Genetic algorithms (GA) are a part

Genetic algorithms (GA) are a part of global search techniques used to find approximate solutions to optimization type problems that are too complex to be solved with traditional optimization methods (which ate guaranteed to produce the best solution to a specific problem). Genetic algorithms have been successfully applied to a wide range of highly complex real-world problems, including vehicle routing (see Baker and Syechew, 2003), bankruptcy prediction (see Shin and Lee, 2002), and Web searching (see Nick and Themis, 2001).

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán di truyền (GA) là một phần của kỹ thuật toàn cầu tìm kiếm sử dụng để tìm ra các giải pháp gần đúng cho vấn đề loại tối ưu hóa là quá phức tạp để được giải quyết với phương pháp truyền thống tối ưu hóa (trong đó ăn được đảm bảo để sản xuất các giải pháp tốt nhất cho một vấn đề cụ thể). Giải thuật di truyền đã được áp dụng thành công với một loạt các vấn đề thế giới thực rất phức tạp, bao gồm cả xe tuyến (xem Baker và Syechew, 2003), phá sản dự báo (xem Shin và Lee, 2002), và trang Web tìm kiếm (xem Nick và Themis, 2001).

Kết quả (Việt) 2:

các thuật toán di truyền (GA) là một phần của kỹ thuật tìm kiếm toàn cầu sử dụng để tìm ra giải pháp cho những vấn đề gần đúng loại tối ưu hóa quá phức tạp để được giải quyết bằng các phương pháp tối ưu hóa truyền thống (mà đã ăn đảm bảo tạo ra những giải pháp tốt nhất cho một vấn đề cụ thể). các thuật toán di truyền đã được áp dụng thành công một loạt các vấn đề thực tế rất phức tạp, bao gồm định tuyến xe (xem Baker và Syechew, 2003), dự báo phá sản (xem Shin và Lee, 2002), và tìm kiếm web (xem Nick và Themis, 2001).