2.3.2. CENTRAL COMPOSITE DESIGN (CC

2.3.2. CENTRAL COMPOSITE DESIGN (CCD)
The first experimental CCD was carried out in order to
identify and optimize the total acidity % and optical density of
the production medium that have a significant effect on the
vinegar production. The variables are coded according to the
equation:
Xi
= (xi – xo ) / ∆ xi
Where Xi
, xi and x0 are the coded value, uncoded value and the
value at the center point respectively of the its test variable
and ∆ xi
is the step change value. The full experimental design
in coded and uncoded form is given in Table 1.
Table-1: Experimental Range And Levels Of The
Independent Variables For Vinegar Production
INDEPENDENT
VARIABLES
-1 0 +1
ALCOHOL
CONTENT , %
6.29 7.47 7.77
INOCULUM
VOLUME , %
5 10 15
TIME, HRS. 24 48 72
The Behavior of this system was explained by the following
second-degree polynomial equation:
Y = ß 0 + ξ ß i
Xi + ξ ß ii Xi
2
+ ξ ß ij Xi
Xj
Where ß0, ßi (i = 1, 2, 3), ßii (i = 1, 2, 3) and ßij (i = 1, 2, 3; j
= 1, 2, 3 and i _ j) are constants for the offset term, linear
effects, quadratic effects and interactions effects, respectively.
Xi (i = 1, 2, 3) and Xj (j = 1, 2, 3) (i _ j) are the process
parameters and Y is the response variable.
The graphical representation of these equations are called
response surfaces, which was used to describe the individual
and cumulative effects of the test variables on the response
and to determine the mutual interactions between the test
variables and their subsequent effect on the response. The
correlation measures for the estimation of the regression
equation are the multiple correlation coefficient R and the
determination coefficient R
2
. ANOVA (Analysis of Variance)
was used to test the significance and adequacy of the model.
The F value (Fisher's variance ratio, Sr2/Se2) was calculated
from ANOVA. F values much higher than unity indicate that
the factors explain adequately the variation in the data about
its mean and effects of estimated factors are true. The Studentt-distribution
and the corresponding probability values (P
values) indicate the significance of each of the coefficient,
which in turn governs the patterns of interactions between the
variables. The smaller the value of P, the more significant is
the corresponding coefficient.
Using statistical software , Design Expert (version 8.0.7.1.,
Start-Ease Inc ) , CCD and RSM were used in the design of
experiment and in the analysis of the results.

Kết quả (Việt) 1:

2.3.2. TRUNG TÂM THIẾT KẾ HỖN HỢP (CCD)CCD thử nghiệm đầu tiên được thực hiện đểxác định và tối ưu hóa tất cả chua % và quang học mật độCác phương tiện sản xuất có một tác động đáng kể trên cácsản xuất giấm. Các biến được mã hóa theo cácphương trình: Xi = (xi-xo) / ∆ xiNơi mà Xi, xi và x0 là mã hóa giá trị, giá trị uncoded và cácCác giá trị tại thời điểm trung tâm tương ứng của các thay đổi thử nghiệm của mìnhvà ∆ xilà những bước thay đổi giá trị. Thử nghiệm đầy đủ thiết kếtrong mã và hình thức uncoded được đưa ra trong bảng 1.Table-1: Thử nghiệm phạm vi và mức độ của cácCác biến độc lập sản xuất giấmĐỘC LẬPBIẾN-1 + 1 0RƯỢUNỘI DUNG %6,29 7,47 7,77INOCULUMKHỐI LƯỢNG %5 10 15THỜI GIAN, GIỜ. 24 48 72Hành vi của hệ thống này đã được giải thích bằng cách sau đâyphương trình đa thức độ:Y = ß 0 + ξ ß tôi Xi + ξ ß ii Xi2 + Ξ ß ij Xi XJNơi ß0, ßi (i = 1, 2, 3), ßii (i = 1, 2, 3) và ßij (i = 1, 2, 3; j= 1, 2, 3 và tôi _ j) là hằng số nhiệm bù đắp, tuyến tínhhiệu ứng, hiệu ứng bậc hai và các hiệu ứng tương tác, tương ứng.Xi (i = 1, 2, 3) và Xj (j = 1, 2, 3) (tôi _ j) là quá trìnhthông số và Y là phản ứng biến.Đại diện đồ họa của các phương trình được gọi làbề mặt phản ứng, đã được sử dụng để mô tả các cá nhânvà tích lũy ảnh hưởng của các biến thử nghiệm trên các phản ứngvà để xác định sự tương tác lẫn nhau giữa các bài kiểm trabiến và hiệu quả tiếp theo của họ trên các phản ứng. CácCác biện pháp dự toán của các hồi quy tương quanphương trình là hệ số tương quan nhiều R và cácxác định hệ số R2. ANOVA (phân tích phương sai)được sử dụng để thử nghiệm ý nghĩa và tính đầy đủ của các mô hình.Giá trị F (Fisher's phương sai tỷ lệ, Sr2/Se2) đã được tính toántừ ANOVA. Giá trị F cao hơn nhiều so với sự thống nhất chỉ ra rằngCác yếu tố giải thích đầy đủ các biến thể trong các dữ liệu vềcó ý nghĩa và tác dụng của ước tính các yếu tố của nó là đúng sự thật. Studentt-phân phốivà các giá trị xác suất tương ứng (Pgiá trị) cho biết ý nghĩa của mỗi người trong số các hệ số,mà lần lượt chi phối các mô hình tương tác giữa cácbiến. Nhỏ hơn giá trị của P, quan trọng hơn làHệ số tương ứng.Bằng cách sử dụng phần mềm thống kê, chuyên viên thiết kế (Phiên bản 8.0.7.1.,Start-Ease Inc), CCD và RSM được sử dụng trong việc thiết kếthử nghiệm và phân tích của các kết quả.

