These features consist of binary pa

These features consist of binary patterns that
describe the surroundings of pixels in the regions. The
obtained features from the regions are concatenated
into a single feature histogram, which forms a
representation of the image. Images can then be
compared by measuring the similarity (distance)
between their histograms. According to several studies
[2, 3, 4] face recognition using the LBP method provides
very good results, both in terms of speed and
discrimination performance. Because of the way the
texture and shape of images is described, the method
seems to be quite robust against face images with
different facial expressions, different lightening
conditions, image rotation and aging of persons

Kết quả (Việt) 1:

Các tính năng bao gồm nhị phân mô hình mà Mô tả vùng lân cận của điểm ảnh trong vùng. Các Các tính năng thu được từ các khu vực được nối vào một biểu đồ tính năng duy nhất, mà hình thức một đại diện của hình ảnh. Hình ảnh sau đó có thể so sánh bằng cách đo sự giống nhau (khoảng cách) giữa của histograms. Theo một số nghiên cứu [2, 3, 4] nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng phương pháp LBP cung cấp kết quả tốt, cả về tốc độ và hiệu suất phân biệt đối xử. Vì cách các cấu trúc và hình dạng của hình ảnh được mô tả, các phương pháp có vẻ là khá mạnh mẽ chống lại khuôn mặt hình ảnh với biểu hiện trên khuôn mặt khác nhau, khác nhau sét điều kiện, xoay ảnh và lão hóa của người

Kết quả (Việt) 2:

Các tính năng này bao gồm các mô hình nhị phân
mô tả môi trường xung quanh của các điểm ảnh trong vùng. Các
tính năng thu được từ các khu vực được nối
vào một biểu đồ tính năng duy nhất, tạo thành một
đại diện của hình ảnh. Hình ảnh sau đó có thể được
so sánh bằng cách đo sự giống nhau (khoảng cách)
giữa các biểu đồ của họ. Theo nhiều nghiên cứu
[2, 3, 4] nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng phương pháp LBP cung cấp
kết quả rất tốt, cả về tốc độ và
hiệu suất phân biệt đối xử. Bởi vì cách làm việc của
kết cấu và hình dạng của các hình ảnh được mô tả, phương pháp này
có vẻ là khá mạnh mẽ chống lại hình ảnh khuôn mặt với
nét mặt khác nhau, làm sáng khác nhau
điều kiện, xoay ảnh và lão hóa của người