7.2. Value Chain AnalysisTechnical

7.2. Value Chain Analysis
Technical Characteristics
Value Chain Analysis (VCA). VCA is essentially an accounting framework referring to a sequence of economic activities vertically linked. It identifies, describes and assesses in economic terms relevant activities of all the factors (farmers, traders, consumers, authorities, development organizations, etc), which contribute to the production, transformation and distribution of a single commodity13. Thus, a value chain analysis includes the description and evaluation of a sequence of operations (stages of the Value Chain) ranging from the primary production of raw materials, the assembly/processing of intermediate goods, the delivery and distribution of the commodity to retailers and the markets and finally, to the consumption of the final output.
This sequence of activities can occur in a single country or in an international context (International Value Chains). Value chains can also be divided into sub-chains according to specific processing modalities or uses of the primary commodity.
To build a value chain analytical framework it is necessary to start with a functional analysis of the chain, following some subsequent steps: 1) identification of the physical flows of the commodity being analysed; 2) identification of technical functions required to produce, process and distribute the commodity and/or derived products; 3) identification of agents carrying out the technical functions; 4) quantification of physical flows of the commodity and related products 5) description of features and functioning of relevant markets on which the commodity or its derived products, are exchanged. These steps can be represented by a ‘chain flow chart’. Then, physical flows of inputs and outputs are converted into monetary flows by means of both private and social prices14. Various margins and other economic indicators are then calculated for the different activities and agents by comparing their revenues with their production costs.
Once the VCA accounting framework is built, it can be used for policy impact analysis. VCA for policy impact analysis usually adopts a “counterfactual” approach. Inputs, outputs, prices, value-added creation and margins of the different economic agents and also the whole value chain are assessed at the “benchmark”, i.e. in a situation “without” any policy change. A “policy scenario” is then prepared by embodying into the benchmark framework, the likely impacts of the policy change on specific items of the value chain (e.g. yields, technologies, taxes, prices etc.). The same indicators are then computed for the benchmark and the policy scenario and subsequently compared. The comparison of the indicators at the benchmark with the same indicators for the policy scenario allows for assessment of how public policies, investments and institutions affect existing or planned value chains. VCA can be used, for example, to assess the impact of input and output price changes on value added creation and distribution among factors and agents and across countries (in case of international value chains). VCA, by means of computation of Policy Analysis Matrices (PAM) can also be used to assess the degree of protection and the competitiveness of domestic products on international markets.
Besides its operational advantages, VCA suffers from some disadvantages, such as:
1) being an ‘accounting framework’, it does not automatically take into account behavioural responses of the economic agents to policy changes;
2) it provides only a partial vision of the economy and the society; and
3) it is “static”, in the sense that it does not explicitly take into account the ‘time’ dimension.
Needs in Human Resources
In order to simulate the alternative policy measures and evaluate their impact using this approach, it is necessary to set up a team comprising:
• an economist with a specific knowledge of value chain analysis and cost-benefit analysis of public policies;
• An expert on production and distribution techniques applying to the specific sector/sub-sector under investigation;
• A statistician with knowledge of data management using spreadsheets or dedicated software.

Kết quả (Việt) 1:

