Two adjacent T-junctions during rush hours were simulated in Arena to  dịch - Two adjacent T-junctions during rush hours were simulated in Arena to  Việt làm thế nào để nói

Two adjacent T-junctions during rus

Two adjacent T-junctions during rush hours were simulated in Arena to be analyzed and improved. First, the real situa-
tion was investigated to realize what modules and logics are needed to be considered in the model. Then, the necessary data
for the developed model were collected and analyzed to specify their distributions. In the experiment stage, the run length,
warm-up period and the number of replications were specified. Having run the model, it was revealed that arm C was the
bottleneck of the system due to its relatively higher average of waiting times and number of vehicles in the queue.
For improvement, it was recommended to use a traffic light in the intersection of lanes A and B with arm C. The required
changes were done to embed the traffic light in the model. To investigate the results, the model was run according to pre-
vious experiment procedure. The results showed that the average waiting time in arm C declined from 97.7 to 32.25 s, by
67%. Furthermore, the average waiting time of queues in the entire system dropped from 20.04 to 9.42 s, by 53%. Finally,
the average number of vehicles in the queues of the whole network decreased from 2.96 to 1.17 by 60%
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Hai T-junctions liền kề trong giờ cao điểm đã được mô phỏng trong các lĩnh vực được phân tích và cải tiến. Đầu tiên, thực situa-tion được nghiên cứu để nhận ra những gì mô-đun và logic là cần thiết để được xem xét trong các mô hình. Sau đó, các dữ liệu cần thiếtĐối với các mô hình phát triển đã được thu thập và phân tích để xác định các phân phối. Trong giai đoạn thử nghiệm, chạy dài,thời gian khởi động và một số replications là specified. Có chạy mô hình, nó đã được tiết lộ rằng tay C là cácnút cổ chai của hệ thống do của nó là tương đối cao trong thời gian chờ đợi và số lượng xe trong hàng đợi.Để cải thiện, nó được khuyến khích sử dụng một ánh sáng traffic ở giao lộ của đường A và B với cánh tay C. Các yêu cầunhững thay đổi đã được thực hiện để nhúng traffic ánh sáng trong mô hình. Để tìm hiểu các kết quả, các mô hình đã được chạy theo tiềnvious thử nghiệm các thủ tục. Kết quả cho thấy rằng thời gian chờ đợi trung bình ở tay C từ chối từ 97,7 32.25 s, bởi67%. Hơn nữa, thời gian chờ đợi trung bình của các hàng đợi trong toàn bộ hệ thống giảm từ 20.04 9,42 s, 53%. Cuối cùng,số xe trong hàng đợi của toàn bộ mạng, Trung bình giảm từ 2,96 đến 1,17 bằng 60%
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Hai giáp T-nút giao thông trong giờ cao điểm đã được mô phỏng trong Arena để được phân tích và cải thiện. Đầu tiên, các tình huống thực
sự đã được điều tra để nhận ra những mô-đun và logic là cần thiết để được xem xét trong mô hình. Sau đó, các dữ liệu cần thiết
cho các mô hình phát triển đã được thu thập và phân tích để xác định phân phối của họ. Trong giai đoạn thử nghiệm, chiều dài chạy,
thời gian khởi động và số lần lặp là cụ thể fi ed. Sau khi chạy mô hình, nó được tiết lộ rằng cánh tay C là
nút cổ chai của hệ thống do trung bình tương đối cao của nó lần và số lượng xe chờ đợi trong hàng đợi.
Để cải thiện, nó đã được đề nghị sử dụng một ánh sáng c traf fi tại các giao điểm của đường A và B với cánh tay C. các yêu cầu
thay đổi đã được thực hiện để nhúng ánh sáng c traf fi trong mô hình. Để tra kết quả, các mô hình đã được chạy theo tiền
thủ tục thí nghiệm vious. Kết quả cho thấy thời gian chờ đợi trung bình trong cánh tay C giảm 97,7-32,25 s, bằng
67%. Hơn nữa, thời gian trung bình của hàng đợi chờ trong toàn hệ thống giảm 20,04-9,42 s, bằng 53%. Cuối cùng,
số lượng trung bình của xe trong các hàng đợi của toàn bộ mạng lưới giảm 2,96-1,17 bởi 60%
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: