Figure : (10) (a) original speech s

Figure : (10) (a) original speech signal and it’s noise effect speech signal, (b) the energy peak
points picked for training, (c) the recognition computation time for the MFCC based and the
modified MFCC system, (d) the observed correct classified symbols for the two method, (e) the
estimation error for the two methods with respect to. Iteration, (f) the likelihood variation with
respect to iteration for the two methods.

Kết quả (Việt) 1:

Hình: (10) các tín hiệu (một) bản gốc của bài phát biểu và của nó tiếng ồn hiệu quả phát biểu tín hiệu, đỉnh (b) năng lượngđiểm chọn cho đào tạo, (c) thời gian tính toán sự công nhận cho MFCC dựa và cáclần hệ thống MFCC, (d) các quan sát các biểu tượng phân loại chính xác cho phương pháp hai, (e) cácdự toán lỗi cho hai phương pháp quan đến. Lặp đi lặp lại, (f) các khả năng biến thể vớitôn trọng để lặp cho hai phương pháp.

Kết quả (Việt) 2:

Hình: (10) (a) tín hiệu tiếng nói ban đầu và nó là tiếng ồn tín hiệu hiệu ngôn luận, (b) năng lượng đỉnh
điểm chọn cho đào tạo, (c) công nhận thời gian tính toán cho MFCC và dựa trên
hệ thống MFCC sửa đổi, (d) quan sát những biểu tượng phân loại chính xác cho hai phương pháp, (e) các
lỗi ước lượng cho hai phương pháp đối với. Lặp đi lặp lại, (f) các biến thể khả năng có
liên quan đến sự lặp lại trong hai phương pháp.

Kết quả (Việt) 3:

Hình: (10) (một tín hiệu âm thanh) nguyên thủy và nó ảnh hưởng nhiễu tín hiệu giọng nói, (B) năng lượng đỉnh núiGiờ chọn huấn luyện, (C) để nhận dạng dựa trên MFCC và tính toán thời gianHoàn thiện hệ thống MFCC, (D) đã quan sát thấy đúng cách phân loại của biểu tượng, (E).Về hai phương pháp ước tính sai số.Lặp đi lặp lại, (F) thay đổiVề hai loại phương pháp lặp đi lặp lại.