A large number of alternative transfer functions have been proposed an dịch - A large number of alternative transfer functions have been proposed an Việt làm thế nào để nói

A large number of alternative trans

A large number of alternative transfer functions have been proposed and exploited
in modern research efforts. Universal transfer functions, parameterized to change
from localized to a delocalized type, are of greatest interest (Duch and Jankowski,
1999). For example, Hoffmann (2004) discussed the development of universal basis
functions (UBFs) with flexible activation functions parameterized to change their
shape smoothly from one functional form to another. This allows the coverage of
bounded and unbounded subspaces depending on the data distribution. UBFs have
been shown to produce parsimonious models that tend to generalize more efficiently
than comparable approaches (Hoffmann, 2004). Other types of neural transfer functions
being considered include functions with activations based on non-Euclidean distance
measures, bicentral functions, biradial functions formed from products or linear
combinations of pairs of sigmoids, and extensions of such functions making rotations
of localized decision borders in highly dimensional spaces practical (Duch and
Jankowski, 1999). In summary, a variety of activation functions are used to control the
amplitude of the output of the neuron. Chapter 2 will extend the discussion on artificial
neuron models, including network connectivity and architecture considerations.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
A large number of alternative transfer functions have been proposed and exploitedin modern research efforts. Universal transfer functions, parameterized to changefrom localized to a delocalized type, are of greatest interest (Duch and Jankowski,1999). For example, Hoffmann (2004) discussed the development of universal basisfunctions (UBFs) with flexible activation functions parameterized to change theirshape smoothly from one functional form to another. This allows the coverage ofbounded and unbounded subspaces depending on the data distribution. UBFs havebeen shown to produce parsimonious models that tend to generalize more efficientlythan comparable approaches (Hoffmann, 2004). Other types of neural transfer functionsbeing considered include functions with activations based on non-Euclidean distancemeasures, bicentral functions, biradial functions formed from products or linearcombinations of pairs of sigmoids, and extensions of such functions making rotationsof localized decision borders in highly dimensional spaces practical (Duch andJankowski, 1999). In summary, a variety of activation functions are used to control theamplitude of the output of the neuron. Chapter 2 will extend the discussion on artificialneuron models, including network connectivity and architecture considerations.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một số lượng lớn các chức năng chuyển thay thế đã được đề xuất và khai thác
trong các nỗ lực nghiên cứu hiện đại. Chức năng chuyển Universal, tham số thay đổi
từ bản địa hoá cho một loại delocalized, là mối quan tâm lớn nhất (Duch và Jankowski,
1999). Ví dụ, Hoffmann (2004) đã thảo luận về sự phát triển của cơ sở phổ quát
chức năng (UBFs) với chức năng kích hoạt linh hoạt tham số thay đổi của họ
hình suốt từ một hình thức chức năng khác. Điều này cho phép phủ sóng của
subspaces chặn và vô biên phụ thuộc vào sự phân bố dữ liệu. UBFs đã
được chứng minh để sản xuất mô hình tiêu dùng tiết kiệm mà có xu hướng khái quát hiệu quả hơn
so với phương pháp so sánh (Hoffmann, 2004). Các loại khác của các chức năng truyền thần kinh
được xem xét bao gồm các chức năng với kích hoạt dựa trên phi Euclide khoảng cách
biện pháp, chức năng bicentral, chức năng biradial hình thành từ sản phẩm hoặc tuyến tính
kết hợp của các cặp sigmoids, và mở rộng các chức năng như làm phép quay
về biên giới quyết định địa hoá trong rất chiều không gian thực tế (Duch và
Jankowski, 1999). Tóm lại, một loạt các chức năng kích hoạt được sử dụng để kiểm soát
biên độ đầu ra của các tế bào thần kinh. Chương 2 sẽ mở rộng các cuộc thảo luận về nhân tạo
mô hình tế bào thần kinh, bao gồm kết nối mạng và xem xét kiến trúc.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: