The great majority of data collecti

The great majority of data collections in business are used for daily transactions and operations:
records of customers and their purchases and information on employees, patients, and other parties
for monitoring, collection, payment, and other business or legal purposes. The transactions do not
stay in these databases long; usually only a few days or weeks. However, many organizations have
found that if they accumulate transaction data, they can use it for important management decisions,
such as researching market trends or tracking down fraud. Organizing and storing data for such
purposes is called data warehousing.
Adata warehouseis a large, typically relational, database that supports management
decision making. The data warehouse is large because it contains data, or summaries of data,
from millions of transactions over many years and/or from national or global transactions rather
than from a short period or a single region. It might maintain records of individual transactions
or summaries of transactions for predetermined periods, such as hourly, daily, or weekly. The
purpose of data warehouses is to let managers produce reports or analyze large amounts of
archival data and make decisions. Data-warehousing experts must be familiar with the types of
business analyses that will be done with the data. They also have to design the data warehouse
tables to be flexible enough for modifications in years to come, when business activities change
or when different information must be extracted.
Data warehouses do not replace transactional databases, which are updated with daily
transactions such as sales, billing, cash receipts, and returns. Instead, transactional data is copied
into the data warehouse, which is a separate data repository. This large archive contains valuable
information for the organization that might not be evident in the smaller amounts of data
typically stored in transactional databases. For example, an insurance company might keep
monthly tables of policy sales; it can then see trends in the types of policies customers prefer in
general or by age group. Such trends are meaningful only if they are gleaned from data collected
over several years. Data from transactional databases are added to the data warehouse at the end
of each business day, week, or month, or it might be added automatically as soon as a transaction
is recorded in a transactional database. While a transactional database contains current data,
which is disposed of after some time, the data in data warehouses is accumulated and might
reflect many years of business activities.
Organizations often set up their data warehouse as a collection ofdata marts, smaller
collections of data that focus on a particular subject or department. If data marts need to be used as one large data warehouse, special software tools can unify data marts and make them appear as one large data warehouse.

Kết quả (Việt) 1:

Phần lớn của các bộ sưu tập dữ liệu trong kinh doanh được sử dụng cho giao dịch hàng ngày và các hoạt động:Hồ sơ của khách hàng và mua hàng của họ và thông tin về nhân viên, bệnh nhân và các bên kháccho giám sát, bộ sưu tập, thanh toán, và các doanh nghiệp hoặc mục đích hợp pháp. Các giao dịch khôngở lại những cơ sở dữ liệu dài; thường chỉ một vài ngày hoặc vài tuần. Tuy nhiên, nhiều tổ chức cótìm thấy rằng nếu họ tích lũy dữ liệu giao dịch, họ có thể sử dụng nó cho quyết định quan trọng quản lý,chẳng hạn như nghiên cứu thị trường xu hướng hoặc theo dõi xuống gian lận. Tổ chức và lưu trữ dữ liệu để như vậymục đích được gọi là dữ liệu kho bãi.ADATA warehouseis cơ sở dữ liệu lớn, thường quan hệ, hỗ trợ quản lýra quyết định. Kho dữ liệu là lớn bởi vì nó có chứa dữ liệu, hoặc tóm tắt của dữ liệu,từ hàng triệu các giao dịch trong nhiều năm qua và/hoặc từ giao dịch quốc gia hoặc toàn cầu thayhơn từ một khoảng thời gian ngắn hoặc một khu vực duy nhất. Nó có thể duy trì các hồ sơ cá nhân giao dịchhoặc tóm tắt của các giao dịch nhất định trước thời gian, chẳng hạn như hàng giờ, hàng ngày, hoặc hàng tuần. Cácmục đích của kho lưu trữ dữ liệu là để quản lý báo cáo hoặc phân tích một lượng lớnlưu trữ dữ liệu và làm cho quyết định. Các chuyên gia dữ liệu kho bãi phải là quen thuộc với các loạiphân tích kinh doanh sẽ được thực hiện với các dữ liệu. Họ cũng phải thiết kế kho dữ liệubảng phải linh hoạt, đủ để sửa đổi trong những năm tới, khi thay đổi hoạt động kinh doanhhoặc khi thông tin khác nhau phải được chiết xuất.Dữ liệu kho không thay thế cơ sở dữ liệu giao dịch, mà được Cập Nhật với hàng ngàygiao dịch chẳng hạn như bán hàng, thanh toán, hóa đơn tiền mặt và lợi nhuận. Thay vào đó, giao dịch dữ liệu được sao chépvào kho dữ liệu, mà là một kho lưu trữ dữ liệu riêng biệt. Kho lưu trữ lớn này có chứa có giá trịthông tin cho tổ chức có thể không được rõ ràng trong một lượng nhỏ dữ liệuthường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu giao dịch. Ví dụ, một công ty bảo hiểm có thể giữ chohàng tháng các bàn bán hàng chính sách; nó sau đó có thể xem xu hướng trong các loại chính sách khách thích trongchung hoặc theo nhóm tuổi. Xu hướng như vậy là có ý nghĩa chỉ khi họ được lượm lặt từ dữ liệu thu thậptrong vài năm. Dữ liệu từ cơ sở dữ liệu giao dịch được bổ sung vào kho dữ liệu vào cuốikinh doanh mỗi ngày, tuần, hoặc tháng, hoặc nó có thể được thêm tự động ngay sau khi một giao dịchđược ghi lại trong một cơ sở dữ liệu giao dịch. Trong khi cơ sở dữ liệu giao dịch có chứa dữ liệu hiện tại,đó xử lý sau một thời gian, dữ liệu trong kho lưu trữ dữ liệu được tích lũy và có thểphản ánh nhiều năm hoạt động kinh doanh.Tổ chức thường thiết lập kho dữ liệu của họ như là một bộ sưu tập ofdata marts, nhỏ hơnCác bộ sưu tập dữ liệu tập trung vào một chủ đề cụ thể hoặc vùng. Nếu marts dữ liệu cần phải được sử dụng như một kho lớn dữ liệu, công cụ phần mềm đặc biệt có thể thống nhất marts dữ liệu và làm cho họ xuất hiện như một kho chứa dữ liệu lớn.

