We see a clear similarity between the bit-level LLR calculation for MI dịch - We see a clear similarity between the bit-level LLR calculation for MI Việt làm thế nào để nói

We see a clear similarity between t

We see a clear similarity between the bit-level LLR calculation for MIMO systems in
Equation (11.89) and that for SISO systems in Equation (11.77). In Equation (11.93), however, the bit-level LLR values for xi is a function of z. As opposed to the case in Equation (11.82) where z is constant, z eral, the simplification in (11.84) for the SISO systems cannot be applied to the MIMO system in Equation (11.89) (i.e., see the simplification in Equation (11.93)).
Program 11.20 (“MMSE_detection_2x2.m”) can berun to evaluate the performance of harddecision and soft-decision linear MMSE detector for 2x2 MIMO systems. It simulates a block Rayleigh fading channel with each block of 81 symbols. Figure 11.14 shows the performance of the linear MMSE detector-based 2x2 MIMO systems with 16-QAM symbols that can be obtained by running Program 11.8. Block Rayleigh fading channels were simulated, where a block is composed of 81 symbol periods. A length of the coding block, excluding the 6 tail bits, is (2592–6) bits.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Chúng tôi thấy một sự tương đồng rõ ràng giữa tính toán LLR chút cấp cho hệ thống MIMO
phương trình (11.89) và cho SISO hệ thống trong phương trình (11,77 cho). Trong phương trình (11.93), Tuy nhiên, các giá trị LLR chút cấp cho xi là một chức năng của z. Như trái ngược với trường hợp trong phương trình (11.82) nơi z là không đổi, z eral, đơn giản hóa trong (11.84) đối với SISO hệ thống không thể được áp dụng cho hệ thống MIMO trong phương trình (11.89) (tức là, xem đơn giản hóa trong phương trình (11.93)).
chương trình 11,20 ("MMSE_detection_2x2.m") có thể berun để đánh giá hiệu suất của harddecision và mềm quyết định tuyến tính MMSE phát hiện cho các hệ thống MIMO 2 x 2. Nó mô phỏng một khối Rayleigh phai kênh với mỗi khối 81 biểu tượng. Hình 11.14 cho thấy hiệu suất của MMSE tuyến tính dựa trên phát hiện 2 x 2 hệ thống MIMO với 16-QAM các biểu tượng có thể được thu được bằng cách chạy chương trình 11.8. Khối Rayleigh phai kênh được mô phỏng, nơi một khối bao gồm 81 biểu tượng thời gian. Chiều dài của khối mã hóa, không bao gồm các bit 6 đuôi, là (2592-6) bit.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Chúng ta thấy một sự tương đồng rõ ràng giữa tính LLR bit cấp cho các hệ thống MIMO trong
phương trình (11.89) và cho các hệ thống SISO trong phương trình (11.77). Trong phương trình (11.93), tuy nhiên, các giá trị LLR bit cấp cho xi là một chức năng của z. Như trái ngược với trường hợp trong phương trình (11.82), nơi z là không đổi, Eral z, đơn giản hóa trong (11.84) cho các hệ thống SISO có thể không được áp dụng cho các hệ thống MIMO trong phương trình (11.89) (tức là, xem đơn giản hóa trong phương trình (11.93 )).
Chương trình 11,20 ("MMSE_detection_2x2.m") có thể berun để đánh giá hiệu suất của harddecision và mềm quyết định dò tuyến tính MMSE cho 2 hệ thống MIMO 2x?. Nó mô phỏng một khối Rayleigh kênh phai với mỗi khối 81 ký tự. Hình 11.14 cho thấy hiệu suất của MMSE hệ thống với các ký hiệu 16-QAM có thể đạt được bằng cách chạy chương trình 11,8 dò dựa trên tuyến tính MIMO 2 x2?. Khối Rayleigh kênh fading được mô phỏng, nơi một khối gồm 81 giai đoạn biểu tượng. Một chiều dài của khối mã hóa, trừ đuôi bit 6, là (2592-6) bit.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: