Data was gathered in some recent ye

Data was gathered in some recent year, especially following sunny season in 2015 and 2016; because farmers in study area did

not produce after many times produce ineffectively.
2. Limit study area and remove cloud
Collected images cover on area of 185x185 km, consist of unrelated zones that is removed by administrative data. In some images, effect on cloud is popular (Fig. 3a) so this research used positive value of Band 1 (Fig. 3b), negative value of Band 10 (Fig. 3c) and Band BQA as a supporting data to make cloudy mask to remove cloud. Besides, research object is aquaculture (using water) so our research also removes river and canal by Natural rivers and canals map (one of layers in Land use map) to limit the confusion in classification.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu được thu thập trong một số năm gần đây, đặc biệt là sau mùa nắng trong năm 2015 và năm 2016; bởi vì nông dân ở các khu vực nghiên cứu đã làm không sản xuất sau khi sản xuất nhiều lần ineffectively.2. giới hạn khu vực nghiên cứu và loại bỏ các đám mâyThu thập hình ảnh bìa trên diện tích 185 x 185 km, bao gồm các khu vực không liên quan đã được gỡ bỏ bởi quản trị dữ liệu. Trong một số hình ảnh, có hiệu lực trên đám mây là phổ biến (hình 3a) để nghiên cứu này sử dụng các giá trị tích cực của ban nhạc 1 (hình 3b), phủ định giá trị của nhóm 10 (hình 3c) và ban nhạc BQA như là một dữ liệu hỗ trợ để làm cho các mặt nạ âm u để loại bỏ các đám mây. Bên cạnh đó, đối tượng nghiên cứu là nuôi trồng thủy sản (sử dụng nước) để nghiên cứu của chúng tôi cũng loại bỏ sông và kênh của bản đồ sông và kênh rạch tự nhiên (một lớp bản đồ sử dụng đất) để hạn chế sự nhầm lẫn trong phân loại.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu được thu thập trong một số năm gần đây, đặc biệt là sau mùa nắng trong năm 2015 và năm 2016; vì nông dân trong khu vực nghiên cứu đã không sản xuất sau nhiều lần sản xuất không hiệu quả. 2. Khu vực nghiên cứu hạn chế và loại bỏ đám mây thu thập hình ảnh trải trên diện tích 185x185 km, bao gồm các khu không liên quan đã được loại bỏ bởi các dữ liệu hành chính. Trong một số hình ảnh, hiệu ứng trên điện toán đám mây là phổ biến (Hình 3a.) Để nghiên cứu này sử dụng giá trị tích cực của Band 1 (Hình. 3b), giá trị âm của Band 10 (Hình. 3c) và Band BQA như một dữ liệu hỗ trợ để làm mặt nạ mây để loại bỏ đám mây. Bên cạnh đó, đối tượng nghiên cứu là nuôi trồng thủy sản (sử dụng nước) để nghiên cứu của chúng tôi cũng loại bỏ dòng sông và kênh đào bởi các con sông tự nhiên và bản đồ kênh rạch (một trong những lớp trong bản đồ sử dụng đất) để hạn chế sự nhầm lẫn trong phân loại.