7.2. giá trị chuỗi phân tíchĐặc điểm kỹ thuậtPhân tích chuỗi giá trị (VCA). VCA là chủ yếu là một khuôn khổ kế toán đề cập đến một chuỗi các hoạt động kinh tế liên kết theo chiều dọc. Nó xác định, mô tả và đánh giá trong điều kiện kinh tế các hoạt động có liên quan của tất cả các yếu tố (nông dân, thương nhân, người tiêu dùng, chính quyền, phát triển tổ chức, vv), đóng góp cho việc sản xuất, chuyển đổi và phân phối của một commodity13 duy nhất. Do đó, phân tích chuỗi giá trị bao gồm các mô tả và đánh giá của một chuỗi các hoạt động (giai đoạn của chuỗi giá trị) khác nhau, từ việc sản xuất chính của nguyên liệu, việc lắp ráp/xử lý bán sản phẩm, giao hàng và phân phối hàng hóa cho nhà bán lẻ và các thị trường và cuối cùng, đến việc tiêu thụ của đầu ra cuối cùng.Này chuỗi các hoạt động có thể xảy ra trong một quốc gia duy nhất hoặc trong một bối cảnh quốc tế (International chuỗi giá trị). Chuỗi giá trị cũng có thể được chia thành các dây chuyền phụ theo phương thức cụ thể xử lý hoặc sử dụng của mặt hàng chính.Để xây dựng một chuỗi giá trị phân tích khung nó là cần thiết để bắt đầu với một phân tích chức năng trong chuỗi, theo một số bước tiếp theo: 1) xác định những dòng chảy vật lý của hàng hóa được phân tích; 2) xác định các chức năng kỹ thuật cần thiết để sản xuất, xử lý và phân phối hàng hóa và/hoặc bắt nguồn sản phẩm; 3) xác định các đại lý thực hiện chức năng kỹ thuật; 4) định lượng của các dòng chảy vật lý của hàng hóa và sản phẩm liên quan 5) các mô tả về tính năng và chức năng của thị trường nhất định mà trên đó mặt hàng hoặc sản phẩm có nguồn gốc của mình, được trao đổi. Các bước sau có thể được đại diện bởi một biểu đồ' dòng chảy chuỗi'. Sau đó, các dòng chảy vật lý của đầu vào và đầu ra được chuyển đổi thành tiền tệ chảy bằng phương tiện của cả tư nhân và xã hội prices14. Nhiều lợi nhuận và các chỉ số kinh tế khác được sau đó tính toán cho các hoạt động khác nhau và các đại lý bằng cách so sánh của doanh thu với chi phí sản xuất của họ.Một khi các khuôn khổ kế toán VCA được xây dựng, nó có thể được sử dụng cho phân tích tác động chính sách. VCA cho phân tích tác động chính sách thường thông qua một cách tiếp cận "counterfactual". Độc, kết quả đầu ra, giá cả, sáng tạo giá trị gia tăng và lợi nhuận của các đại lý kinh tế khác nhau và cũng là toàn bộ giá trị chuỗi được đánh giá tại "điểm chuẩn", tức là trong một tình huống "mà không có" bất kỳ thay đổi chính sách. Một kịch bản chính sách"" sau đó được chuẩn bị bởi thể hiện vào khuôn khổ tiêu chuẩn, các tác động có khả năng thay đổi chính sách về mục cụ thể của chuỗi giá trị (ví dụ như sản lượng, công nghệ, thuế, giá vv.). Các chỉ số tương tự sau đó tính toán cho điểm chuẩn và kịch bản chính sách và sau đó so sánh. So sánh các chỉ số tại điểm chuẩn với các chỉ số tương tự cho các kịch bản chính sách cho phép đánh giá về làm thế nào chính sách công cộng, đầu tư và các tổ chức ảnh hưởng đến hiện tại hoặc kế hoạch chuỗi giá trị. VCA có thể được sử dụng ví dụ, để đánh giá tác động đầu vào và đầu ra thay đổi giá trên giá trị được tạo ra và phân phối trong số các yếu tố và các đại lý và các quốc gia (trong trường hợp chuỗi giá trị quốc tế). VCA, bằng phương tiện của tính toán của ma trận phân tích chính sách (PAM) có thể cũng được sử dụng để đánh giá mức độ bảo vệ và khả năng cạnh tranh của các sản phẩm trong nước trên thị trường quốc tế.Bên cạnh lợi thế hoạt động của nó, VCA đau khổ từ một số khó khăn, chẳng hạn như: 1) là một khuôn khổ kế toán', nó không tự động đưa vào tài khoản hành vi phản ứng của các đại lý kinh tế để thay đổi chính sách; 2) nó cung cấp chỉ là một tầm nhìn một phần của nền kinh tế và xã hội; và 3) nó là "tĩnh", trong ý nghĩa rằng nó không rõ ràng đưa vào tài khoản kích thước 'thời gian'.Nhu cầu trong nguồn nhân lựcĐể mô phỏng các biện pháp thay thế chính sách và đánh giá tác động của họ bằng cách sử dụng cách tiếp cận này, nó là cần thiết để thiết lập một đội ngũ gồm:• một nhà kinh tế học với một kiến thức cụ thể về giá trị chuỗi phân tích và phân tích chi phí-lợi ích của chính sách công cộng;• Một chuyên gia về sản xuất và phân phối kỹ thuật áp dụng cho cụ thể ngành/tiểu-sector dưới sự điều tra;• Một thống kê với kiến thức về quản lý dữ liệu bằng cách sử dụng bảng tính hoặc phần mềm chuyên dụng.

Kết quả (Việt) 2:

