The objective of the experimental t

The objective of the experimental tests has been to verify the designed system process using a commercial spectrophotometer such as reference and several finished wines such as liquid under test. The results of reference workbench for liquid colour measurement will be compared with results provided by RGB-colour measurement system presented in this paper. The same illuminant was used in both cases.
Colour reference measurements of wines were done by an Ocean Optics HR2000CG-UV-NIR spectrophotometer, working at 400-700 nm spectral area and bifurcated optical fibres such as transmission path. Several wines have been used – red, rosé and white wines – without specific containers or recipients for sampling: a traditional wine glass was used and the sensor will be placed inside. The Fig. 4 shows this reference workbench, constituted by a spectrometer USB port -connected to PC, a halogen light source and a bifurcated optical fibre bundle with the colour sensor.
Fig. 4. Commercial equipment used like reference in the tests.

Data processing was carried out with Spectrometer analysis software to get the spectral response of liquid under test (wine). In order to minimize disturbances introduced by light path attenuation and other uncontrolled causes, all measured spectrum are referred to ultra-pure water spectrum; thus, disturbances and attenuation are cancelled and obtaining spectrum curves that have not dependence of any uncontrolled agent. These ratiometric spectra are shown in Fig. 5 for several wine types.
Proposed colorimeter for wine application will provide three values of RGB color space to characterize each wine; then, results from spectrophotometer and designed colorimeter will be compared to determine the expected relationship. Fig. 6 shows the designed colorimeter.
Fig. 5 Relative spectra of the wine (commercial equipment)

Fig. 6 Designed colorimeter for wine application includes a halogen illuminant, a bifurcated optical fibres bundle, a transmittance senso,r and measurement system.

Table 1 includes voltage values obtained of each RGB channel from proposed colorimeter; each value is the average of six consecutive measurements (higher and lower values are rejected and the average is calculated for four- intermediate values). As we can see, there are differences between wine types (white, rosé and red) and between wines.

Table 1. Values [mV] provided by RGB colorimeter for each type of wine. Wine numbers are according to Fig. 5.

To compare the provided data by spectrometer with values obtained from designed equipment it is necessary to process the spectrum results. Due to excessive resolution of spectrophotometer (0.44 nm, that would cause, noise problems if a single spectrum point were used), it is necessary to calculate an average value around 420 nm, 520 nm and 620 nm, by taking a ±10 nm interval, that is, a smoothed spectrum. Thus, a single value for each wavelength is obtained and it can be correlated to values of each RGB channel provided by the proposed system. A high correlation between both methods can be observed in the Fig. 7, 8 and 9 where relationships between values provided by spectrophotometer and values from the proposed colorimeter for each colour are shown.

Fig. 7. Comparison of results from the commercial spectrophotometer and proposed colorimeter (BLUE channel). As we can see, different wine types can be easy separated in blue channel. For the same wine type, Rosé and white wines provide different colour values but all red wines produce similar response.

Fig.8. Comparison of results from the commercial spectrophotometer and proposed colorimeter (GREEN channel). As we can see, different wine types can be easy separated in green channel as occurred for blue channel. For the same wine type, each individual Rosé and white wines provide different colour values but all red wines produce similar response.

The obtained results can be plotted by means of different axis. These new axis are defined by the red-to-green ratio and the yellow-to-blue ratio. The value of yellow component was not measured, but it can be obtained – estimated – by addition of blue and green channels:
Y  G  B
where G and B are the obtained values of green and blue channels for the developed system (Fig. 6), and Y is the estimated value for yellow channel.
Fig. 9. Comparison of results from the commercial spectrophotometer and proposed colorimeter (RED channel). For this colour, rosé and white wines produce similar values. However, there is enough sensitivity to separate responses for each type of red wine.
Fig. 10 shows the position of each wine tested (Table 1) in the coordinates system R/G – Y/B. As we can see, red and rosé wines coordinates are separated and they can be identified easily but, all white wines have similar coordinates and they cannot be separated.

Fig. 10. Wine classification in Y/B-R/G coordinates system.

We can obtain two values of wines similar to the tone and chroma polar coordinates [1]. For do it, it is necessary a change in previous coordinates Y/B-R/G has is shown in Fig. 11.
Fig. 11. Calculation of tone (H) and chroma (C) parameters.

The chromaticity values (see Fig. 11), H and C can be calculated as follows:

where YB and RG are, respectively, the Yellow-to-Blue and the Red-to-Green ratios. Table 2 shows the C and H coordinates for the tested wines.

Table 2. H and C coordinates of tested wines. Differences are quite significant in rosé and red wines, but it is negligible in white wines.
H and C values can be useful for wine identification in additional to the total absorbance value; In our case, H and C exhibits different values in several rosé and red wines, but they do not provide significant differences for tested white wines.
4. CONCLUSIONS
Optoelectronic techniques have been able to develop an on-line sensor to obtain colorimetric quantification in the wine of a simple, robust and economic form.
The designed equipment has been verified by using several wines (red, rosé and white) and compared with commercial equipment based on spectrometry techniques. Finally, an excellent correlation between the results of both systems can be observed.
Experimental results has demonstrated that RGB colorimeter for wine application can be used to obtain colour differences between same type of wines; thus, blue and green channels provide enough sensitivity to differentiate each rosé or white wine, and red channel can easy differentiate each individual red wine.
In addition, this colorimeter can estimate usual chromaticity parameters such as red-to-green and yellow-to- blue ratios and polar coordinates (tone and chroma). In this case, it is possible to obtain different values for different types of red and rosé wines, but it becomes invalid for differentiation of white wines. In those cases, direct green and blue coordinates provide a better separation. Therefore, the final solution can be a combination of H-C and G-B diagram to find the differences between all wines from a same type.
As final conclusion, the use of RGB colorimeter with bifurcated optical fibres and reflective sensor can simplify measurement procedures, and is able to work on-line. Consequently, it introduces two types of economic benefits: a decreasing of equipment and procedures costs and, an improvement in final product (wine) because colour can be controlled along winemaking process.

Kết quả (Việt) 1:

