Quantization based bit rate adaptat

Quantization based bit rate adaptation adjusts the lossy
source encoder in order to reach the desired bit rate. In
H.264/AVC, the available values of the quantization parameter
(QP) are between 0 (lossless coding) and 51 (coarse quantization with poor visual quality of a sequence). Fig. 9 shows the
bit rate descend for quantization parameter increasing from 30
up to 50. The steep decrease of bit rate around QP 30 is getting
flatter for QP values close to 50, which is quite natural as there
is a certain amount of information in the encoded bitstream
carrying data other than just quantized transform coefficients
(e.g., prediction mode signalization, motion vector values, etc.).
It is obvious from Figs. 7–9 that the curves in each plot
are very similar even for different content. This fact is a
consequence of putting the relative bit rates on the ordinate
instead of the absolute values, which vary greatly depending
on the spatiotemporal properties of the different contents.
The adaptation dimensions mentioned in this section can
be further extended as described in [108], where the author
proposes a three-level model to describe the user satisfaction.
Apart from transcoding, which is essentially the core operation
for HAS content preparation, [108] also mentions transmoding,
i.e., conversion among different modalities—audio, video, or
text, as an alternative approach to adaptation. An example of a
transmoding implementation can be found in [109].

Kết quả (Việt) 1:

Sự lượng tử hóa dựa trên bit tỷ lệ thích ứng điều chỉnh các lossynguồn gốc các mã hóa để đạt được tốc độ bit mong muốn. ỞH.264/AVC, có giá trị của tham số sự lượng tử hóa(QP) giữa 0 (lossless mã hóa) và 51 (thô sự lượng tử hóa với chất lượng hình ảnh kém của một chuỗi). Hình 9 cho thấy cáctốc độ bit xuống cho tham số sự lượng tử hóa ngày càng tăng từ 30lên đến 50. Giảm tỷ lệ bit khoảng QP 30, dốc là nhận đượcnuôi hy QP giá trị gần 50, đó là khá tự nhiên như khôngmột số lượng nhất định các thông tin trong bitstream được mã hóamang theo dữ liệu khác hơn chỉ cần bước biến đổi hệ số(ví dụ: dự đoán chế độ signalization, giá trị vector chuyển động, vv).Nó là hiển nhiên từ Figs. 7-9 rằng các đường cong trong cốt truyện mỗilà rất tương tự như ngay cả đối với nội dung khác nhau. Điều này thực tế là mộthậu quả việc đưa mức giá tương đối chút trên phốithay vì các giá trị tuyệt đối, mà thay đổi rất lớn tùy thuộctrên trang thuộc tính spatiotemporal của các nội dung khác nhau.Kích thước thích ứng được đề cập trong phần này có thểtiếp tục được mở rộng như mô tả trong [108], nơi mà tác giảđề xuất một mô hình ba cấp độ để mô tả sự hài lòng của người dùng.Ngoài việc chuyển mã, mà là về cơ bản là các hoạt động cốt lõicho HAS chuẩn bị nội dung, [108] cũng đề cập đến transmoding,tức là, chuyển đổi giữa các phương thức khác nhau-âm thanh, video, hoặcvăn bản, như là một phương pháp tiếp cận thay thế để thích ứng. Một ví dụ về mộttransmoding thực hiện có thể được tìm thấy trong [109].

Kết quả (Việt) 2:

Thích ứng tốc độ bit lượng tử dựa trên điều chỉnh lossy
mã hóa mã nguồn để đạt được tốc độ bit mong muốn. Trong
H.264 / AVC, các giá trị có sẵn của các tham số lượng tử
(QP) nằm giữa 0 (lossless mã hóa) và 51 (lượng tử thô với hình ảnh chất lượng kém của một chuỗi). Sung. 9 cho thấy
tốc độ bit xuống cho tham số lượng tử hóa ngày càng tăng từ 30
lên đến 50. Sự giảm dốc đứng của tốc độ bit khoảng QP 30 là nhận được
bằng phẳng hơn cho các giá trị QP gần 50, mà là hoàn toàn tự nhiên như có
một số lượng nhất định các thông tin trong mã hóa bitstream
mang dữ liệu khác hơn là chỉ lượng tử chuyển đổi hệ số
(ví dụ, chế độ dự đoán Signalization, giá trị vector chuyển động, vv).
rõ ràng từ Figs. 7-9 đường cong ở mỗi lô
là rất giống nhau ngay cả đối với nội dung khác nhau. Thực tế này là
hậu quả của việc đưa tỷ lệ bit so trên phối
thay vì các giá trị tuyệt đối, thay đổi rất nhiều tùy thuộc
vào các tính chất spatiotemporal các nội dung khác nhau.
Các kích thước thích ứng đề cập trong phần này có thể
được kéo dài thêm như mô tả trong [108] , nơi các tác giả
đề xuất một mô hình ba cấp độ để mô tả sự thỏa mãn người dùng.
Ngoài chuyển mã, mà chủ yếu là hoạt động cốt lõi
cho ĐÃ chuẩn bị nội dung, [108] cũng đề cập transmoding,
tức là, chuyển đổi giữa các phương thức-âm thanh khác nhau, video, hoặc
văn bản, như là một cách tiếp cận khác để thích ứng. Một ví dụ về
thực hiện transmoding có thể được tìm thấy trong [109].