3 Levels Of EmergenceWhen we analyz

3 Levels Of Emergence
When we analyze an emergent system we can
observe the whole system as a single-step result of constituent parts’ properties. The decision what to take for a constituent part, depends on a particular point of view.
If the gap between constituent parts and the resulting system is too large it is very hard to understand how such an apparent complex global co-ordination emerges from simple individual actions, and the design of the emergent system is difficult. On the other hand if constituent parts, themselves, are too complex then the problems and difficulties move to the constituent parts.
As Douglas Hofstadter and Gary McGraw stated,we have to pay far more explicit attention to the level of concepts and analogies, and move away from the magical hope that such a phenomena as an intelligent and creative system, with their extraordinary richness and complexity, will simply emerge somehow all by themselves, as a result of training networks of artificial neurons [9]. The real question is: What kinds of intermediate-level structures and mechanisms, located somewhere between very simple constituent parts and the desired complex behavior, do the work that counts?
A possible answer to this question is the introduction of emergence hierarchy. Emergent
systems can be observed as the result of properties and interactions of subsystems, which themselves can be emergent systems. This hierarchy introduces a partial order on the system. In this way understanding and the design of the system is divided in more portions, which are easier to overcome. It is necessary to mention that emergent systems, in computational “sense”, are generally flat systems, where interactions between subsystems are local. This is also a natural way of looking at complex systems - a system that consists of a large number of interacting subsystems is called a complex system [10].

Kết quả (Việt) 2:

3 Levels Of Emergence
Khi chúng tôi phân tích một hệ thống cấp cứu, chúng tôi có thể
quan sát toàn bộ hệ thống như là một đơn bước kết quả của tính bộ phận cấu thành. Các quyết định những gì để có một phần cấu thành, phụ thuộc vào một điểm nào đó.
Nếu khoảng cách giữa các bộ phận cấu thành và hệ thống kết quả là quá lớn, nó là rất khó hiểu như thế nào như một phức tạp toàn cầu phối hợp rõ ràng nổi lên từ cá nhân đơn giản hành động, và thiết kế của hệ thống cấp cứu là rất khó. Mặt khác nếu các bộ phận cấu thành, bản thân, được quá phức tạp sau đó các vấn đề và khó khăn di chuyển đến các bộ phận cấu thành.
Như Douglas Hofstadter và Gary McGraw nói, chúng ta phải chú ý đến nay rõ ràng hơn với mức độ khái niệm và suy luận, và di chuyển khỏi sự trông cậy huyền diệu mà như một hiện tượng như là một hệ thống thông minh và sáng tạo, với sự phong phú phi thường của họ và phức tạp, đơn giản sẽ xuất hiện bằng cách nào đó tất cả của mình, như là kết quả của các mạng lưới đào tạo của [9] tế bào thần kinh nhân tạo. Câu hỏi thực sự là: Điều gì các loại cơ cấu trình độ trung cấp và cơ chế, nằm ​​đâu đó giữa các bộ phận cấu thành rất đơn giản và tính chất phức tạp mong muốn, làm những công việc mà đếm
Một câu trả lời có thể cho câu hỏi này là sự ra đời của hệ thống phân cấp xuất hiện. Emergent
hệ thống có thể được quan sát như là kết quả của tài sản và các tương tác của hệ thống con, mà mình có thể có hệ thống cấp cứu. Hệ thống cấp bậc này giới thiệu một thứ tự từng phần trên hệ thống. Bằng cách này, sự hiểu biết và thiết kế của hệ thống được chia thành nhiều phần, đó là dễ dàng để vượt qua. Nó là cần thiết để đề cập đến là hệ thống cấp cứu, trong tính toán "cảm giác", nói chung là hệ thống căn hộ, nơi các tương tác giữa các hệ thống con là người địa phương. Đây cũng là một cách tự nhiên nhìn vào các hệ thống phức tạp - một hệ thống bao gồm một số lượng lớn các hệ thống con tương tác được gọi là một hệ thống phức tạp [10].