7.2. Chuỗi giá trị Phân tích
kỹ thuật Đặc điểm
Giá trị Phân tích chuỗi (VCA). VCA về cơ bản là một khuôn khổ đề cập đến một chuỗi các hoạt động kinh tế liên kết theo chiều dọc. Nó xác định, mô tả và đánh giá về hoạt động kinh tế có liên quan của tất cả các yếu tố (nông dân, thương nhân, người tiêu dùng, các cơ quan, tổ chức phát triển, vv), góp phần vào việc sản xuất, chế biến và phân phối của một commodity13 duy nhất. Như vậy, một phân tích chuỗi giá trị bao gồm các mô tả và đánh giá của một chuỗi các hoạt động (giai đoạn của chuỗi giá trị) khác nhau, từ việc sản xuất chính của nguyên liệu, lắp ráp / chế biến hàng hóa trung gian, giao hàng và phân phối hàng hóa đến các nhà bán lẻ và thị trường và cuối cùng, để việc tiêu thụ các sản phẩm cuối cùng.
chuỗi các hoạt động này có thể xảy ra ở một quốc gia đơn lẻ hoặc trong một bối cảnh quốc tế (các chuỗi giá trị quốc tế). Chuỗi giá trị cũng có thể được chia thành các chuỗi theo phương thức xử lý cụ thể hoặc sử dụng của hàng hóa chính.
Để xây dựng một khuôn khổ phân tích chuỗi giá trị của nó là cần thiết để bắt đầu với một phân tích chức năng của chuỗi, sau một số bước sau: 1) xác định của dòng vật lý của hàng hóa được phân tích; 2) xác định các chức năng kỹ thuật cần thiết để sản xuất, chế biến và phân phối hàng hóa và / hoặc các sản phẩm có nguồn gốc; 3) xác định các đại lý thực hiện các chức năng kỹ thuật; 4) xác định số lượng của các dòng vật chất của các hàng hóa và các sản phẩm liên quan 5) mô tả các tính năng và chức năng của các thị trường liên quan theo đó hàng hóa hoặc các sản phẩm có nguồn gốc của nó, được trao đổi. Những bước này có thể được đại diện bởi một "chuỗi dòng chảy biểu đồ '. Sau đó, các dòng vật chất của đầu vào và đầu ra được chuyển đổi thành các luồng tiền tệ bằng các phương tiện của cả hai prices14 tư nhân và xã hội. Lợi nhuận khác nhau và các chỉ số kinh tế khác sau đó được tính cho các hoạt động khác nhau và các đại lý bằng cách so sánh doanh thu của họ với chi phí sản xuất của họ.
Một khi mô hình hạch toán VCA được xây dựng, nó có thể được sử dụng để phân tích tác động chính sách. VCA để phân tích tác động chính sách thường thông qua một phương pháp tiếp cận "giả thiết ngược". Đầu vào, đầu ra, giá cả, tạo ra giá trị gia tăng và lợi nhuận của các tác nhân kinh tế khác nhau và cũng là chuỗi giá trị toàn bộ được đánh giá ở các "điểm chuẩn", tức là trong một tình huống "không có" bất kỳ sự thay đổi chính sách. Một "kịch bản chính sách" sau đó được chuẩn bị bằng cách thể hiện trong khuôn khổ chuẩn mực, các tác động của sự thay đổi chính sách vào các mặt hàng cụ thể của chuỗi giá trị (ví dụ như sản lượng, công nghệ, thuế, giá, vv). Các chỉ số tương tự sau đó được tính cho các chuẩn mực và các kịch bản chính sách và sau đó so sánh. Việc so sánh các chỉ số ở các benchmark với các chỉ số tương tự cho các kịch bản chính sách cho phép đánh giá như thế nào chính sách công cộng, đầu tư và các tổ chức ảnh hưởng đến chuỗi giá trị hiện có hoặc dự kiến. VCA có thể được sử dụng, ví dụ, để đánh giá tác động của đầu vào và giá đầu ra thay đổi trên tạo ra giá trị gia tăng và phân phối giữa các yếu tố và các đại lý và giữa các quốc gia (trong trường hợp của các chuỗi giá trị quốc tế). VCA, bởi phương tiện tính toán của chính sách Phân tích ma trận (PAM) cũng có thể được sử dụng để đánh giá mức độ bảo vệ và khả năng cạnh tranh của sản phẩm trong nước trên thị trường quốc tế.
Bên cạnh lợi thế hoạt động của nó, VCA bị một số nhược điểm, chẳng hạn như:
1) là một 'khuôn khổ kế toán, nó không tự động đưa vào tài khoản phản ứng hành vi của các tác nhân kinh tế để thay đổi chính sách;
2) nó chỉ cung cấp một tầm nhìn một phần của nền kinh tế và xã hội; và
3) nó là "tĩnh", trong ý nghĩa rằng nó không rõ ràng đưa vào tài khoản các chiều kích "thời gian".
Nhu cầu trong Human Resources
Để mô phỏng các biện pháp chính sách khác nhau và đánh giá tác động của họ bằng cách sử dụng phương pháp này, nó là cần thiết để thành lập một nhóm nghiên cứu bao gồm:
• một nhà kinh tế với một kiến thức cụ thể của phân tích chuỗi giá trị và phân tích chi phí-lợi ích của chính sách công;
• Một chuyên gia về sản xuất và phân phối các kỹ thuật áp dụng cho các lĩnh vực cụ thể / tiểu ngành điều tra;
• Một thống kê với kiến thức về quản lý dữ liệu bằng cách sử dụng bảng tính hoặc phần mềm chuyên dụng.