Analysing the system’s errors on th

Analysing the system’s errors on the training data, we argue that evaluating aligner performance based on exact URL matches under-estimates their true performance and propose an alternative that is able to account for duplicates and near-duplicates in the underlying data.

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích lỗi của hệ thống dữ liệu đào tạo, chúng tôi tranh luận rằng việc đánh giá hiệu suất aligner dựa trên URL chính xác phù hợp với ước tính dưới hiệu suất thực sự của họ và đề xuất một sự thay thế có thể tài khoản cho tính trùng và gần trùng lặp trong các dữ liệu cơ bản.

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích các lỗi của hệ thống trên dữ liệu huấn luyện, chúng tôi cho rằng việc đánh giá hiệu suất Aligner dựa trên URL chính xác phù hợp dưới ước tính hiệu suất thực sự của họ và đề xuất một sự thay thế đó là có thể tài khoản cho các bản sao và gần như bản sao trong dữ liệu cơ bản.

Kết quả (Việt) 3:

Lỗi của hệ thống phân tích dữ liệu về huấn luyện, chúng tôi nghĩ nó thật ước tính hiệu suất dưới khớp chính xác vị trí của hiệu suất mạng đánh giá, đã đưa ra một loại khác được xem là có khả năng lặp lại và gần lặp đi lặp lại là cơ sở dữ liệu.