One simple procedure for selecting

One simple procedure for selecting the basis function centres fii is to set them equal to a random subset of the input vectors from the training set, as was done for the example shown in Figure 5.3. Clearly this is not an optimal procedure so far as density estimation is concerned, and may also lead to the use of an unnecessarily large number of basis functions in order to achieve adequate performance on the training data. This method is often used, however, to provide a set of starting values for many of the iterative adaptive procedures to be discussed shortly.

Kết quả (Việt) 1:

Một thủ tục đơn giản để chọn cơ sở chức năng trung tâm fii là để cài đặt chúng bằng một tập hợp con ngẫu nhiên của các vectơ đầu vào từ các thiết lập đào tạo, như đã được thực hiện cho ví dụ hiển thị trong hình 5.3. Rõ ràng đây không phải là một thủ tục tối ưu cho đến nay như dự toán mật độ là có liên quan, và cũng có thể dẫn đến việc sử dụng một số không cần thiết lớn các hàm cơ sở để đạt được các hiệu suất đầy đủ trên dữ liệu đào tạo. Phương pháp này thường được sử dụng, Tuy nhiên, để cung cấp một bộ bắt đầu giá trị cho nhiều người trong số các thủ tục thích nghi lặp đi lặp lại sẽ được thảo luận một thời gian ngắn.

Kết quả (Việt) 2:

Một quy trình đơn giản cho việc lựa chọn các trung tâm chức năng cơ sở FII là để thiết lập chúng bằng một tập hợp ngẫu nhiên của các vector đầu vào từ tập huấn luyện, như đã được thực hiện cho các ví dụ thể hiện trong hình 5.3. Rõ ràng đây không phải là một thủ thuật tối ưu cho đến nay như đánh giá mật độ là có liên quan, và cũng có thể dẫn đến việc sử dụng một số lượng lớn không cần thiết của các chức năng cơ bản để đạt được hiệu quả đầy đủ về các dữ liệu huấn luyện. Phương pháp này thường được sử dụng, tuy nhiên, để cung cấp một tập hợp các giá trị khởi đầu cho rất nhiều các thủ tục thích ứng lặp đi lặp lại sẽ được thảo luận trong thời gian ngắn.