Mục tiêu của các bài kiểm tra thử nghiệm đã là xác minh quá trình thiết kế hệ thống bằng cách sử dụng một phối thương mại chẳng hạn như tài liệu tham khảo và một số loại rượu vang đã hoàn thành như chất lỏng dưới kiểm tra. Kết quả của bàn làm việc tham chiếu nhất lỏng màu đo lường sẽ được so sánh với kết quả cung cấp bởi hệ thống đo lường màu RGB trình bày trong bài báo này. Chiếu sáng cùng được sử dụng trong cả hai trường hợp.Màu sắc tham khảo các phép đo các loại rượu vang đã được thực hiện bởi một đại dương quang học HR2000CG-UV-NIR phối, làm việc tại 400-700 nm khu vực quang phổ và bifurcated sợi quang học như đường dẫn truyền. Một số loại rượu vang đã được sử dụng-đỏ, Hồng và trắng rượu vang-mà không cụ thể container hoặc nhận lấy mẫu: một ly rượu truyền thống được sử dụng và các cảm biến sẽ được đặt bên trong. Hình 4 cho thấy này bàn làm việc tham khảo, thành lập bởi một phổ kế USB port - kết nối với máy tính, một nguồn ánh sáng bóng đèn halogen và một bó sợi quang bifurcated với cảm biến màu sắc.Hình 4. Thiết bị thương mại được sử dụng như tham chiếu trong các bài kiểm tra.Xử lý dữ liệu được thực hiện với quang phổ phân tích phần mềm để có được các phản ứng quang phổ của chất lỏng theo thử nghiệm (rượu). Để giảm thiểu các rối loạn do sự suy giảm đường dẫn ánh sáng và các nguyên nhân khác không kiểm soát được, tất cả đo phổ được gọi để nước tinh khiết cực quang phổ; do đó, rối loạn và sự suy giảm là đường cong quang phổ bị hủy bỏ và lấy đã không phụ thuộc vào bất kỳ đại lý không kiểm soát được. Các quang phổ ratiometric được hiển thị trong hình 5 cho một số loại rượu vang.Colorimeter đề xuất cho rượu vang ứng dụng sẽ cung cấp cho ba giá trị của RGB màu không gian để mô tả mỗi rượu; sau đó, các kết quả từ phối và colorimeter được thiết kế sẽ được so sánh để xác định mối quan hệ dự kiến. Hình 6 cho thấy colorimeter được thiết kế.Hình 5 tương đối phổ rượu vang (thiết bị thương mại)Hình 6 thiết kế colorimeter cho rượu vang ứng dụng bao gồm một chiếu sáng halogen, một bó bifurcated sợi quang học, một truyền senso, r và đo lường Hệ thống.Bảng 1 bao gồm điện áp giá trị thu được của mỗi kênh RGB từ đề xuất colorimeter; mỗi giá trị là trung bình của sáu liên tiếp đo (cao hơn và thấp hơn giá trị bị từ chối và trung bình được tính cho giá trị bốn-trung cấp). Như chúng ta có thể thấy, có những khác biệt giữa các loại rượu vang (trắng, Hồng và màu đỏ) và giữa các loại rượu vang.Bảng 1. Giá trị [mV] được cung cấp bởi RGB colorimeter đối với từng loại rượu vang. Rượu vang số theo hình 5.Để so sánh các dữ liệu được cung cấp bởi phổ kế với giá trị thu được từ thiết kế thiết bị đó là cần thiết để xử lý kết quả phổ. Do các nghị quyết quá nhiều của phối (0,44 nm, có thể gây ra, vấn đề tiếng ồn nếu nhiệt độ phổ duy nhất được sử dụng), nó là cần thiết để tính toán một giá trị trung bình khoảng 420 nm, 520 nm và 620 nm, bằng cách tham gia một khoảng thời gian nm mức ±10, có nghĩa là, một phổ smoothed. Vì vậy, một giá trị duy nhất cho mỗi bước sóng thu được và nó có thể được tương quan với giá trị của mỗi kênh RGB cung cấp bởi hệ thống đề xuất. Một sự tương quan cao giữa cả hai phương pháp có thể được quan sát thấy trong hình 7, 8 và 9 nơi mà mối quan hệ giữa các giá trị được cung cấp bởi phối và các giá trị từ colorimeter đề xuất cho mỗi màu sắc được hiển thị.Hình 7. So sánh các kết quả từ phối thương mại và đề xuất colorimeter (BLUE kênh). Như chúng ta có thể thấy, loại rượu khác nhau có thể dễ dàng tách ra thành màu xanh kênh. Cho cùng loại rượu vang, Rosé và rượu vang trắng cung cấp giá trị màu sắc khác nhau nhưng tất cả các loại rượu vang đỏ tạo ra phản ứng tương tự.Fig.8. so sánh kết quả từ phối thương mại và đề xuất colorimeter (màu xanh lá cây kênh). Như chúng ta có thể thấy, loại rượu khác nhau có thể dễ dàng tách ra thành màu xanh lá cây kênh như đã xảy ra cho kênh màu xanh. Cho cùng loại rượu vang, mỗi cá nhân Rosé và rượu vang trắng cung cấp giá trị màu sắc khác nhau nhưng tất cả các loại rượu vang đỏ tạo ra phản ứng tương tự.Các kết quả thu được có thể được vẽ bằng phương tiện khác nhau trục. Trục mới được xác định bởi tỷ lệ màu xanh lá cây màu đỏ và tỷ lệ vàng màu xanh. Giá trị của vàng thành phần không được đánh giá, nhưng nó có thể được lấy-ước tính-bằng cách bổ sung các kênh màu xanh và màu xanh lá cây:Y  G ĐỘT BKhi G và B là các giá trị thu được của kênh màu xanh lá cây và màu xanh cho hệ thống phát triển (hình 6), và Y là giá trị ước tính cho kênh màu vàng.Hình 9. So sánh các kết quả từ phối thương mại và đề xuất colorimeter (màu đỏ kênh). Cho màu sắc này, Hồng và rượu vang trắng sản xuất tương tự như giá trị. Tuy nhiên, đó là đủ nhạy cảm để tách các phản ứng đối với từng loại rượu vang đỏ. Hình 10 cho thấy vị trí của mỗi rượu thử nghiệm (bảng 1) trong hệ tọa độ R/G-Y/sinh Như chúng tôi có thể nhìn thấy, màu đỏ và Hồng tọa độ rượu vang được tách ra và họ có thể được xác định dễ dàng nhưng, tất cả các loại rượu vang trắng có tọa độ tương tự và họ không thể được tách ra.Hình 10. Các phân loại rượu vang trong Y/B-R/G hợp hệ thống.Chúng tôi có thể có được các giá trị hai loại rượu vang tương tự như các giai điệu và chroma tọa độ cực [1]. Nhất do đó, nó là cần thiết một sự thay đổi trong trước tọa độ Y/B-R/G đã được thể hiện trong hình 11.Hình 11. Tính toán của giai điệu (H) và sắc màu (C) tham số.Các giá trị chromaticity (xem hình 11), H và C có thể được tính như sau:YB và RG đâu, tương ứng, màu vàng với màu xanh và màu xanh lá cây màu đỏ tỷ lệ. Bảng 2 cho thấy tọa độ C và H cho các loại rượu vang được thử nghiệm.Bảng 2. H và C tọa độ của thử nghiệm rượu vang. Sự khác biệt là khá quan trọng trong hồng và rượu vang đỏ, nhưng nó là không đáng kể trong rượu vang trắng.Giá trị H và C có thể hữu ích để xác định rượu vang trong bổ sung giá trị hấp thu tất cả; Trong trường hợp của chúng tôi, cuộc triển lãm H và C các giá trị khác nhau trong một số hồng và rượu vang đỏ, nhưng họ không cung cấp sự khác biệt đáng kể cho thử nghiệm rượu vang trắng.4. KẾT LUẬNKỹ thuật quang đã có thể phát triển một cảm biến trên mạng để có được colorimetric định lượng trong rượu vang của một hình thức đơn giản, mạnh mẽ và kinh tế.Các thiết bị được thiết kế đã được xác minh bằng cách sử dụng một số loại rượu vang (đỏ, Hồng và trắng) và so sánh với thiết bị thương mại dựa trên kỹ thuật spectrometry. Cuối cùng, một sự tương quan tuyệt vời giữa các kết quả của cả hai hệ thống có thể được quan sát thấy.Kết quả thử nghiệm đã chứng minh rằng RGB colorimeter cho rượu vang ứng dụng có thể được sử dụng để có được màu sắc khác biệt giữa cùng loại của các loại rượu vang; Vì vậy, màu xanh và màu xanh lá cây kênh cung cấp đủ nhạy cảm để phân biệt mỗi hồng hoặc trắng rượu vang, và đỏ kênh có thể dễ dàng phân biệt mỗi rượu vang đỏ cá nhân.Ngoài ra, colorimeter này có thể ước tính bình thường chromaticity tham số như tỷ lệ màu xanh lá cây màu đỏ và màu vàng, màu xanh và tọa độ cực (giai điệu và chroma). Trong trường hợp này, nó có thể để có được các giá trị khác nhau cho các loại khác nhau của màu đỏ và Hồng rượu vang, nhưng nó trở nên không hợp lệ cho sự khác biệt của loại rượu vang trắng. Trong những trường hợp, tọa độ màu xanh lá cây và màu xanh trực tiếp cung cấp một tách tốt hơn. Vì vậy, các giải pháp cuối cùng có thể là một sự kết hợp của biểu đồ H-C và G-B để tìm sự khác biệt giữa tất cả các loại rượu vang từ một loại tương tự.Như kết luận cuối cùng, việc sử dụng RGB colorimeter với bifurcated sợi quang học và phản xạ cảm biến có thể đơn giản hóa quy trình đo lường, và có thể làm việc trực tuyến. Do đó, nó giới thiệu hai loại lợi ích kinh tế: một giảm chi phí thiết bị và thủ tục, và sự cải thiện trong sản phẩm cuối cùng (rượu) vì màu sắc có thể được kiểm soát dọc theo quá trình làm rượu vang.

