Figure 1 shows the main steps of ou

Figure 1 shows the main steps of our approach using Hadoop. The first step is to gather Netflow records (1) via exports from routers to a collector. Then, the interactions between hosts are analyzed in order to produce a dependency graph (2). This graph is the input to PageRank [18] to figure out hosts which are well interconnected themselves such as within a P2P network. Our first experiments showed that the bottleneck of our approach is the PageRank algorithm which has to iterate many times before exhibiting stable results.Therefore PageRank is executed on Hadoop by distributing the adjacency matrix of the dependency graph among all datanodes (3) before executing map and reduce tasks (4).

Kết quả (Việt) 1:

Hình 1 cho thấy các bước chính của phương pháp tiếp cận của chúng tôi bằng cách sử dụng Hadoop. Bước đầu tiên là để thu thập Netflow hồ sơ (1) thông qua xuất khẩu từ router đến một nhà sưu tập. Sau đó, sự tương tác giữa máy chủ được phân tích để sản xuất đồ thị phụ thuộc (2). Biểu đồ này là đầu vào cho PageRank [18] ra máy chủ được kết nối tốt mình chẳng hạn như trong một mạng lưới P2P. Chúng tôi thử nghiệm đầu tiên cho thấy các nút cổ chai của cách tiếp cận của chúng tôi là thuật toán PageRank đã để iterate nhiều lần trước khi trưng bày kết quả ổn định. Do đó PageRank được thực thi trên Hadoop bởi phân phối các ma trận kề của đồ thị phụ thuộc trong số tất cả datanodes (3) trước khi thực hiện bản đồ và làm giảm công việc (4).

Kết quả (Việt) 2:

Hình 1 cho thấy các bước chính của phương pháp tiếp cận của chúng tôi sử dụng Hadoop. Bước đầu tiên là thu thập hồ sơ Netflow (1) thông qua xuất khẩu từ router đến một nhà sưu tập. Sau đó, sự tương tác giữa các host được phân tích để tạo ra một biểu đồ phụ thuộc (2). Biểu đồ này là đầu vào để PageRank [18] để tìm ra host được kết nối với nhau cũng tự như trong một mạng P2P. Thí nghiệm đầu tiên của chúng tôi cho thấy các nút cổ chai của phương pháp tiếp cận của chúng tôi là các thuật toán PageRank có để lặp nhiều lần trước khi triển lãm ổn định PageRank results.Therefore được thực thi trên Hadoop bằng cách phân phối ma trận kề của đồ thị phụ thuộc trong số tất cả datanodes (3) trước khi thực hiện bản đồ và giảm nhiệm vụ (4).