• Neural networks: Applications tha

• Neural networks: Applications that
mimic the processes of the human brain; capable
of learning from examples (large
training sets of data) to discover patterns in
data; can combine information from many
predictors and work well even with correlated
variables, non-linear relationships, and
missing data.

Kết quả (Việt) 1:

• Mạng nơ-ron: ứng dụng đóbắt chước các quá trình của bộ não con người; có khả nănghọc tập từ ví dụ (lớnđào tạo bộ dữ liệu) để khám phá trong các mẫudữ liệu; có thể kết hợp thông tin từ nhiềudự đoán và làm việc tốt ngay cả với tương quanbiến, quan hệ phi tuyến tính, vàthiếu dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

• Các mạng thần kinh: Các ứng dụng
bắt chước các quá trình của bộ não con người; có khả năng
học hỏi từ các ví dụ (lớn
bộ đào tạo của dữ liệu) để khám phá các mẫu trong
dữ liệu; có thể kết hợp thông tin từ nhiều
dự đoán và làm việc tốt ngay cả với tương quan
các biến, các mối quan hệ phi tuyến tính, và
dữ liệu bị mất.