We adopt a finite state [1] approac

We adopt a finite state [1] approach to text normalization. Let T(written)
be an acceptor that represents the written query. Conceptually the spoken
form is computed as follows
where N(spoken) represents the transduction from written to spoken
form. Note that composition with N(spoken) might introduce multiple alternate
spoken representations of the input text. For the purpose of computing
n-grams for spoken language modeling of queries we use the ’bestpath’
operation to select a single most likely interpretation

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi áp dụng một phương pháp hữu hạn bang [1] để bình thường hóa văn bản. Cho phép T(written)là một tìm đại diện cho các truy vấn văn. Khái niệm nóihình thức được tính như saunơi N(spoken) đại diện cho dẫn truyền từ viết để nóihình thức. Lưu ý rằng các thành phần với N(spoken) có thể giới thiệu nhiều thay thếsử dụng các đại diện của các văn bản đầu vào. Cho các mục đích của máy tínhn-gam để làm mô hình ngôn ngữ nói của truy vấn chúng tôi sử dụng 'bestpath'Các hoạt động để chọn một giải thích nhiều khả năng duy nhất

Kết quả (Việt) 2:

Chúng ta chấp nhận một hữu hạn nhà nước [1] Cách tiếp cận với văn bản bình thường. Hãy để T (bằng văn bản)
là một chất nhận rằng đại diện cho các truy vấn bằng văn bản. Khái niệm tiếng nói
mẫu được tính như sau
đó N (nói) đại diện cho việc dẫn truyền từ viết để nói chuyện
hình thức. Lưu ý rằng thành phần với N (nói) có thể giới thiệu nhiều dự khuyết
đại diện văn nói của văn bản đầu vào. Đối với mục đích của tính toán
n-gram cho mô hình ngôn ngữ nói của các truy vấn, chúng tôi sử dụng 'bestpath'
hoạt động để lựa chọn một giải thích có khả năng nhất