The milking robot offers a unique p

The milking robot offers a unique possibility for dynamic measurements of the leg health of dairy cows. Four strain gauge scales were installed into a milking robot. The sensors were connected to an amplifier and the data were collected into a PC using dedicated computer programs. The measurement was automatically started and ended based on the cow ID acquired from the milking robot. MATLAB was used for automated data manipulation of over 10,000 data files and criteria for detecting leg injuries were analyzed. The leg weight monitoring was developed into a real-time system with software that alerts the user of possible hoof diseases and other leg problems.
The system makes it possible to detect an injured leg by separately measuring the load on each leg. It is also possible to analyze the step and kick behaviour of the cow during milking by measuring the leg weights and analyzing the number of kicks of the cow

Kết quả (Việt) 1:

Các robot vắt sưa cung cấp một khả năng duy nhất cho các phép đo năng động của sức khỏe chân của con bò sữa. Bốn chủng khổ quy mô đã được cài đặt vào một robot vắt sưa. Các cảm biến được kết nối với một amplifier và các dữ liệu được thu thập vào máy PC bằng cách sử dụng máy tính dành riêng cho chương trình. Đo lường được tự động bắt đầu và kết thúc dựa trên ID bò thu thập từ các robot vắt sưa. MATLAB được sử dụng để thao tác dữ liệu tự động của hơn 10.000 dữ liệu dòng và các tiêu chí để phát hiện chấn thương chân được phân tích. Trọng lượng chân giám sát được phát triển thành một hệ thống thời gian thực với phần mềm cảnh báo người sử dụng có thể móng bệnh và các vấn đề chân.Hệ thống làm cho nó có thể phát hiện một chân bị thương bởi một cách riêng biệt đo tải trên mỗi chân. Nó cũng có thể phân tích bước và kick các hành vi của những con bò trong vắt sưa bởi đo trọng lượng chân và phân tích số lượng đá của cow

Kết quả (Việt) 2:

Các robot vắt sữa cung cấp một khả năng độc đáo để đo năng động của sức khỏe chân của bò sữa. Bốn chủng cân đo đã được cài đặt vào một robot vắt sữa. Các cảm biến được kết nối với một fi er ampli và các dữ liệu được thu thập vào một máy tính sử dụng các chương trình máy tính chuyên dụng. Đo lường được tự động bắt đầu và kết thúc ngày dựa trên ID bò mua từ các robot vắt sữa. MATLAB được sử dụng để thao tác dữ liệu tự động của hơn 10.000 dữ liệu fi les và tiêu chí cho việc phát hiện chấn thương chân đã được phân tích. Các theo dõi trọng lượng chân đã được phát triển thành một hệ thống thời gian thực với phần mềm cảnh báo người sử dụng về bệnh móng có thể, và vấn đề về chân khác.
Hệ thống này làm cho nó có thể phát hiện một cái chân bị thương bằng cách đo riêng tải trọng trên mỗi chân. Nó cũng có thể phân tích các bước và đá hành vi của bò trong vắt sữa bằng cách đo trọng lượng chân và phân tích các số đá của bò