Brewer (1989) là một trong các nhà kinh tế người ex -amined mối quan hệ giữa các ngân hàng đang nắm giữ com -Công khai thể truy cập tại http://www.european-science.com Khoa học xã hội phầnnguy cơ pany và nonbank hành động. Thật vậy, nghiên cứu cho -cused về việc sử dụng của tỷ lệ lãi suất cụ thể phái sinhdụng cụ để bù đắp rủi ro vốn có lãi suất trongtỷ lệ cố định cho vay.Một trao đổi tỷ lệ lãi suất là một tài chính hợp đồng, mà cho phép một bên để thương mại một tập hợp thanh toán lãi suất (nhà nước, cố định tỷ lệ) cho một tập hợp các thanh toán lãi suất thuộc sở hữu của một bên (bang, nổi tỷ lệ). Brewer (1989) điều tra sự khác biệt đáng kể trong các Các đặc điểm kinh tế của ngân hàng tổ chức, mà thực hiện cụ phái sinh liên quan đến những người làm không. Các kết quả đề xuất đó hiệu suất của chúng tôi-ers đã không tốt hơn hoặc tồi tệ hơn của nonusers.Trẻ và Roland (2001) xem xét kết hợp sản phẩm và các khoản thu nhập bay hơi tại ngân hàng thương mại bởi inves-tigating bằng chứng từ một mức độ của tất cả các đòn bẩy Mô hình. Họ thực hiện một nghiên cứu thực nghiệm trên bảng Các ngân hàng và cho rằng xu hướng để giảm cân bằng tờ hoạt động có thể tăng ngân hàng lợi nhuận biến động vì của ganh đua cạnh tranh cao trong các thị trường này.Trong một điều tra, Stiroh và Rumble(2006) thấy rằng lãi suất thu nhập có thể được tương quanvới thu nhập không quan tâm vì có thểCross-bán các sản phẩm khác nhau để cùng cus-Tomer. Họ cũng tin rằng khi khách hàng có đượctài trợ từ ngân hàng, họ cũng lo lắng về việc làm thế nào đểtrả nợ nó và một dịch vụ thanh toán dễ dàng bán lẻ có thể facili-Tate trả nợ và thu hút thêm nhiều khách hàng đến bor -hàng tiền từ ngân hàng. Marcucci và Quagliariello(2006) điều tra các mối quan hệ giữa tín dụngrủi ro và chu kỳ kinh doanh cho sự ổn định tài chính vàcác mục đích quản lý rủi ro. Họ giữ mà nhiềunghiên cứu trước đây thường bỏ quên sự hiện diệnCác hiệu ứng không đối xứng, tức là, khả năng mà cácảnh hưởng là không giống nhau trong các giai đoạn khác nhau của cácchu kỳ kinh doanh. Họ cố gắng sử dụng ngưỡng regres-Sion các mô hình với hai hoặc nhiều chế độ ở cả hai cáccấp độ tổng hợp và cá nhân để khai thác một độc đáosố liệu về tỷ giá mặc định đi vay ngân hàng ý. Cácnghiên cứu đã cố gắng để tìm ra cho dù mối quan hệ-tween chu kỳ kinh doanh và rủi ro tín dụng là chủ đềđể chế độ thiết bị chuyển mạch, xác định endogenously cácngưỡng. Kết quả khuyến cáo rằng các hiệu ứngcủa chu kỳ kinh doanh rõ nét hơn khibắt đầu mức độ rủi ro tín dụng đã cao hơn, và cũng dur -ing suy giảm các.Rời rạc chế độ chuyển đổi mô hình có thể tiết lộkhông đạt yêu cầu cho quản lý rủi ro tín dụng năng động.Ví dụ, giải thích của Lucas và Klaassen (2005)có sự kết hợp của một sự phân biệt không đủgiữa nhiều chế độ kinh tế cũng như mộtthiếu nhận dạng của các chế độ có thể làm suy yếu
đang được dịch, vui lòng đợi..