At UC Berkeley, he has proposed “CO

At UC Berkeley, he has proposed “COGNICOM”, a brain-inspired software-hardware paradigm, to support IoT’s future growth. COGNICOM brings computing closer to end-user and focuses on optimal uses of local Smart Application Gateway and cloud computing. COGNICOM consists of two key components: Cognitive Engine and Smart Connectivity. The cognitive engine is powered by deep-learning algorithms integrated with game-theoretic decision analytics, implemented on low-power Network Multi-Processor System on Chip. The cognitive engine provides cognitive functions (e.g. anomaly detection and decision making) to smart objects. SC integrates neural network inspired designs of cognitive radio, transceivers and baseband processors. The smart connectivity provides flexible and reliable connections to IoT objects and optimally distributes communication resources. The designs of both cognitive engine and smart connectivity will leverage his past success in designing cognitive radios and surveillance game.

Kết quả (Việt) 1:

Tại UC Berkeley, ông đã đề xuất "COGNICOM", một mô hình phần cứng phần mềm truyền cảm hứng cho bộ não, hỗ trợ tăng trưởng trong tương lai của IoT. COGNICOM mang đến cho máy tính gần gũi hơn với người dùng cuối và tập trung vào tối ưu các ứng dụng của địa phương thông minh ứng dụng cổng và cloud computing. COGNICOM bao gồm hai thành phần chính: động cơ nhận thức và khả năng kết nối thông minh. Động cơ nhận thức được cung cấp bởi các thuật toán sâu học tập tích hợp với phân tích trò chơi, lý thuyết quyết định, thực hiện trên hệ thống bộ xử lý đa mạng năng lượng thấp trên Chip. Động cơ nhận thức cung cấp chức năng nhận thức (ví dụ như phát hiện bất thường và quyết định) đến các đối tượng thông minh. SC tích hợp thần kinh mạng lấy cảm hứng từ thiết kế của nhận thức đài phát thanh, thu baseband bộ xử lý và. Các kết nối thông minh cung cấp kết nối linh hoạt và đáng tin cậy cho các đối tượng IoT và phân phối tối ưu các nguồn tài nguyên thông tin liên lạc. Các mẫu thiết kế của cả hai động cơ nhận thức và khả năng kết nối thông minh sẽ tận dụng của mình trong quá khứ thành công trong việc thiết kế giám sát trò chơi và nhận thức Radio.

Kết quả (Việt) 2:

Tại UC Berkeley, ông đã đề xuất "COGNICOM", một mô hình phần mềm phần cứng não lấy cảm hứng từ, để hỗ trợ tăng trưởng trong tương lai của IOT. COGNICOM mang lại tính gần gũi hơn với người dùng cuối và tập trung vào việc sử dụng tối ưu của Smart địa phương Application Gateway và điện toán đám mây. COGNICOM bao gồm hai thành phần chính: Công cụ nhận thức và kết nối thông minh. Các động cơ nhận thức được cung cấp bởi các thuật toán sâu học tập tích hợp với phân tích quyết định lý thuyết trò chơi, thực hiện trên công suất thấp hệ thống mạng đa-vi xử lý trên chip. Các động cơ nhận thức cung cấp các chức năng nhận thức (ví dụ như phát hiện bất thường và ra quyết định) cho các đối tượng thông minh. SC tích hợp các thiết kế lấy cảm hứng từ mạng thần kinh của đài phát thanh nhận thức, thu phát và xử lý baseband. Các kết nối thông minh cung cấp các kết nối linh hoạt và đáng tin cậy với các đối tượng IOT và tối ưu phân phối tài nguyên truyền thông. Các mẫu thiết kế của cả hai công cụ nhận thức và kết nối thông minh sẽ tận dụng thành công trong quá khứ của mình trong thiết kế radio nhận thức và trò chơi giám sát.