We show that neural network classif

We show that neural network classifiers with single-layer training can be applied efficiently to complex real-world classification problems such as the recognition of handwritten digits.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi hiển thị mạng nơ-ron máy phân loại với các đĩa đơn lớp đào tạo có thể được áp dụng một cách hiệu quả cho vấn đề phức tạp thực tế phân loại như công nhận viết tay chữ số.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi thấy rằng phân loại mạng thần kinh với đào tạo một lớp có thể được áp dụng có hiệu quả các vấn đề phân loại thực tế phức tạp như sự công nhận của các chữ số viết tay.