Since decades Mellin transform beca

Since decades Mellin transform because of its scale invariant property has gained its attention to various real time applications such as signal and image processing including speech processing, pattern recognition and speech recognition etc. Today, all these applications demand embedded platform for real time implementation. Since the Mellin transform is one of the constituent in these applications, it needs to be implemented on embedded hardware platform to meet the real time computational requirements. To the knowledge of authors, no one have presented the implementation of Mellin transform on FPGA based embedded system platform. Recently, FPGA (Field Programmable Gate Array) based real time embedded system has taken its momentum over other commercially available hardware platforms such as microprocessors, DSP due to its features such as reconfigurability, flexibility, fast computation and less design time to market with low cost. In this context, authors have presented the implementation of Mellin transform on embedded system platform where this platform has been developed using 32-bit RISC processor (TSK-3000A) along with customized peripherals such as memory, ADC and DAC on a FPGA (Xilinx Spartan XC3S1400AN) chip. The performance of Mellin transform in this embedded platform using scaled sinusoidal signals as inputs have been analyzed which shows that the transform is scale invariant and output is very close to MATLAB simulation.

Kết quả (Việt) 1:

Từ thập kỷ Mellin biến đổi vì thuộc tính bất biến quy mô đã đạt được sự chú ý của nó để ứng dụng thời gian thực khác nhau chẳng hạn như tín hiệu và xử lý ảnh bao gồm xử lý tiếng nói, công nhận mẫu và nhận dạng tiếng nói vv. Hôm nay, tất cả các ứng dụng này yêu cầu nhúng nền tảng cho việc thực hiện thời gian thực. Kể từ khi biến đổi Mellin là một trong thành phần trong các ứng dụng này, nó cần phải được thực hiện trên nền tảng phần cứng nhúng để đáp ứng các yêu cầu tính toán thời gian thực. Để kiến thức của tác giả, không ai có trình bày thực hiện chuyển đổi Mellin trên FPGA hệ thống nhúng dựa trên nền tảng. Gần đây, FPGA (Field Programmable Gate Array) dựa trên thời gian thực hệ thống nhúng đã thực hiện Đà của nó trên các nền tảng phần cứng có sẵn thương mại khác chẳng hạn như bộ vi xử lý, DSP do các tính năng như reconfigurability, linh hoạt, nhanh chóng tính toán và ít thời gian thiết kế để thị trường với chi phí thấp. Trong bối cảnh này, tác giả đã trình bày thực hiện chuyển đổi Mellin trên nền tảng hệ thống nhúng nơi nền tảng này đã được phát triển bằng cách sử dụng 32-bit RISC xử lý (TSK-3000A) cùng với các ngoại vi tùy chỉnh như bộ nhớ, ADC và DAC trên một FPGA (Xilinx Spartan XC3S1400AN) chip. Hiệu suất của Mellin biến đổi trong nền tảng này nhúng sử dụng tín hiệu Sin thu nhỏ như đầu vào đã phân tích đó cho thấy rằng biến đổi là quy mô bất biến và đầu ra là rất gần với mô phỏng MATLAB.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ thập niên Mellin biến vì quy mô của nó sở hữu bất biến đã đạt được sự chú ý của mình cho các ứng dụng thời gian thực khác nhau như tín hiệu và xử lý ảnh bao gồm cả xử lý tiếng nói, nhận dạng mẫu và nhận dạng giọng nói vv Hôm nay, tất cả các nhu cầu ứng dụng nhúng nền tảng cho việc thực hiện thời gian thực. Kể từ khi chuyển đổi Mellin là một trong những thành phần trong các ứng dụng này, nó cần phải được thực hiện trên nền tảng phần cứng nhúng để đáp ứng các yêu cầu tính toán thời gian thực. Theo sự hiểu biết của tác giả, không có ai đã trình bày việc thực hiện các biến đổi Mellin trên FPGA dựa trên nền tảng hệ thống nhúng. Hệ thống thời gian thực gần đây, FPGA (Field Programmable Cổng Array) dựa nhúng đã lấy đà của nó trên các nền tảng phần cứng thương mại khác như bộ vi xử lý, DSP do tính năng của nó như reconfigurability, tính linh hoạt, tính toán nhanh và thời gian thiết kế ít ra thị trường với chi phí thấp . Trong bối cảnh này, các tác giả đã trình bày việc thực hiện Mellin biến đổi trên nền tảng hệ thống nhúng nơi mà nền tảng này đã được phát triển bằng cách sử dụng 32-bit xử lý RISC (TSK-3000A) cùng với thiết bị ngoại vi tùy chỉnh như bộ nhớ, ADC và DAC trên FPGA (Xilinx Spartan XC3S1400AN) chip. Hiệu suất của biến đổi Mellin trong nền tảng nhúng này sử dụng tín hiệu hình sin thu nhỏ như đầu vào đã được phân tích trong đó cho thấy rằng các biến đổi bất biến là quy mô và sản lượng là rất gần với MATLAB mô phỏng.