Kết quả (Việt) 2:

2.3.2. CENTRAL COMPOSITE KẾ (CCD)
CCD nghiệm đầu tiên được tiến hành để
xác định và tối ưu hóa tính axit tổng số% và mật độ quang học của
các phương tiện sản xuất mà có ảnh hưởng đáng kể đến
sản xuất giấm. Các biến được mã hoá theo
phương trình:
Xi
= (xi - xo) / Δ xi
đâu Xi
, xi và x0 là giá trị được mã hóa, giá trị uncoded và
giá trị tại các điểm trung tâm tương ứng của biến thử nghiệm của nó
và Δ xi
là bước thay đổi giá trị. Các thiết kế thí nghiệm đầy đủ
ở dạng mã hoá và uncoded được đưa ra trong Bảng 1.
Bảng 1: Dải nghiệm Và Levels Of The
Biến độc lập Đối với sản xuất Giấm
ĐỘC LẬP
BIẾN
-1 0 1
RƯỢU
NỘI DUNG,%
6.29 7.47 7.77
cấy
VOLUME,%
5 10 15
TIME, HRS. 24 48 72
Các hành vi của hệ thống này đã được giải thích bằng cách sau đây
cấp độ hai phương trình đa thức:
Y = ß 0 + ξ ß i
Xi + ξ ß ii Xi
2
+ ξ ß ij Xi
Xj
đâu ß0, ßi (i = 1, 2 , 3), ßii (i = 1, 2, 3) và ßij (i = 1, 2, 3; j
= 1, 2, 3 và i _ j) là hằng số cho hạn bù đắp, tuyến tính
hiệu ứng, hiệu ứng bậc hai và tương tác hiệu ứng, tương ứng.
Xi (i = 1, 2, 3) và Xj (j = 1, 2, 3) (i _ j) là quá trình
tham số và Y là các biến phản ứng.
các đại diện đồ họa của các phương trình được gọi là
các bề mặt phản ứng, được sử dụng để mô tả cá nhân
hiệu ứng và tích lũy của các biến kiểm tra trên các phản ứng
và xác định sự tương tác lẫn nhau giữa các thử nghiệm
biến và hiệu ứng tiếp theo của họ trên các phản ứng. Các
biện pháp tương quan cho việc ước lượng hồi quy
phương trình là hệ số tương quan nhiều R và
R hệ số xác định
2
. ANOVA (phân tích phương sai)
đã được sử dụng để kiểm tra ý nghĩa và đầy đủ của các mô hình.
Giá trị F (tỷ lệ sai Fisher, SR2 / SE2) đã được tính toán
từ ANOVA. F giá trị cao hơn nhiều so với sự thống nhất chỉ ra rằng
các yếu tố giải thích đầy đủ các biến thể trong các dữ liệu về
trung bình và ảnh hưởng của các yếu tố ước tính của nó là đúng sự thật. Các Studentt phân phối
và các giá trị xác suất tương ứng (P
giá trị) chỉ ra tầm quan trọng của từng hệ số,
do đó điều chỉnh các mô hình tương tác giữa các
biến. Nhỏ hơn giá trị của P, quan trọng hơn là
hệ số tương ứng.
Sử dụng phần mềm thống kê, Thiết kế Expert (phiên bản 8.0.7.1.,
Start-Ease Inc), CCD và RSM đã được sử dụng trong việc thiết kế các
thí nghiệm và trong phân tích của các kết quả.