The SSSG and SSMG classes are straightforward to implement, assuming t dịch - The SSSG and SSMG classes are straightforward to implement, assuming t Việt làm thế nào để nói

The SSSG and SSMG classes are strai

The SSSG and SSMG classes are straightforward to implement, assuming the presence of FIFO channels between each pair of processes.Both total order and causal order are guaranteed. The MSSG class is also straightforward to handle; the centralized implementation in Algorithm6.4provides both total and causal order. The central coordinator effectively converts this class to the SSSG class.
We now consider a design approach for the MSMG class. This approach, commonly termed as the propagation tree approach, uses a semi-centralized structure that adapts the centralized algorithm of Algorithm 6.4 and was proposed by Chiu and Hsaio [9] and Jia [16].
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
SSSG và SSMG các lớp học là đơn giản để thực hiện, giả định sự hiện diện của FIFO kênh giữa mỗi cặp của quá trình. Tất cả các đơn đặt hàng và đơn đặt hàng quan hệ nhân quả được bảo đảm. Các lớp học MSSG cũng là đơn giản để xử lý; tập trung thực hiện trong Algorithm6.4provides trật tự tất cả và quan hệ nhân quả. Điều phối viên Trung tâm có hiệu quả chuyển đổi lớp này sang lớp SSSG.Chúng tôi bây giờ hãy xem xét một cách tiếp cận thiết kế cho các lớp học MSMG. Cách tiếp cận này, thường được gọi là phương pháp tiếp cận tuyên truyền cây, sử dụng một cấu trúc tập trung bán mà điều chỉnh thuật toán tập trung của thuật toán 6.4 và đã được đề xuất bởi Chiu và Hsaio [9] và giả [16].
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các lớp học SSSG và SSMG là dễ thực hiện, giả định sự hiện diện của các kênh FIFO giữa mỗi cặp của tổng số thứ tự processes.Both và trật tự nhân quả được đảm bảo. Lớp MSSG cũng là đơn giản để xử lý; việc thực hiện tập trung trong Algorithm6.4provides cả để tổng và nhân quả. Các điều phối viên trung tâm có hiệu quả chuyển đổi lớp này đến lớp SSSG.
Bây giờ chúng ta hãy xem xét một phương pháp thiết kế cho lớp MSMG. Cách tiếp cận này, thường được gọi là phương pháp nhân giống cây, sử dụng một cấu trúc bán tập trung có điều chỉnh các thuật toán tập trung của Algorithm 6.4 và đã được đề xuất bởi Chiu và Hsaio [9] và Jia [16].
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: