The full conditional posterior dist

The full conditional posterior distributions, however are often much simpler and so the Gibbs Sampler allows us to generate a (dependent) sample from the posterior distribution on which to base our inference.

Kết quả (Việt) 1:

Các bản phân phối sau có điều kiện đầy đủ, Tuy nhiên thường nhiều đơn giản hơn và do đó Gibbs Sampler cho phép chúng tôi để tạo ra một mẫu (phụ thuộc) từ phân phối sau mà trên đó để căn cứ kết luận của chúng tôi.

Kết quả (Việt) 2:

Sự phân bố sau có điều kiện đầy đủ, tuy nhiên thường đơn giản hơn nhiều và do đó, Gibbs Sampler cho phép chúng ta tạo ra một (phụ thuộc) mẫu từ phân bố sau để làm cơ sở suy luận của chúng tôi.