống, do đó kỹ thuật này được sử dụng forproper lựa chọn ngành trong DTC để tốc độ rotor, mô-men xoắn và hiệu suất thông lượng máy cảm ứng được cải thiện
Vì vậy, mạng n-ron nhân tạo (ANN) controls not đề xuất cho sơ đồ DTC thông thường. Kỹ thuật thông minh ANN be able học tập các bản vẽ expected between tín hiệu ngõ input and ngõ ra the system but do not have known all mô hình toán học chính xác the system, làm which điện lạnh This used cho thích hợp lựa chọn vực in DTC to tốc độ rotor, mô-men xoắn and performance thông lượng máy cảm ứng been cải thiện

Kết quả (Việt) 3:

Vì vậy, mạng nơ - ron nhân tạo (ấy kiểm soát đề xuất giải pháp kiểm soát trực tiếp mô - men quay truyền thống.Mạng nơ - ron nhân tạo, thông minh và kỹ thuật cần thiết có thể học lập bản đồ hệ thống nhập và tín hiệu đầu ra không cần biết chính xác giữa hệ thống mô hình toán, sử dụng công nghệ này, bộ phận trực tiếp lựa chọn phù hợp trong mô - men quay làm cho rotor, mô - men quay và tốc độ dòng máy cảm biến cải tiến hiệu suấtV, V gì vậy y lại. Hàng n-ron m, N T - O (ấy lại đến tôi ề U Kawasaki N đến để được đến như c ề xu đấy CHO T của Ồ ơ đến ngày DTC hàng TH người tôi ngay từ đầu.K ỹ thu hàng ngày vậy T tôi minh an C & KH n năm cả xe hàng H. T C. P, C - Ừ vậy giống c b n V sẽ ố n g cả những giống C C T - N - Ệ U hàng õ v à O V vào hàng õ C của Ra 's H ngày ệ ố góc dài m tôi Ầ & KH hàng C N đôi giống thế T C C M N h h gì giống tôi, ừ c ch - nh x C của giống ệ h ngày dài đến ố, làm xe K ỹ thu vậy t n à y như C - D được gửi đến mục hàng phù hợp với Tôi à, Ừ N sự CH Sec DTC đến ố T C để đến một người đàn ông xo rotor, m tôi chắc n v à Chào ệ U sous l như tôi thấy hàng ngày T C m dài m được giống y như thứ hàng được cả đến cả tôi ệ n c