Kết quả (Việt) 2:

Mục tiêu của kiểm tra thử nghiệm đã được thiết kế để xác minh các quá trình hệ thống bằng cách sử dụng một máy quang phổ thương mại như các loại rượu vang và một số tài liệu tham khảo hoàn thành như chất lỏng theo thử nghiệm. Các kết quả của bàn làm tài liệu tham khảo cho đo màu sắc chất lỏng sẽ được so sánh với kết quả được cung cấp bởi hệ thống đo lường RGB màu được trình bày trong bài báo này. Các soi sáng tương tự đã được sử dụng trong cả hai trường hợp.
Đo tham chiếu màu của rượu vang đã được thực hiện bởi một quang phổ kế Dương Quang HR2000CG-UV-NIR, làm việc tại khu vực 400-700 phổ nm và sợi quang chân xòe như đường truyền. Một số loại rượu vang đã được sử dụng - màu đỏ, hồng và trắng Rượu vang - không chứa hoặc người nhận cụ thể cho việc lấy mẫu: một ly rượu vang truyền thống đã được sử dụng và các cảm biến sẽ được đặt bên trong. The Fig. 4 cho thấy bàn làm tài liệu tham khảo này, được thành lập bởi một cổng USB phổ -connected với máy tính, một nguồn sáng halogen và một bó sợi quang chân xòe với bộ cảm biến màu.
Fig. 4. thiết bị thương mại được sử dụng như tài liệu tham khảo trong các bài kiểm tra. Xử lý dữ liệu được thực hiện với phần mềm phân tích quang phổ kế để có được sự phản ứng phổ của chất lỏng theo thử nghiệm (rượu vang). Để giảm thiểu rối loạn giới thiệu bởi ánh sáng suy giảm đường và nguyên nhân không kiểm soát khác, tất cả quang phổ đo được gọi phổ nước siêu tinh khiết; do đó, rối loạn và suy giảm được huỷ bỏ và có được những đường cong quang phổ mà không có sự phụ thuộc của bất kỳ đại lý không kiểm soát được. Những phổ ratiometric được hiển thị trong hình. 5 cho một số loại rượu vang. Colorimeter Đề xuất cho ứng dụng rượu sẽ cung cấp ba giá trị của không gian màu RGB để đặc trưng cho mỗi loại rượu; sau đó, kết quả từ quang phổ kế và thiết kế đo màu sẽ được so sánh để xác định mối quan hệ mong đợi. Sung. 6 cho thấy các thiết kế đo màu. Fig. 5 quang phổ tương đối của các loại rượu vang (thiết bị thương mại) Fig. 6 Colorimeter Được thiết kế cho các ứng dụng bao gồm rượu vang một soi sáng halogen, một sợi quang chân xòe bó, một Senso truyền, r và hệ thống đo lường. Bảng 1 bao gồm các giá trị điện áp thu được của mỗi kênh RGB từ Colorimeter đề xuất; mỗi giá trị là trung bình của sáu phép đo liên tiếp (giá trị cao hơn và thấp hơn bị từ chối và trung bình được tính toán cho giá trị trung gian bốn). Như chúng ta có thể thấy, có sự khác biệt giữa các loại rượu vang (trắng, hồng và đỏ) và giữa các loại rượu vang. Bảng 1. Giá trị [mV] cung cấp bởi RGB đo màu cho từng loại rượu vang. Số rượu vang là theo hình. 5. Để so sánh các dữ liệu được cung cấp bởi máy quang phổ với các giá trị thu được từ thiết bị được thiết kế nó là cần thiết để xử lý các kết quả phổ. Do độ phân giải quá mức của máy quang phổ (0,44 nm, có thể gây ra, vấn đề tiếng ồn nếu một điểm phổ duy nhất được sử dụng), nó là cần thiết để tính toán giá trị trung bình khoảng 420 nm, 520 nm và 620 nm, bằng cách lấy một khoảng ± 10 nm , đó là một quang phổ nhẵn. Như vậy, một giá trị duy nhất cho mỗi bước sóng thu được và nó có thể tương quan với các giá trị của mỗi kênh RGB được cung cấp bởi hệ thống đề xuất. Một mối tương quan cao giữa cả hai phương pháp có thể được quan sát thấy trong hình. 7, 8 và 9, nơi mối quan hệ giữa các giá trị được cung cấp bởi máy quang phổ và các giá trị từ các Colorimeter đề xuất cho mỗi màu sắc được hiển thị. Fig. 7. So sánh kết quả từ các máy quang phổ đo màu thương mại và đề xuất (kênh BLUE). Như chúng ta có thể thấy, các loại rượu vang khác nhau có thể dễ dàng tách ra trong kênh màu xanh. Đối với các loại rượu vang cùng, hồng và trắng Rượu vang cung cấp các giá trị màu sắc khác nhau nhưng tất cả các loại rượu vang đỏ sản xuất phản ứng tương tự. Fig.8. So sánh kết quả từ các máy quang phổ đo màu thương mại và đề xuất (kênh GREEN). Như chúng ta có thể thấy, các loại rượu vang khác nhau có thể dễ dàng tách ra vào luồng xanh như đã xảy ra cho