An analogy for understanding gradie

An analogy for understanding gradient descent
Since backpropagation uses the gradient descent method, one needs to calculate the derivative of the squared error function with respect to the weights of the network. Assuming one output neuron,[note 2] the squared error function is:

Kết quả (Việt) 1:

Một tương tự cho sự hiểu biết gốc gradientKể từ khi backpropagation sử dụng phương pháp gradient gốc, cần phải tính toán đạo hàm của hàm lỗi bình phương đối với trọng lượng của mạng. Giả sử một sản lượng tế bào thần kinh, [ghi chú 2] chức năng bình phương lỗi là:

Kết quả (Việt) 2:

Một tương tự để hiểu gradient descent
Kể từ lan truyền ngược sử dụng phương pháp Gradient descent, cần tính toán đạo hàm của hàm lỗi bình phương đối với các trọng số của mạng với. Giả sử một đầu ra tế bào thần kinh, [Ghi chú 2] hàm lỗi bình phương là: