The TCI assesses a location’s clima

The TCI assesses a location’s climate suitability for tourism by grouping seven climatic variables relevant to tourism (maximum air temperature,mean air temperature, minimum relative humidity, mean relative humidity, amount of precipitation, hours of sunshine and average wind speed) into five sub-indices (Table 3.2). It should be noted that in Mieczkowski’s original design, mean monthly climate data is required for index input. In this study, daily climatic data was used as the TCI’s input for the purpose of comparing the rating differences between the two tourism climate indices and so that the probability of rating higher than specific threshold score couldI be calculated, instead of only average conditions. In addition, hours of sunshine has been replaced by percentage of cloud cover for the aesthetic facet because of data availability.

Kết quả (Việt) 1:

TCI đánh giá sự phù hợp khí hậu một địa điểm du lịch bởi nhóm bảy biến khí hậu có liên quan đến du lịch (nhiệt độ không khí tối đa, có nghĩa là máy nhiệt độ, độ ẩm tương đối tối thiểu, độ ẩm tương đối trung bình, lượng mưa, giờ tốc độ trung bình là ánh nắng mặt trời và gió) vào năm chỉ số phụ (bảng 3.2). Cần lưu ý trong thiết kế gốc của Mieczkowski, có nghĩa là các dữ liệu khí hậu hàng tháng là yêu cầu đối với chỉ số đầu vào. Trong nghiên cứu này, dữ liệu khí hậu hàng ngày đã được sử dụng như là đầu vào của TCI với mục đích so sánh sự khác biệt của đánh giá giữa các chỉ số hai khí hậu du lịch và do đó khả năng đánh giá cao hơn ngưỡng cụ thể điểm couldI được tính toán, thay vì chỉ trung bình điều kiện. Ngoài ra, giờ nắng đã được thay thế bằng tỷ lệ phần trăm của mây che phủ cho các khía cạnh thẩm Mỹ vì dữ liệu sẵn có.

Kết quả (Việt) 2:

Các TCI đánh giá phù hợp khí hậu của một địa điểm du lịch bằng cách nhóm bảy biến khí hậu liên quan đến du lịch (nhiệt độ không khí tối đa, có nghĩa là nhiệt độ không khí, độ ẩm tương đối tối thiểu, có nghĩa là độ ẩm tương đối, lượng mưa, giờ nắng và tốc độ gió trung bình) thành năm tiểu chỉ số (Bảng 3.2). Cần lưu ý rằng trong thiết kế ban đầu của Mieczkowski, trung bình dữ liệu khí hậu hàng tháng là cần thiết cho đầu vào chỉ mục. Trong nghiên cứu này, dữ liệu khí hậu hàng ngày đã được sử dụng như là đầu vào của TCI cho mục đích so sánh sự khác biệt giá giữa hai chỉ số khí hậu du lịch và do đó xác suất đánh giá cao hơn so với số điểm ngưỡng cụ thể couldI được tính toán, thay vì chỉ điều kiện trung bình. Ngoài ra, giờ nắng đã được thay thế bởi tỷ lệ che phủ của mây cho các khía cạnh thẩm mỹ vì dữ liệu sẵn có.