kênh màu xanh. Đối với các loại rượu vang cùng, mỗi cá nhân Rosé và trắng Rượu vang cung cấp các giá trị màu sắc khác nhau nhưng tất cả các loại rượu vang đỏ sản xuất phản ứng tương tự. Các kết quả thu được có thể được vẽ bằng các phương tiện của trục khác nhau. Những trục mới được xác định bằng tỷ lệ màu đỏ-to-màu xanh lá cây và tỷ lệ vàng-to-màu xanh. Giá trị của thành phần màu vàng không thể đo được, nhưng nó có thể thu được - ước tính - bằng cách bổ sung các kênh màu xanh và màu xanh lá cây: Y  G  B trong đó G và B là các giá trị thu được của các kênh màu xanh lá cây và màu xanh cho các hệ thống phát triển (Hình. 6), và Y là giá trị ước tính cho kênh vàng. Hình. 9. So sánh kết quả từ các máy quang phổ đo màu thương mại và đề xuất (kênh RED). Đối với màu sắc này, hồng và rượu vang trắng sản xuất giá trị tương tự. Tuy nhiên, có đủ độ nhạy để phản ứng riêng cho từng loại rượu vang đỏ. Fig. 10 cho thấy vị trí của mỗi rượu thí nghiệm (Bảng 1) trong hệ thống tọa độ R / G - Y / B. Như chúng ta có thể thấy, các loại rượu vang đỏ và hồng tọa độ được tách ra và chúng có thể được xác định dễ dàng nhưng, tất cả các loại rượu vang trắng có tọa độ tương tự và họ không thể tách rời. Fig. 10 phân loại rượu vang trong Y / BR / G tọa độ hệ thống. Chúng tôi có thể có được hai giá trị của các loại rượu vang tương tự như những giai điệu và sắc độ tọa độ cực [1]. Để làm điều đó, nó là cần thiết thay đổi trước tọa độ Y / BR / G đã được thể hiện trong hình. 11. Hình. . 11. Tính toán của giai điệu (H) và sắc độ (C) các thông số Các giá trị tủa màu (. Xem hình 11), H và C có thể được tính như sau: nơi YB và RG là, tương ứng, vàng-to-Blue và các Red-to-Green tỷ lệ. Bảng 2 cho thấy C và H tọa độ cho các loại rượu vang được thử nghiệm. Bảng 2. H và C phối các loại rượu vang được thử nghiệm. Sự khác biệt là khá đáng kể trong hồng và rượu vang đỏ, nhưng nó là không đáng kể trong các loại rượu vang trắng. H và C giá trị có thể hữu ích cho việc xác định rượu vang trong thêm vào tổng giá trị độ hấp thụ; Trong trường hợp của chúng tôi, H và C thể hiện các giá trị khác nhau trong một số hồng và rượu vang đỏ, nhưng họ không cung cấp sự khác biệt đáng kể đối với rượu vang trắng được thử nghiệm. 4. Kết luận của các kỹ thuật quang điện đã có thể phát triển một cảm biến trên mạng để có được lượng so màu trong rượu vang của một hình thức đơn giản, mạnh mẽ và kinh tế. Các thiết bị thiết kế đã được xác nhận bằng cách sử dụng một số loại rượu vang (đỏ, hồng và trắng) và so với thương mại thiết bị dựa trên kỹ thuật quang phổ. . Cuối cùng, một mối tương quan giữa kết quả tuyệt vời của cả hai hệ thống có thể được quan sát kết quả thực nghiệm đã chứng minh rằng RGB đo màu cho ứng dụng rượu có thể được sử dụng để có được sự khác biệt giữa màu sắc cùng một loại rượu vang; do đó, các kênh màu xanh và màu xanh lá cây cung cấp đủ độ nhạy để phân biệt từng hồng hoặc rượu vang trắng, và luồng đỏ có thể dễ dàng phân biệt từng loại rượu đỏ cá nhân. Ngoài ra, đo màu này có thể ước tính các thông số kết tủa màu thông thường như đỏ-to-màu xanh lá cây và màu vàng-to- tỷ lệ màu xanh và tọa độ cực (giai điệu và sắc độ). Trong trường hợp này, nó có thể có được các giá trị khác nhau với nhiều loại khác nhau của các loại rượu vang đỏ và hồng, nhưng nó trở nên không hợp lệ cho sự khác biệt của các loại rượu vang trắng. Trong những trường hợp đó, tọa độ xanh lá cây và màu xanh trực tiếp cung cấp một tách tốt hơn. Vì vậy, giải pháp cuối cùng có thể là một sự kết hợp của HC và GB sơ đồ để tìm sự khác biệt giữa tất cả các loại rượu vang từ một loại giống nhau. Như kết luận cuối cùng, việc sử dụng RGB đo màu với sợi quang chân xòe và cảm biến phản chiếu có thể đơn giản hóa thủ tục đo lường, và có thể để làm việc trên mạng. Do đó, nó giới thiệu hai loại lợi ích kinh tế: một giảm của thiết bị và thủ tục chi phí và, một sự cải tiến trong sản phẩm cuối cùng (rượu) vì màu sắc có thể được kiểm soát theo quy trình sản xuất rượu vang.