We distinguish in the following bet

We distinguish in the following between a series of key terms. First, “climate” is a longer-term measure for levels, variability and trends in temperature and precipitation. “Weather” we use to denote the shorter-term actually realized climatic levels, which thus includes a random element. While climate has many dimensions, below we will concentrate on the two main climatic variables that we could obtain long-term data for: temperature and precipitation.
“Climate variability” is probably the most overarching dynamic concept, referring to “variations in the mean state and other statistics (such as standard deviations, the occurrence of extremes, etc.) of the climate on all temporal and spatial scales beyond that of individual weather events” (IPCC 2001, Glossary).
“Climate change” refers to “a statistically significant variation in either the mean state of the climate or in its variability, persisting for an extended period” (IPCC 2001, Glossary). Climate change thus refers to a momentous alteration – typically observed for at least 30 years– in the mean, standard deviation and occurrence of extremes of climate parameters, e.g.precipitation, humidity, temperature, and wind. In this paper, we will due to data limitations not be able to test for increases in the standard deviation of weather variables – as mentioned above, this being one of the pathways through which climate change is expected to manifest itself – but rather focus on changing means, where relevant, and on weather anomalies.
The term “anomaly” we use for shorter-term, non-systematic variations in the same variables and
indicators. In our empirical analysis, we define anomalies as normalized annual deviations from the longterm mean (z-values).
In behavioral terms, we assume rural households observe longer-term changes in climate, and allocate production factors (labor, land, capital) based on “expected weather”. For instance, climate means and weather anomalies are both used to test the response of agricultural incomes to climate variability, and to make predictions about climate change (Dell et al. 2014), but the interpretation of results differs between the two. While the rural households ex ante adapt their income strategies to long-run climate means, by definition they cannot similarly adapt to climate anomalies: they instead have to ex post cope with realized weather.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi phân biệt ở sau giữa một loạt các điều khoản quan trọng. Đầu tiên, "khí hậu" là một biện pháp lâu dài cho các cấp, biến đổi và xu hướng trong nhiệt độ và lượng mưa. "Thời tiết" sử dụng để biểu thị các shorter-term thực sự nhận ra mức độ khí hậu, do đó bao gồm các yếu tố ngẫu nhiên. Trong khi khí hậu có nhiều kích thước, dưới đây chúng tôi sẽ tập trung vào các yếu tố khí hậu chính hai chúng tôi có thể có được các dữ liệu lâu dài cho: nhiệt độ và lượng mưa."Biến đổi khí hậu" có lẽ là khái niệm năng động bao quát nhất, đề cập đến "biến đổi trong có nghĩa là nhà nước và số liệu khác (chẳng hạn như độ lệch chuẩn, sự xuất hiện của Thái cực, vv) của khí hậu trên tất cả các quy mô thời gian và không gian vượt ra ngoài các sự kiện thời tiết cá nhân" (IPCC năm 2001, thuật ngữ)."Biến đổi khí hậu" đề cập đến "một ý nghĩa thống kê biến thể bang hoặc có nghĩa là khí hậu hoặc trong sự biến đổi của nó, sự bền bỉ cho một thời gian dài" (IPCC năm 2001, thuật ngữ). Biến đổi khí hậu do đó đề cập đến một thay đổi quan trọng-thường quan sát cho tối thiểu là 30 năm-có nghĩa là, độ lệch chuẩn và sự xuất hiện của Thái cực tham số khí hậu, e.g.precipitation, độ ẩm, nhiệt độ, và gió. Trong bài báo này, chúng tôi sẽ do dữ liệu hạn chế không thể thử nghiệm cho tăng độ lệch chuẩn của thời tiết biến-như đã đề cập ở trên, đây là một trong những con đường thông qua khí hậu mà thay đổi dự kiến sẽ biểu hiện chính nó- nhưng thay vì tập trung vào các thay đổi có nghĩa là, nơi có liên quan, và vào thời tiết bất thường.Thuật ngữ "bất thường", chúng tôi sử dụng cho các biến thể shorter-term, không có hệ thống trong cùng một biến vàCác chỉ số. Trong phân tích thực nghiệm của chúng tôi, chúng tôi xác định bất thường như bình thường thường niên độ lệch từ trung bình dài hạn (z-giá trị).Theo hành vi, chúng ta cho hộ gia đình nông thôn quan sát những thay đổi lâu dài trong khí hậu, và phân bổ sản xuất các yếu tố (lao động, đất đai, vốn) dựa trên "dự tính thời tiết". Ví dụ, có nghĩa là khí hậu và thời tiết bất thường cả hai đều được sử dụng để kiểm tra phản ứng của nông nghiệp thu nhập để biến đổi khí hậu, và để làm cho dự đoán về khí hậu thay đổi (Dell et al. 2014), nhưng giải thích các kết quả khác nhau giữa hai. Trong khi các hộ gia đình nông thôn ex ante thích ứng với chiến lược thu nhập của họ để lâu dài khí hậu có nghĩa là, theo định nghĩa họ không thể tương tự thích nghi với khí hậu bất thường: họ thay vì phải ex bài đối phó với thời tiết thực hiện.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi phân biệt trong những điều sau đây giữa một loạt các điều khoản quan trọng. Đầu tiên, "khí hậu" là một biện pháp lâu dài cho các cấp, thay đổi và xu hướng nhiệt độ và lượng mưa. "Thời tiết" chúng tôi sử dụng để biểu thị ngắn hạn mức khí hậu thực sự nhận ra, mà do đó bao gồm một yếu tố ngẫu nhiên. Trong khi khí hậu có nhiều kích thước, dưới đây chúng tôi sẽ tập trung vào hai biến khí hậu chính mà chúng ta có thể có được dữ liệu dài hạn cho:. Nhiệt độ và lượng mưa
"Khí hậu biến đổi" có lẽ là khái niệm năng động bao quát nhất, đề cập đến "biến thể trong trạng thái có ý nghĩa và thống kê khác (chẳng hạn như độ lệch chuẩn, sự xuất hiện của thái cực, vv) của khí hậu đối với tất cả các quy mô thời gian và không gian xa hơn của các sự kiện thời tiết cá nhân "(IPCC 2001, Bảng thuật ngữ).
" Biến đổi khí hậu "là" một ý nghĩa thống kê biến đổi trong cả hai trạng thái trung bình của khí hậu hoặc trong biến đổi của nó, liên tục trong một thời gian dài "(IPCC 2001, Bảng thuật ngữ). Biến đổi khí hậu do đó đề cập đến một sự thay đổi quan trọng - thường quan sát thấy ít nhất 30 năm- ở mức trung bình, độ lệch chuẩn và sự xuất hiện của thái cực của các thông số khí hậu, egprecipitation, độ ẩm, nhiệt độ và gió. Trong bài báo này, chúng tôi sẽ do những hạn chế về dữ liệu không thể kiểm tra cho sự gia tăng về độ lệch chuẩn của biến thời tiết - như đã đề cập ở trên, đây là một trong những con đường mà qua đó biến đổi khí hậu được dự kiến sẽ thể hiện bản thân - nhưng thay vì tập trung vào thay đổi có nghĩa là, nếu có thể, và bất thường thời tiết.
Thuật ngữ "bất thường", chúng tôi sử dụng cho ngắn hạn, biến thể phi hệ thống trong các biến và cùng một
chỉ số. Trong phân tích thực nghiệm của chúng tôi, chúng tôi xác định các bất thường như độ lệch chuẩn hàng năm từ trung bình dài hạn (z-giá trị).
Về hành vi, chúng tôi giả định các hộ gia đình nông thôn quan sát những thay đổi dài hạn về khí hậu, và phân bổ các yếu tố sản xuất (lao động, đất đai, vốn) dựa vào "thời tiết dự kiến". Ví dụ, khí hậu có nghĩa và dị thường thời tiết đều ​​được sử dụng để kiểm tra phản ứng của thu nhập nông nghiệp để biến đổi khí hậu, và để đưa ra dự đoán về biến đổi khí hậu (Dell et al. 2014), nhưng việc giải thích các kết quả khác nhau giữa hai người. Trong khi các hộ gia đình nông thôn ex ante thích nghi với chiến lược thu nhập của họ cho các phương tiện khí hậu dài hạn, theo định nghĩa họ không thể thích ứng tương tự đến dị thường khí hậu: họ thay vì phải bài cũ đối phó với thời tiết hiện thực.