This paper presents our preliminary

This paper presents our preliminary work on
adaptation of parsing technology toward natural
language query processing for biomedical
domain. We built a small treebank of natural
language queries, and tested a state-of-theart
parser, the results of which revealed that
a parser trained on Wall-Street-Journal articles
and Medline abstracts did not work well
on query sentences. We then experimented
an adaptive learning technique, to seek the
chance to improve the parsing performance on
query sentences. Despite the small scale of the
experiments, the results are encouraging, enlightening
the direction for effective improvement.

Kết quả (Việt) 2:

Bài báo này trình bày sơ bộ của chúng tôi làm việc trên
sự thích nghi của phân tích công nghệ theo hướng tự nhiên
ngôn ngữ xử lý truy vấn cho y sinh
miền. Chúng tôi xây dựng một Treebank nhỏ của thiên nhiên
truy vấn ngôn ngữ, và thử nghiệm một nhà nước-of-theart
phân tích cú pháp, các kết quả trong đó tiết lộ rằng
một phân tích cú pháp được đào tạo về các bài báo Wall-Street-Journal
và Medline tóm tắt không hoạt động tốt
trên câu truy vấn. Sau đó chúng tôi đã thử nghiệm
một kỹ thuật học tập thích ứng, để tìm kiếm các
cơ hội để cải thiện hiệu quả phân tích về
câu truy vấn. Mặc dù quy mô nhỏ của các
thí nghiệm, kết quả rất đáng khích lệ, soi sáng
hướng để cải thiện hiệu quả.