Kết quả (Việt) 2:

Phần lớn các bộ sưu tập dữ liệu trong doanh nghiệp được sử dụng cho các giao dịch hàng ngày và các hoạt động:
hồ sơ của khách hàng và mua hàng của họ và thông tin về nhân viên, bệnh nhân, và các bên khác
để theo dõi, thu thập, thanh toán, kinh doanh khác hoặc các mục đích hợp pháp. Các giao dịch không
ở lại lâu các cơ sở dữ liệu; thường chỉ có một vài ngày hoặc vài tuần. Tuy nhiên, nhiều tổ chức đã
tìm thấy rằng nếu họ tích lũy dữ liệu giao dịch, họ có thể sử dụng nó cho các quyết định quản lý quan trọng,
như: nghiên cứu xu hướng thị trường hoặc theo dõi xuống gian lận. Tổ chức và lưu trữ dữ liệu cho như
mục đích được gọi là kho dữ liệu.
ADATA warehouseis một lớn, thường quan hệ, cơ sở dữ liệu hỗ trợ quản lý
ra quyết định. Các kho dữ liệu là lớn bởi vì nó có chứa dữ liệu, hoặc tóm tắt các dữ liệu,
từ hàng triệu giao dịch trong nhiều năm và / hoặc từ các giao dịch quốc gia hay toàn cầu chứ không phải
là từ một thời gian ngắn hoặc một khu vực duy nhất. Nó có thể duy trì hồ sơ các giao dịch cá nhân
hoặc tóm tắt các giao dịch trong thời gian định trước, chẳng hạn như hàng giờ, hàng ngày, hàng tuần hoặc. Các
mục đích của kho dữ liệu là để cho các nhà quản lý các báo cáo hoặc phân tích một lượng lớn các
dữ liệu lưu trữ và đưa ra quyết định. Chuyên gia dữ liệu kho phải làm quen với các loại
phân tích kinh doanh sẽ được thực hiện với các dữ liệu. Họ cũng phải thiết kế các kho dữ liệu
bảng là đủ linh hoạt để sửa đổi trong những năm tới, khi các hoạt động kinh doanh thay đổi
hoặc khi thông tin khác nhau phải được trích xuất.
Kho dữ liệu không thay thế cơ sở dữ liệu giao dịch, được cập nhật với hàng ngày
các giao dịch như bán hàng, hóa đơn, biên lai thu tiền, và trả về. Thay vào đó, dữ liệu giao dịch được sao chép
vào kho dữ liệu, đó là một kho lưu trữ dữ liệu riêng biệt. Lưu trữ lớn này chứa giá trị
thông tin cho các tổ chức có thể không được rõ ràng trong số lượng nhỏ dữ liệu
thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu giao dịch. Ví dụ, một công ty bảo hiểm có thể giữ
bảng hàng tháng bán hàng chính sách; sau đó nó có thể thấy xu hướng trong các loại chính sách khách hàng thích ở
chung hoặc theo nhóm tuổi. Xu hướng như vậy là có ý nghĩa chỉ khi chúng được thu thập từ dữ liệu thu thập được
qua nhiều năm. Dữ liệu từ cơ sở dữ liệu giao dịch được bổ sung vào kho dữ liệu ở cuối
mỗi ngày làm việc, tuần, hoặc tháng, hoặc nó có thể được thêm tự động ngay sau khi một giao dịch
được ghi lại trong một cơ sở dữ liệu giao dịch. Trong khi một cơ sở dữ liệu giao dịch có chứa dữ liệu hiện tại,
mà được xử lý sau một thời gian, dữ liệu trong kho dữ liệu được tích lũy và có thể
phản ánh nhiều năm hoạt động kinh doanh.
Các tổ chức thường lập kho dữ liệu của họ như là một bộ sưu tập ofdata siêu thị, nhỏ hơn
bộ sưu tập dữ liệu mà tập trung vào một chủ đề hoặc bộ phận cụ thể. Nếu siêu thị dữ liệu cần phải được sử dụng như một kho dữ liệu lớn, các công cụ phần mềm đặc biệt có thể thống nhất siêu thị dữ liệu và làm cho họ xuất hiện như là một kho dữ liệu lớn.